基于人工智能识别的“精准招聘”平台设计

近年来,人工智能识别技术的发展给招聘模式带来了全新路径。针对企业“招人难,留人难”的现实困境,结合人岗匹配理论,梳理了人工智能识别技术的作用原理,剖析精准招聘的逻辑。同时,借助企业用户画像构建可视化模型,再将其应用为企业建立人才数据库,从而达到精准招聘目的。最后,从求职者和企业用户两方面进行分析总结,提出搭建基于人工智能识别精准招聘平台的意义。

基层邮政企业精准招聘困局及破解途径

众所周知在市场竞争日趋激烈的今天,一个企业要想生存和持续不断的发展,除了处理产品和服务外,拥有合适的人才也是不可缺少的。成功的精准招聘是企业人力资源获取的关键环节,更是企业发展的基础,企业如果没有招聘到企业所需要的员工,企业就无法按照预期计划正常运营,如果不能获得人才持续提供,企业发展将受到阻碍。中国邮政作为大型国有企业,在发展过程中一直需要大量人才,但是在招聘的环节中又存在许多问题,本文通过对邮政企业招聘现状进行分析,浅谈造成邮政企业精准招聘的困局并且提出可行性的招聘建议,以真正为邮政企业未来发展中助力。

高校毕业生精准招聘服务规范研究

高校毕业生的招聘关乎我国企业发展、人才补给的重要决策,人才匹配准确才能对企业和人才自身达到双赢的效果,但是,高校毕业生本身对自身的定位不够精准和企业对供需不够明确精细等诸多方面共同决定了高校毕业生求职中容易盲目海投海选的现象,因此,必须将人才的服务进行规范化,创设一个精准的招聘服务平台来实现快就业、稳就业的优质服务。所以,本文就高校毕业生招聘现状进行阐述、企业如何依据实际情况确定毕业生的量化评价体系、高校毕业生如何借助精准服务平台来实行资源共享、就业双向选择的优化方案,希望为高校毕业生在就业中形成一定的模型库,进行科学筛选和导向体系,提供高效的就业保障。

人才画像技术在岗位精准招聘流程中的应用策略研究

针对人才画像技术在岗位精准招聘流程中存在的成像核心因素需求多元化、偏差大、维度多以及缺乏画像动态优化调整等问题,提出采用金字塔型结构模型对人才画像核心因素进行需求分析,对AI人才画像在精准招聘工作中的可行性流程进行了改进,提出了岗位精准招聘中人才画像动态调整和成像求证等策略,最后对精准招聘工作中融合人工智能、大数据等技术进行了探讨和展望。

高校毕业生区块链人才社区设计

高校毕业生人才社区是一种新兴的互联网化社区数据库,旨在完成人才的精准匹配与真实信息存储,基于人才本身就是一种难能可贵的社会资源,合理利用、精准匹配、人才调度是真正考验该社区系统优化能力的3个关键节点,鉴于此,笔者认为区块链技术的去中心化等特点完全符合该系统的最终所求,所以工作人员开始尝试研究和建立高校毕业生区块链人才社区,以期通过最大程度地降低人为因素干扰合理分配以及利用人才。