1:2000基础地理信息数据与国土调查数据融合精化方法研究

文章以1:2000基础地理信息数据和第三次国土调查数据为基底,研究了一种集两类数据优势于一身的数据融合精化方法,通过数据预处理、数据提取、数据分类、图形精化、属性精化等步骤形成一套既能准确表达国土调查数据属性信息又能反映基础地理信息数据自然要素空间分布的自然资源空间管理基础数据,为自然资源管理和经济社会发展提供更为全面精准的数据支撑。

一种从Z规约到并行程序的精化方法

提出了一种通过对设计模式进行精化,从Z规约开发并行程序的方法.该方法对Z语言进行了并行扩充,从Z功能规约出发,通过使用扩展的设计模式逐步精化得到并行的设计规约,再通过保持语义的转换,得到可最后转换为并行代码的抽象并行程序.通过实例对这一方法进行了详细的描述.

基于遗传规划的行为模型精化方法

行为模型的精化是软件工程中的基于模型驱动开发的关键问题.基于针对环境的形式化行为模型和形式化方法中的精化理论,提出了一种基于遗传规划的行为模型的自动精化方法.该方法将精化看作可执行的基本操作的组合过程.首先通过分析抽象行为的后置条件公式,执行基于逻辑归约的精化方法,从而生成循环结构和其他简单新行为的描述.然后利用基于遗传规划的精化方法对新行为继续精化,直到产生的程序最终由基本操作构成.由于传统的遗传规划方法对选择结构难以演化,提出了组合终止条件的概念.通过测试组合终止条件,选择结构也能较好的产生.最后以排序问题为例,给出实际的演化过程,结果说明该方法具有较强的可行性.事实上该方法适用于任何由若干基本操作组合以完成复杂操作的问题求解过程.

加工精密主轴时顶尖定位精度的精化方法

介绍了加工精密主轴零件时保证顶尖孔定位精度的一般工艺措施 ,提出在外圆终磨时采用球形顶尖定位以及多次修研顶尖孔的定位精度精化方法 ,以提高精密主轴外圆的加工精度。

线性响应特征值问题的迭代精化方法

本文提出了计算线性响应特征值问题部分最小正特征值和对应特征向量的迭代精化方法。通过加权Lanczos过程和迭代精化计算调和Ritz对得到线性响应特征值问题的特征对近似。为克服子空间维数增多对数值稳定性的影响,引入了稠密重开始过程。通过数值实验验证了新算法的有效性。

大后角插齿刀造形误差及精化方法

加大插齿刀后角可以有效改善插齿刀的切削条件,提高齿表面加工质量和延长刀具使用寿命。通过对插齿刀造形误差的实例计算,证明了插齿刀顶刃后角由6°改为9°后,造形误差不会有较大的增加,可以应用于大多数场合。为了进一步减小造形误差,提出了造形误差的精化方法,为9°大后角插齿刀代替传统的6°后角插齿刀提供了理论根据,解决了插齿工艺实践中诸如齿面刮伤,刀具寿命低下等弊病。

加工精密主轴时顶尖定位精度的精化方法

本文从保证顶尖孔定位精度的一般工艺措施入手,提出了顶尖定位精度的精化方法。实验证明,此方法切实可行。

求解大型矩阵特征值问题的并行精化Davidson方法

针对共享主存的并行计算环境和微机网络并行计算环境,本文给出了求解大型稀疏对称矩阵的部分极端特征对的并行精化Davidson方法,分析了该法的内在并行性。各处理器利用矩阵的行块和投影子空间的正交基所组成矩阵的行块进行运算,结合重新启动策略求解矩阵多个特征对的近似值,并用以计算某型号机翼的固有频率,在微机网络并行计算环境和拥有共享主存并行计算环境IBM-P650上进行了数值试验。

解反对称矩阵特征问题的精化广义Lanczos方法

利用广义Lanczos算法,提出了一种计算反对称矩阵特征问题的广义Lanczos方法,并根据精化策略给出了求解大规模反对称矩阵部分特征对的精化广义Lanczos算法,数值实验表明精化变形需要的迭代次数更少.

