计算机仿真中确定数学模型的高精度参数

以L-V模型为例,对模型高精度参数的确定方法进行了研究。在考虑观测误差和不考虑观测误差的两种情况下,综合优化规则、运算精度、运算时间,以及仿真机器的性能等各方面因素,设计出高精度参数确定的方法。该方法具有计算速度快、参数精度高等优点,可以推广应用到其他模型中。

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者-被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刻的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.

雷达信号高精度参数估计及其DSP实现

研究了单脉冲、线性调频与相位编码雷达信号的调制类型识别与高精度参数估计算法,基于TMS320C6713搭建的硬件平台,完成了两个同时到达信号的高精度参数估计。测试结果表明,该系统能够处理两个同时到达信号,实测双信号处理时间为3748905 ns,频率测量误差小于10 kHz,处理速度与参数估计精度都能满足实际需要。

一种基于高精度参数估计的跳频网台分选方法

研究了一种基于时域频域综合处理和高精度参数估计的跳频网台自动分选方法。经基于时频图的去噪及信号检测,基于原始采样数据的精确参数估计和对驻留时间、频率、能量、精确跳周期、起跳时间进行多维度融合处理,实现了网台自动分选。突破了以往对时频数据直接进行网台分选的方法中时间分辨率和频率分辨率的限制,提高了网台分选的准确率。

采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法

提出了一种采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法。此方法避免了传统方法对多项式阶数的经验估计 ,可以根据实际需要的精度确定多项式的阶数 ,同时获得多项式的参数估计。

高精度参数估计问题

对高精度参数的估计问题进行了研究.在观测数据无误差的情况下,将微分方程组转化为线性方程组,利用矩阵的奇异值分解给出了参数的最优解.在有观测数据误差的情况下,采用高斯-牛顿迭代法进行求解,给出了改进的高斯-牛顿法和阻尼最小二乘算法;通过灰色估计法给出了模型的初始解,通过微分方程数值解法计算模型迭代过程中误差和偏导数.最后,通过对迭代过程中的状态变量引入误差项,导出了基于总体最小二乘的高斯-牛顿迭代法,从系统的角度解决了观测时间有误差下的参数估计问题.

捕食模型高精度参数的估计

研究了捕食者模型在多种观测值条件下的非线性微分方程组参数拟合问题.首先利用龙格-库塔法进行微分方程数值计算,通过首次积分项变形建立线性回归方程,进行最小二乘拟合;其次,考虑到实验数据包含随机误差的扰动,引进正规方程组对模型进行误差分析;最后针对时间变量也出现误差,采用拉依达准则筛选,然后提出了一种较为简单的参数分段动态估计算法.

基于增广的广义卡尔曼滤波模型的高精度参数估计

针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证.提出以相平面方程为约束的初值搜索算法,利用Matlab优化工具箱、深度搜索和剪枝加速等技术来提高搜索速度.还建立了二重规划模型以解决观测时间有误差时的高精度估计问题,并对时间误差作了正态分布检验.

二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度

项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。

控制暴雨公式参数精度的综合误差法

分析传统暴雨公式推导过程中存在的几点问题,针对暴雨公式推导的传统算法中先以样本抽样误差最小为目标函数,再以公式统计误差最小为目标函数的思路进行改进,提出以抽样误差和统计误差之和为目标函数,以抽样误差和统计误差同时小于误差允许值为辅助约束条件的综合误差法。使用某市32年降雨资料进行试算,依据传统算法和综合误差法的误差控制方式,使用皮尔逊Ⅲ型曲线和指数曲线推求四参数暴雨公式,使用皮尔逊Ⅲ型曲线推求五参数、六参数暴雨公式进一步验证,最终拟合精度结果显示综合误差法误差控制明显好于传统算法。

提高模态参数识别精度的分量分析新算法

为了利用某一系统的输入和输出数据,快速、准确地提取该系统的模态参数,该文介绍了模态参数识别中最基本的一种方法,即分量分析法[2],提出了一种提高其模态参数识别精度的新算法。并且,举出一个实例证实了此方法的正确、可靠性。该算法最大优点是原理简单、易懂,方法容易实现,而且,可以不依赖人工操作,利用程序可以直接把需要的参数高精度地识别出来。

非线性回归模型线性化后的参数估计精度问题

根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型.新参数估计模型满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质.

抛物型方程的一族双参数高精度恒稳格式

对抛物型方程 ,构造一族含双参数的三层高精度隐式差分格式 .在特殊情况下 ,当参数α=12 和β=0时 ,得到一个两层格式 .同时 ,证明该族格式对任意非负参数都是绝对稳定的 ,并且其截断误差阶为 O((Δ t) 2 + (Δx) 6) .数值例子表明 ,该族格式是有效的 ,且理论分析与实际计算相吻合 .

侦察参数精度对机载SAR假目标干扰的影响

针对实施机载合成孔径雷达(SAR)假目标欺骗干扰所需引导参数存在测量误差的问题,首先,分析了假目标欺骗干扰调制信号模型,并给出了干扰信号所需侦察参数;然后,分析了机载平台与信号参数误差对假目标的位置、幅度及分辨率的影响,指出了假目标在SAR图像中的"折叠"现象,并分析了产生原因;最后,对参数误差的影响进行了定量仿真分析。理论分析与仿真结果表明,SAR的定位误差与假目标的成像位置偏移量大致呈线性关系。当速度误差为2%、方位向定位误差为100 m时,假目标的方位向分辨率降低约1倍。

月基差分VLBI定位及参数精度探讨

本文首次采用差分VLBI技术对月球探测器进行观测,分析了差分VLBI观测模型中的EOP参数精度对探测器坐标先验误差的灵敏度,模拟了差分VLBI观测量;平差计算了坐标参数和EOP参数的验后精度,并给出了计算结果。较理想的定位结果为我国的探月工程奠定了一定的理论基础。

迭代法的一种精度控制参数及其收敛性

对范数形式的精度控制参数进行了探讨，指出了这种精度控制参数的局限性，提出了一种新的精度控制参数，并分析了它的收敛性。

基于参数估计精度的Bayes试验设计方案研究

基于装备试验评价的参数估计精度要求,对装备试验设计的需求进行了分析,并以成败型产品的试验设计为基础,论述了二项分布情形下参数估计精度的具体要求,给出参数估计验后概率要求下试验设计方案的求解思路,推导了共轭分布条件下可信区间宽度的计算公式,建立了可接受失效数与最小样本量之间关系的数学模型,给出了试验设计的MATLAB计算公式。最后,结合实例进行了理论和算法的验证。

三维精度数据参数化分析在底部分段的运用

本文以平直底部分段为例,介绍了一种对分段三维精度实测数据进行参数化统计、分析的方法,并以部分平直底部分段精度参数的计算为例介绍了其算法。

高精度坐标系转换参数解算方法研究

通常GPS测量所得数据的坐标是WGS-84系统的地心坐标系统,而我们常用的坐标系是国家大地坐标系统,为了工作的需要,我们必须进行坐标转换。本文通过实例说明,探讨研究一种基于稳健估计理论的解算高精度坐标转换参数的方法,欲在剔除含有粗差公共点,克服公共点精度较低、误差过大的影响,以获得高精度坐标转换参数,确保各项工程建设的质量。

微波谐振腔的高精度校准

该文介绍了利用高精度气象参数测量仪器进行微波谐振腔真空频率校准的方法,给出了详细的计算公式和校准步骤、条件,并对采用气象参数校准方式标定的谐振腔进行了不同条件下的实际测试和比对。测试结果表明,此种校准方式可以代替真空校准,且校准后的谐振腔可以应用于实际测量。