增强职业教育适应性的高职专业群分类精准育人路径探究

职业教育适应性是指职业教育作为一种类型教育、适应外部环境需求和变化的能力,是衡量职业教育高质量发展的核心指标。专业群分类精准育人能够立足产业发展,注重学生个性化和可持续发展,有助于增强职业教育适应性。作者以苏州健雄职业技术学院药品生物技术专业群人才培养为研究对象,聚焦职业教育适应性与学生个性发展,探索基于职业教育适应性的精准育人路径,并从课程体系、教学平台、教学资源、评价体系和管理制度等方面进行阐述。

扩招背景下高职信息技术类专业分类精准育人模式

分析扩招背景下高职信息技术类人才培养面临的困境,借鉴分类精准育人思想,提出高职信息技术类专业精准育人模式。以中山职业技术学院信息安全技术应用专业为例,从产教融合、分类组建教师团队,院园共育、四阶递进分类精准育人,“岗位引领、专创融合、分类培养”的课程体系,专业可持续发展保障机制几方面介绍分类精准育人模式具体教学实践。

分类精准育人视域下高职院校就业导向机制探析

当前的就业形势严峻,高职院校应为学生开展分类精准职业教育、搭建招聘公共服务平台、提供专业职业规划指导。调整高职学科架构、健全就业服务体系,细化高职教育规划、优化高职教育内容,明确人才培养类型、完善就业导向机制,构成了高职院校就业导向机制的实践逻辑。高职院校要帮助学生积极分类就业,促进学生主动创新创业,引导学生理性选择就业,强化落实分类精准育人;同时加强分类就业服务措施,建立宏观动态调控机制,完善就业导向机制发展。

零售客户精准分类研究——以唐山市卷烟零售户为例

为提升烟草行业诚信互助小组功能,深度了解社群群体成员的基本情况,以深挖社群运营价值,建立更有效的小组社群化运行模式,本文以唐山市卷烟零售客户为例,根据烟草行业卷烟销售特点,选出零售客户的15项基本属性指标,包括人像指标、店铺属性、经营属性、行为特征四个维度,并K-means聚类分析方法对零售户进行精准分类,从类内误差和离散度两方面验证聚类结果。本文收集了730份有效零售户样本,利用K-means聚类法划分为5类社群小组,分类结果较好,根据各聚类簇的特征,提取零售客户的当前和潜在价值,为烟草公司实施社群化管理服务提供依据。

家庭教育指导精准化的实现路径探究——基于“5+”分类分级工作法的研究

时下家庭教育指导呈现出了缺乏系统性导致指导合力不足、缺乏针对性导致指导效果不佳以及保障不足导致指导影响力不够的三重困境。尽管司法实践形成了应对家庭教育指导的“5+”分类分级工作法,但因其与家庭教育指导融通不够,亟须结合“5+”分类分级工作法形成家庭教育指导精准化的有效基准。因此,有必要在“5+”分类分级工作法与家庭教育指导相结合的广义语境下,以“5+”分类分级工作法内涵界定和性质解析为基础,将“5+”分类分级工作法融入家庭教育的对应检视、实践分析和域外参考,作为家庭教育指导精准化的可行性原理出发,从健全一体化的家庭教育指导服务体系、打造专业化的家庭教育指导服务模式以及构建长效化的家庭教育指导服务机制,这三方面逐次展开家庭教育指导精准化路径。

适应“转型金融”精准分类需要的企业ESG报告指引

转型金融解决了高碳企业因未达到“绿色”标准而无法获得转型行动融资问题,但国内ESG报告指引不能适应转型金融对企业“绿色”“棕色”“浅棕色”“漂绿”项目或经济活动精准分类的要求。经过研究提出以下建议:其一,由证监会牵头,组成多部门“ESG报告指引联合编制委员会”。其二,在ESG报告指引中纳入与转型金融相适应的内容,包括企业“转型管理”治理架构和政策,并就企业项目、经济活动和资产按照“绿色”“棕色”“浅棕色”“漂绿”等明细分类并披露。其三,由证监会牵头与各行业协会合作,编制与转型金融相适应的行业专门ESG报告指引。其四,由证监会牵头开展国际合作,细化兼顾国别特色、各国互认的转型金融相关分类体系国际标准。