顽固性高血压痰瘀互结证治疗方药方案精准化的思路和方法

中医走精准发展路是改变自身弱势学科地位的必然趋势,真实世界与大数据技术能解决辨证论治存在的客观证据与精细化、量化不足的难题,据此本研究在既往肯定痰瘀辨治顽固性高血压（Resistant Hypertension, RH）有效的基础上,提出了基于真实世界和大数据技术的RH痰瘀互结精准方药方案的思路和方法,为解决辨证论治中方药方案精准的共性技术提供方法学上新发现。

Jacobi-Davidson方法中的修正方程和对应的精化方法

Jacobi-Davidson方法的核心之一是求解用以合理扩展投影子空间的线性修正方程组,众多文献均认为该方程是自然有解的.本文详细研究了修正方程,证明它可能无解,并给出了解存在的条件.同时,为克服近似特征向量的可能不收敛性,提出了精化的Jacobi-Davidson方法,建立了对应的修正方程.

GPSurvey软件中基线解算质量评价和精化处理方法

以GPSurvey软件处理GPS基线为例,探讨了GPS静态基线解算的质量评价和精化处理方法。

改进的精化Lanczos方法在层次分析法中的应用

针对层次分析法在确定权重方面存在权向量计算精确性不高的问题,通过使用改进的精化Lanczos方法替代传统层次分析法中计算权向量的方法,并与已有文献结果进行比较,表明其在评价指标权重分配中的有效性.

增广Krylov子空间上的精化Lanczos方法

精化Lanczos方法用于计算大规模对称矩阵特征对,与传统的Lanczos方法不同,主要是利用精化向量的优越性,用精化向量替代Ritz向量,介绍了用精化Lanczos重启方法和精化Lanczos压缩重启求近似特征对,理论上分析它们与传统方法的差别及优劣性。

求解对称矩阵特征问题的精化Arnoldi方法

研究在有限精度下,如何用精化Arnoldi方法求对称矩阵的一组正交程度可达到机器精度的近似特征向量组.首先给出精化Ritz向量的一个新的表达式,该表达式表明理论上对不同的近似特征值,一般地无法保证精化Arnoldi方法所确定的精化Ritz向量组是正交的.进一步,采用再正交化方法便可得到一组正交化程度可达到机器精度的标准正交近似特征向量组,最后的数值结果验证结论的准确性,同时再正交化后得到新的近似对的残量几乎是不变的.

求解右定两参数特征值问题的精化Jacobi-Davidson方法(英文)

在文献[1]中,作者M E Hochstenbach和B Plestenjak认为精化的方法不适合两参数特征值问题,原因是求解两参数特征值问题的精化方法存在着三个问题:即精化Ritz向量收敛性差,运算量大,不能计算多个特征值.本文指出,事实并非如此.针对右定两参数特征值问题,本文提出了一种有效的精化数值方法.并通过理论证明和数值实验说明了Ritz值的收敛性,以及精化Ritz向量具有比通常的Ritz向量更好的收敛性.

半精化双正交Lanczos方法

根据精化投影方法的思想及双正交 Lanczos过程提出一种近似精化方法——半精化双正交 Lanczos方法 ,并给出了半精化近似特征对与精化近似特征对对应的残量范数之间的关系 ,数值实验表明了新算法的优越性 .

求解大型稀疏二次特征值问题的精化的二阶Arnoldi方法

利用精化投影原则,我们对求解二次特征值问题的二阶Arnold i方法(SOAR)进行改进,提出了精化的二阶Arnold i方法,并给出一个实用算法,最后给出一个数值算例,说明算法的有效性.

基于精准化设计理论的糖果类食品包装设计研究

目的将精准化设计方法运用到糖果类食品包装设计,提升糖果类食品包装的设计品位。方法通过数据收集、信息反馈和移植重组,从糖果类食品包装的再设计出发,搭建出糖果类包装精准化设计方法的基本架构。结论突破了包装设计偏技术论的传统思维,识别和确定了糖果类食品包装设计的影响因子,对设计方案进行了精准化评估,为糖果类食品包装设计提供了新的设计模式。