硫醇化合物/月桂酸对废胶粉精准脱硫的影响及机理

利用硫醇化合物/月桂酸复合脱硫剂,通过双螺杆熔融挤出法对废胶粉进行精准脱硫。采用渗透凝胶色谱、扫描电镜、差示扫描量热和红外光谱等研究了复合脱硫剂对脱硫橡胶脱硫效果的影响。结果表明,复合脱硫剂的最佳脱硫工艺为:使用质量分数10%软化组分(糠醛抽出油)、5%脱硫组分(硫醇化合物)与5%促进组分(月桂酸),以220℃的脱硫温度对废胶粉进行精准脱硫,脱硫后的试样的溶胶含量可达到70.1%、相对分子质量为13105。复合脱硫剂中的糠醛抽出油可以促使废胶粉溶胀,硫醇化合物中的巯基能精准作用于C-S,S-S和多S键并使其断裂,月桂酸通过润滑作用可促进脱硫反应的进行,三者复合后的脱硫剂能够实现废胶粉的精准脱硫。

神经网络算法在脱硫系统优化中的应用进展

随着人工智能技术的快速发展,利用先进算法解决传统的环保问题已成为电力行业发展的新趋势。综述了经典的机器学习和深度学习神经网络机理,详细阐述了神经网络算法在脱硫系统SO_(2)排放预测、pH预测和综合能效评价中的应用和发展前景。结果表明,LSTM深度神经网络在处理非线性回归、时序性、大惯性、延迟性等问题中具有突出优势,可应用于脱硫系统优化改造,并基于LSTM深度神经网络算法和环保设备的变频改造提出了燃煤电厂石灰石-石膏湿法精准脱硫方案。研究成果对实现脱硫系统的节能降耗,建设"智慧环保"和"数字环保"的燃煤电厂具有重要意义。

宣钢KR铁水自动脱硫技术的应用实践

为了适应优质钢低含硫量的要求,充分发挥KR铁水脱硫效率,宣钢公司组织了KR铁水自动脱硫技术研发。本文介绍了KR脱硫的工艺流程和自动控制模型,阐述了自动控制模型的主要功能和实施效果。铁水自动脱硫控制模型的运行,实现了脱硫操作流程的标准化和KR的精确脱硫,脱硫命中率由86.7%提高到94.2%。同时节约了脱硫处理时间,保障了转炉铁水的供应,缩短了转炉等铁水时间,而工人的劳动强度也随之降低。