生活垃圾精准分类智能管理平台项目研究

垃圾分类,是目前全社会关注的话题,如何能够高效的做到精准分类,需要借助相应的智能管理系统,该文对生活垃圾精准分类智能管理平台项目进行了分析和研究。

高职农业“双创人才”精准分类培养的探索与实践

高职农业“双创人才”精准分类培养是满足乡村振兴对人才多样化的需求和学生特质差异的必然选择。在多元智能理论的指导下,构建了农业高职院校“分阶优化,递进提升”的“双创人才”精准分类培养模式,通过“三创”融合、开设双创课程和讲座、分类引流、双创活动历练、真实项目申报、搭建双创实践平台等路径,提高了“双创人才”供给的适配性和服务乡村振兴的实效。

基于统计纹理残差学习网络的葡萄叶片分类方法

针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题,构建一种改进的统计纹理残差学习网络(statistical texture residual learning network,STRLNet)的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制,然后构建底层信息的特征增强层,最后将增强后的底层特征与骨干网络提取的高层语义信息相融合,输出连接到用于存储分类特性的全连接层上。利用采集的11种成熟期葡萄叶片数据集进行训练测试,结果显示,STRLNet在提高网络空间性能的同时可充分利用底层特征信息,对构建的葡萄叶片数据集的分类准确率可以达到92.26%,相较于ResNet骨干网络提高了约2.8个百分点,与VGG16、Inception v4和ResNet等主流分类网络相比在葡萄叶片细粒度分类中具有更高的准确性。研究结果表明,在多品种的葡萄叶片分类任务中,改进后的模型相较于骨干网络可以关注到更多的特征信息,相较于主流分类网络模型可以获得更高的分类精度,模型性能得到进一步的提升。

基于大数据的高职院校分类精准育人路径研究与实践

随着高职院校生源类型和结构日趋多元化,针对不同特点的学生,充分挖掘学生潜质,实施分类精准教育,促进学生全面发展,具有重要的现实意义。基于实践创新性地提出以人职匹配理论为指导,以大数据技术为支撑,创建人职匹配大数据分析平台,以“学生—职业”大数据为分析依据,对学生进行科学分类,实施“专业+”的分类精准育人模式,健全基于大数据平台的多元精准质量评价与反馈机制,促进学校分类精准育人的人才培养质量持续提升。

家庭厨余垃圾精准分类及处理现状的满意度研究——以石家庄市为例

现阶段如何选择规范化、精准化的厨余垃圾分类标准是生活垃圾源头处理工作的重要支撑和有力保障,是当今时代发展的主流和必然趋势。本文以石家庄市为例,采用PPS分层抽样方法抽取石家庄市部分居民家庭对厨余垃圾分类的认知状况,厨余垃圾的处理现状及存在问题进行分析,运用结构方程模型就居民对厨余垃圾分类行为满意度的影响因素进行实证研究,设想基于“先试点,后推广”的市场机制,旨在建立一套完善的厨余垃圾精准处理新模式。

精准扶贫视野下精准贫困分类及其创新方法研究

精准贫困分类是衔接精准识别与精准帮扶的重要桥梁。在我国精准扶贫实践中,贫困分类倾向客观和传统原因、缺乏对分类依据的界定、识别标准单一以及贫困信息不对称等问题,导致扶贫效率低下。因此,应从分类方法、分类依据和分类内容等着手对精准贫困分类进行创新。

基于在校生精准分类的中职美育实践研究

本文基于安徽省第一轻工业学校申报的课题“构建模块化教育模式,提升职校生职业素养”中的子课题“审美教育”的实践探索,分析了中职生对“正确审美认知”缺失的原因,阐述了我校的美育实践对中职生的形象和行为认知、兴趣爱好培养、专业课学习等多方面的显著作用。文中以我校的美育实践活动为主线,在精准分析在校生的基础上突出了活动细节的设计,理性分析活动效果,为中职生的美育实践提供了参考。

