论大数据时代的精准防疫立法创新

习近平总书记强调要在法治化的轨道上推进各项疫情防控工作,保障精准防疫。在大数据时代,当新型冠状病毒肺炎凶猛来袭,而疫情防控措施作用甚微时,政府可借助大数据、区块链、人工智能等高新技术手段实现精准防疫目标。疫情防控相关立法的完善与创新是实现精准防疫的关键因素,其有助于打开防疫制度创新、防疫技术创新的空间进而实现疫情防控立法与疫情防控技术的联动共振,为此可借助各项高新技术手段引领疫情防控立法的持续创新。

基于健康码打卡数据的疫情轨迹描述模型研究

疫情深刻改变了世界格局,在现有的疫情时空建模分析中,缺乏对个体及其群体轨迹的准确描述,难以满足精准防疫需求。针对此问题,在分析现有的疫情时空分析方法、轨迹描述模型基础上,结合健康码打卡数据,以经纬度和时间为轴建立时空三维坐标系,以健康码打卡数据作为轨迹节点,呈现携带者以及密接者的时空轨迹,依次对单人、双人以及多人的轨迹进行准确描述,进而构建融合时空拓扑关系的“山”型轨迹描述模型,从而在三维坐标系中准确定位需要防控的时空范围,以达到精准防疫的目的。在Foursquare Dataset仿真数据集上的实验表明,“山”型轨迹模型有效缩小了排查范围,减少了排查人员数量,具有广阔的应用情景。

疫情常态下统筹推进防疫脱贫的矛盾变化与策略调整

疫情防控进入常态化,防疫与脱贫矛盾焦点发生新变化,统筹推进防疫脱贫,全面高质量完成脱贫攻坚与疫情防控的任务,关键在于解决脱贫不稳定户、边缘易致贫户的因疫返贫致贫问题。随着防疫与经济之间的决策冲突缓和,在精准防控疫情反弹风险的约束条件下,精准支持弱势经济主体、全面重振市场经济动能成为高质量脱贫的根本保障。应尽快建立疫情常态下精准防疫与精准脱贫的统筹推进与协同治理长效机制,一方面精准追堵可能导致疫情反弹的治理漏洞,另一方面瞄准疫情伤害民生、影响脱贫的传导路径与关键区域,围绕发展生产脱贫进行精准施策和长效赋能,施治防疫脱贫中的形式主义与官僚主义。