精准学习支持服务视角下慕课在开放教育中的应用探索

广播电视大学正处于向开放大学转型的重要阶段,从函授到广播电视,再到网络时代,开放大学的发展离不开现代信息技术手段的支撑。以慕课为代表的大规模网络开放课程充分体现了现代信息技术对高等教育发展的影响,现代信息技术与开放教育相结合,推动了资源运动的新发展和新突破。大规模网络开放课程适应云环境下的开放教育,借鉴慕课先进的教学理念,在精准学习支持服务视角下,充分考虑了大规模、大数据背景下成人教育的特点,满足了向开放教育转型的需要。在为期两年的教学实践中,课程评价、活跃人数、各类课程资源的利用情况、学习动机、完成率等指标证明了精准学习支持服务能够在综合的学习环境中提高成人在线教育的教学效果,推动开放教育的发展。

大数据环境下在线学习者画像的构建

在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架构为基础,从目标(Object)、数据(Data)、分析(Analysis)、服务(Service)四个角度提出“ODAS”开放学习分析概念模型,并设计了一套具体可行的、可操作的基于ODAS的在线学习者画像构建流程,包括画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出四个阶段,从而为学习者画像教学应用与评估提供方法。本研究进而以上海开放大学的在线学习者为对象,从学习者基本特征、在线学习行为和学习路径三个维度构建高风险学习者画像,开展画像标签分析。研究表明,学习者画像能反映高风险学习者的学习能力、行为表现、学习路径等特征,并具有教学情境性,能为针对性教学设计及在线学习支持服务设计提供数据支撑。