审计信息精准分类推荐技术研究

信息化社会条件下,海量审计信息已深入到社会各领域、各阶层,如何快速有效地获取、管理和使用这些审计文本信息是提升信息化审计服务的一项重大挑战。文章在自动信息分类的基础上提出了审计信息精准分类的概念。首先,阐述了信息化审计建设的需求。然后,分析了当前审计信息分类所存在的缺陷,并在此基础上,针对性地提出了审计信息精准分类的具体技术流程,并分析了其优点。基于审计信息的精准分类,根据审计信息类别差异,提出了审计信息精准推荐策略。

基于环保法治理念下,广州市实行居民生活垃圾精准分类处理

本文采用纸质调查问卷,基于对广州市11个一级行政区1005份有效样本分析,从广州市居民的基本情况,对垃圾分类的了解情况,对垃圾分类的建议等方面进行考察,共计25道题目4个考察点,分析时以定性分析和定量分析相结合,以增加结果的信度和效度,使研究更具逻辑性和科学性,为进一步丰富和深化研究提供有效的数据参考。

基于知识点精准分类的混合式教学平台构建

本文论述基于知识点精准分类的混合式教学平台构建,根据知识点的精准分类,提出构建陈述型知识点混合式教学平台、概念型知识点混合式教学平台、规则型知识点混合式教学平台、基本技能型知识点混合式教学平台、问题解决型知识点混合式教学平台等教学建议,以实现理论教学与实践教学的结合。

精准化海上消防救援培训模式的构建与实践——以北部战区海军舰艇消防骨干培训为例

在海洋强国战略背景下,加强海上应急救援训练的针对性、实战性和整体协同性以提升海上救援的实际作战能力,是保障我国现代化国防安全和经济发展的迫切所需。笔者以北部战区海军消防骨干培训为例,通过分析训练目标和受训对象类别特点,精准设计分类分级的培训内容,依托先进的智能化消防综合训练平台,采用理论与实操同步、个人技能与团队协同并重的培训方式和流程、过程考核与结果考核相结合的多元评价方式,构建起一整套订单式精准化的培训方案。这一方案在实践中取得了较好效果,是市场化条件下军民融合探索海上消防救援培训新模式的一次创新尝试。

未成年人共同犯罪案件精准分类处理问题研究

处理未成年人共同犯罪案件,应立足宽严相济刑事政策,从“最有利未成年人原则”出发,同时结合各未成年人主观恶性、人身危险性、具体犯罪行为、社会危害性、在共同犯罪中起到的地位作用等精准认定其犯罪性质及情节,努力分清罪责,实现罚当其罪,以依法分类惩治实现教育改造的最佳效果。对于主观恶性大、人身危险性大、犯罪危害大的涉罪未成年人,应准确认定其严重犯罪行为,应当严惩的予以严惩,充分发挥刑罚的改造教育功能,通过惩治达到改造的效果。对于犯罪情节轻微、社会危害性较小的涉罪未成年人,应考虑其犯罪心理、犯罪情节,在共同犯罪中的地位作用等,应当从宽的依法从宽处理。

精准分类管理能耗 推进厉行节约走深走实

近年来,湖北省恩施州机关事务服务中心深入学习贯彻习近平总书记关于机关事务工作的重要指示精神,精准分类管理公共机构水电气消耗,常态化落实过紧日子要求,不断推进机关厉行节约走深走实。通过严把计量设备关、统计上报关、企业核查关,确保公共机构数据扎实,为单位面积综合能耗分析、依托定额精准下达目标任务打下坚实基础。

风电场点云数据分类方法研究

为实现风电设备运输的场景建模与路线优化,研究基于无人机LiDAR数据的点云高精度分类方法。首先采用不规则三角网的渐进加密滤波算法,在原始点云数据中分类出地面点和非地面点,然后基于KANN-DBSCAN算法和SouthLiDAR软件平台分别对非地面点、地面点进行精分类。以广东翁源县风电场建设项目为依托,对无人机采集的点云数据进行分类实验,验证方法的有效性,为后续风电场建模等提供数据支持。