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氢化物发生-原子荧光光谱法对化探样品中As、Sb元素的检测研究
被引量:
1
1
作者
温新萍
《化工矿产地质》
CAS
2022年第4期350-353,共4页
本文采用AFS-9950氢化物发生原子荧光光谱仪对银水市鲜花岭地区地质调查样品中As、Sb元素分析测试。建立王水(1+1)溶样,在酸性条件下,用硫脲-抗坏血酸溶液还原样品中的As、Sb元素,计算出方法检出限、精密度及准确度。测试所用方法检出限...
本文采用AFS-9950氢化物发生原子荧光光谱仪对银水市鲜花岭地区地质调查样品中As、Sb元素分析测试。建立王水(1+1)溶样,在酸性条件下,用硫脲-抗坏血酸溶液还原样品中的As、Sb元素,计算出方法检出限、精密度及准确度。测试所用方法检出限为0.093(As)、0.090(Sb),准确度△lgC范围为-0.02~0.00,精密度RSD范围为1.56%~7.53%达到地质实验室测试要求,适用于《地球化学普查规范》中比例为1∶50000的As、Sb元素测定。
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关键词
AFS-9950
分析测试
方法检测限
精密度及准确度
下载PDF
职称材料
ICP-AES法测定金寨县老湾-果子园地区地质样品中的钒、镍、钛、钴
2
作者
余红梅
《化工矿产地质》
CAS
2022年第4期354-357,共4页
本文采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对金寨县老湾-果子园地区勘查样品中V、Ni、Ti、Co进行分析测试。用HCl、HNO3、HF及HClO4四种试剂溶解样品,探讨了测试中的元素分析线、溶样酸对测试的影响,同时计算出方法检出限、精密度...
本文采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对金寨县老湾-果子园地区勘查样品中V、Ni、Ti、Co进行分析测试。用HCl、HNO3、HF及HClO4四种试剂溶解样品,探讨了测试中的元素分析线、溶样酸对测试的影响,同时计算出方法检出限、精密度及相对误差。结果显示:方法精密度在0.6%~1.6%,相对误差在-0.6%~0.6%,达到化探样品分析方法要求,V、Ni、Ti、Co的检出限完全满足《地球化学普查规范》中比例为1:50000要求。
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关键词
ICP-AES
方法检测限
精密度及准确度
分析测试
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职称材料
题名
氢化物发生-原子荧光光谱法对化探样品中As、Sb元素的检测研究
被引量:
1
1
作者
温新萍
机构
安徽省地质矿产勘查局
出处
《化工矿产地质》
CAS
2022年第4期350-353,共4页
文摘
本文采用AFS-9950氢化物发生原子荧光光谱仪对银水市鲜花岭地区地质调查样品中As、Sb元素分析测试。建立王水(1+1)溶样,在酸性条件下,用硫脲-抗坏血酸溶液还原样品中的As、Sb元素,计算出方法检出限、精密度及准确度。测试所用方法检出限为0.093(As)、0.090(Sb),准确度△lgC范围为-0.02~0.00,精密度RSD范围为1.56%~7.53%达到地质实验室测试要求,适用于《地球化学普查规范》中比例为1∶50000的As、Sb元素测定。
关键词
AFS-9950
分析测试
方法检测限
精密度及准确度
Keywords
AFS-9950
Analysis and test
Method detection limit
Precision and accuracy
分类号
O657.31 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
ICP-AES法测定金寨县老湾-果子园地区地质样品中的钒、镍、钛、钴
2
作者
余红梅
机构
安徽省地质矿产勘查局
出处
《化工矿产地质》
CAS
2022年第4期354-357,共4页
基金
2016年安徽省公益性地质工作项目《金寨县老湾--果子园地区金、银、铅锌多金属矿调查评价》(编号:2016-g-3-26)。
文摘
本文采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对金寨县老湾-果子园地区勘查样品中V、Ni、Ti、Co进行分析测试。用HCl、HNO3、HF及HClO4四种试剂溶解样品,探讨了测试中的元素分析线、溶样酸对测试的影响,同时计算出方法检出限、精密度及相对误差。结果显示:方法精密度在0.6%~1.6%,相对误差在-0.6%~0.6%,达到化探样品分析方法要求,V、Ni、Ti、Co的检出限完全满足《地球化学普查规范》中比例为1:50000要求。
关键词
ICP-AES
方法检测限
精密度及准确度
分析测试
Keywords
ICP-AES
Method detection limit
Precision and accuracy
Analysis and test
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氢化物发生-原子荧光光谱法对化探样品中As、Sb元素的检测研究
温新萍
《化工矿产地质》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
2
ICP-AES法测定金寨县老湾-果子园地区地质样品中的钒、镍、钛、钴
余红梅
《化工矿产地质》
CAS
2022
0
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职称材料
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