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无偏灰色—BP神经网络组合模型在变形预测中的应用
1
作者
李治
张芹
《资源导刊》
2023年第18期39-41,45,共4页
在传统灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测。运用无偏灰色-BP神经网络组合模型,兼顾了灰色预测模型计算样本少、计算简单和BP神经网络自组织、自适应的预测能力等优点,并通过实...
在传统灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测。运用无偏灰色-BP神经网络组合模型,兼顾了灰色预测模型计算样本少、计算简单和BP神经网络自组织、自适应的预测能力等优点,并通过实验结果证明,利用该组合模型方法预测结果的精度明显优于单纯的灰色模型和无偏灰色模型。
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关键词
灰色预测模型
无偏灰色模型
无偏灰色—BP神经网络模型
权值
精度建立一阶白化微分方程
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职称材料
题名
无偏灰色—BP神经网络组合模型在变形预测中的应用
1
作者
李治
张芹
机构
河南省交通规划设计研究院股份有限公司
出处
《资源导刊》
2023年第18期39-41,45,共4页
文摘
在传统灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测。运用无偏灰色-BP神经网络组合模型,兼顾了灰色预测模型计算样本少、计算简单和BP神经网络自组织、自适应的预测能力等优点,并通过实验结果证明,利用该组合模型方法预测结果的精度明显优于单纯的灰色模型和无偏灰色模型。
关键词
灰色预测模型
无偏灰色模型
无偏灰色—BP神经网络模型
权值
精度建立一阶白化微分方程
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无偏灰色—BP神经网络组合模型在变形预测中的应用
李治
张芹
《资源导刊》
2023
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