利用知识图谱实现精准课程推荐的算法与方法

为解决课程推荐领域存在的数据稀疏性高、启动慢问题,保证推荐结果的精确性和高效性,文章改进基于知识图谱的多任务特征推荐模型的基础上,提出一种带有知识感知图神经网络推荐算法,从而达到精确获取学生潜在兴趣的目的。文章以“慕课平台(MOOC)”为案例,结合所采集的艺术类、计算机类学生课程交互数据和课程属性,分别使用18235条交互数据和44700条课程属性,对带有知识感知图神经网络推荐算法性能进行验证。结果表明:带有知识感知图神经网络推荐算法的曲线下面积、准确率分别达到82.3%、78.2%,比奇异值分解模型提升了15%。所以,知识图谱在提升课程推荐性能方面发挥出重要作用,可以有效解决课程推荐数据稀疏性问题,完全符合实际应用需求。

精准学习课程引论——教育神经科学研究愿景

近年来神经科学与教育学“联姻”,生成了教育神经科学。神经科学研究成果不断地延伸到教育理论与实践当中,催生了“精准教育”“精准课程”“精准教学”与“精准学习”的新理念。教育神经科学,借由社会媒介作用、符号媒介作用与生理媒介作用,孕育了文化媒介作用模型,贯通了学生的合作学习、自主学习与深度学习发展的整体学习方式;通过开发课程神经科学研究领域、开创教育神经科学研究范式与开拓教育神经科学发展路径,开辟了教师之课程学习、课程研究与课程开发之课程关怀生涯。随之,精准学习课程已然到来。

教育数字化背景下大学数学课程精准化教学研究

教育数字化是数字中国战略的重要组成部分。合理利用教学数据开展精准化的教学,对个性化教育教学具有重要意义。文章基于大学数学课程的教学数据,对我校学生进行大学数学课程精准化教学进行探究,分析数据,探求学生学习需求,定位学生大学数学学习中的薄弱环节,精准推送教学资源,使技术手段与教育相融合,形成具有个性化的服务体系;定位专业,让基础课为专业服务;精准化教学使学生能够高效便捷地掌握知识,提升运用数学的综合能力,让大学数学教学更加高效、精准。

精准对接,精准育人:深化国际贸易专业教学改革探究

高职院校应积极与行业企业合作,根据职业岗位需求优化课程体系,深化教学改革。文章基于跨境电商时代背景,分析了国际贸易专业教学改革问题,并提出了国际贸易专业教学改革对策:根据社会需求确定培养目标,做到"精准育人";根据岗位要求优化课程体系,做到"课岗对接";根据职业标准修改课程标准,做到"精准衔接";基于工作过程安排教学顺序,做到"精准对接"。

众筹理念下高校精准式创业教育课程的生成逻辑与建设策略

缺少"技术、市场和可持续运营能力"方面的有效支持是大学生创业团队失败的重要原因,而广谱式创业教育课程未能对大学生创业成功率偏低、创业项目发展后劲不足的现实做出有效回应。因此,应大力发展以提升创业成功率为核心的精准式创业教育课程,以完成高校创业教育的"最后一公里"。精准式创业教育课程以众筹为运作理念,融入创业实践并致力于为大学生创业团队提供精准定制的帮扶。其建设策略是建构需求导向的课程内容体系、建设高质量的课程提供者专业社群、建立多元协同的外部支持网络和完善服务能力建设导向的课程管理机制。

SPIS访学模式:提升“国培计划”中西部项目名校访学活动品质

“乡村教师访名校”是“国培计划”——中西部项目中的一个项目,名校访学既是该项目重要的培训方式,也是重要的培训课程。针对名校访学容易出现访学学校选择的随意性、访学课程安排的粗放性、教师现场学习力不足、访学管理专业性不够等四大问题,提出了SPIS访学模式,即强调访学学校的适切性(Suitability of visiting schools)、访学课程的精准性(Precision of visiting courses)、教师访学的能动性(Initiative of teachers’visiting study)、访学管理的专业性(Specialization of visiting management),全文对该模式进行具体操作性分析。