无人机航测航飞设计对测图精度和效率的探究

无人机航测航飞设计对测图精度和效率具有显著影响,是确保高质量、高效率测绘成果的关键环节。精准的航飞设计能够减少因飞行参数设置不当、定位误差、影像质量问题等因素导致的测图误差,增强测绘成果的空间位置准确性、地表特征表达清晰度以及属性信息的可靠性,为后续的决策分析、规划设计、灾害评估等应用提供坚实的数据基础。以下是对无人机航测航飞设计如何影响测图精度和效率的具体探究。

无人机机载激光雷达在土方量计算中的效率与精度分析

土方量的计算在工程测量、矿山治理、滑坡崩塌等灾害评估中具有重要意义。使用无人机机载激光雷达获取点云数据计算土方量在各领域的应用越来越广泛。本文基于实际项目数据,分别从外业数据获取效率和内业土方量计算精度方面,比较出无人机机载激光雷达点云数据计算土方量相较于传统测量方式计算土方量的具体优势,以供参考。

基于提高成形磨削效率和精度的接触线优化

针对成形磨削斜齿轮过程中存在的磨削效率较低和齿向修形扭曲问题,从成形磨削原理出发,求解出砂轮与齿面之间的接触线,通过分析其性质,总结出磨削参数对接触线的影响规律,得到砂轮安装角度对接触线的影响占主要地位的结论。根据所得规律,研究成形磨削斜齿轮磨削效率、精度与接触线之间的关系。在不受磨削干涉影响的条件下,采用数值模拟算法对影响接触线形态变化的砂轮安装角度进行优化,并通过调整砂轮安装角度来控制接触线形态,从而实现对接触线的优化。实例分析表明,该优化方法可有效提高磨削加工的效率和齿向修形精度。

基于ArcGIS建库效率和精度研究——以县级土地利用数据库建设为例

为了提高数据库建设的效率和精度,笔者以县级土地利用数据库建设为例,重点对建库过程中数学基础的建立、矢量化的方法选择、拓扑成面细碎多边形的处理、质量控制方法等关键技术进行了探讨,为以后土地利用数据库的建设提供了一定的借鉴价值,对于加快实现国土资源的信息化、科学化具有重要意义。

网格划分对狗骨式刚性连接非线性有限元分析精度和效率的影响

以保证狗骨式刚性连接非线性分析精度、提高分析的效率为根本目的。利用ANSYS软件进行非线性有限元分析并与试验结果进行比较.在总结网格划分技术的基础上,结合(?)狗骨式延性节点试验建立不同尺寸网格划分、局部网格加密时的有限元模型进行计算分析,并与试验结果相比较,分析网格划分对狗骨式刚性连接中的ANSYS非线性有限元分析的精度和效率的影响.

变曲率蒙皮数字化制孔法向精度与效率平衡策略

针对数字化制孔应用于不同曲率蒙皮时法向找正精度与效率不平衡的问题开展研究,提出了一种可用于平衡变曲率蒙皮数字化制孔法向精度与效率的制孔法向找正策略。首先,对制孔法向测量精度与找正效率影响因素进行分析,建立了以蒙皮曲率半径和曲率半径变化量为自变量的法向测量最大误差模型,得出了找正次数与找正总时间的线性关系,提出了找正效率量化评价指标;其次,改变法向找正阈值设置方式,将阈值由固定值调整为与蒙皮表面特性相关的函数值,优化了法向测量及找正流程。基于精度与效率平衡的法向找正策略对变曲率蒙皮进行数字化制孔,每孔平均法向找正次数相比原有策略减少75.3%,找正总时间缩短39.9%,制孔效率显著提升。

机器人对企业账务与核算账务的效率与精度挑战

整理、归纳企业财务管理和核算相关业务环节,展开系统化的评估与分析,进而掌握与了解不同业务环节的特点与性质,将其视为重要参考依据来评估财务机器人的适应性以及相关等级。结合适用性等级排序大小将财务机器人适用于适用性等级超过中级及以上的业务环节之中。设计包括财务机器人在内的企业财务管理系统以及核算系统,通过合理使用网络爬虫等技术对子系统内部目标网页文件进行收集,分析与整理数据,获取对应的参考依据,将其及时上传到管理与核算子系统之中,在该系统中进行自动化、系统化财务管理与核算处理。研究结果表明,此种方式可以清楚核算出大量存在差异性的数据,明显提高企业财务管理与核算的工作质量。

AutoCAD在工程制图应用中提高效率的方法

AutoCAD是广为流行的一种通用绘图软件.介绍了在AutoCAD环境下,通过对计算机作图与手工作图不同模式的比较并结合实例提出了计算机绘图灵活方便的作图方法,同时指出在国家标准《技术制图》规范下,正确的计算机绘图既符合工程制图要求又可提高工程制图效率.

基于新一代GNSS-R星座海面测高原理提高水下惯性/重力组合导航精度研究进展

紧跟国际卫星测高反演和水下组合导航的最新热点,以满足中国迫切提出的科学和国防需求为导向,介绍了基于GNSS-R卫星海面测高原理提高水下惯性/重力组合导航精度研究进展。第一,介绍了GNSS-R测高精度研究进展、GNSS-R测高沿轨迹空间分辨率研究进展、GNSS-R反射点轨迹间空间分辨率研究进展、基于卫星测高反演海洋重力场研究进展、水下重力匹配导航研究进展等。第二,在GNSS-R海面测高方面,提出了新型大地水准面静态高程镜面反射点修正定位法、海洋潮汐时变高程镜面反射点修正定位法、法向投影镜面反射点修正定位法、GNSS-R星载下视天线接收信噪比模型构建法、GNSS-R星载下视天线可用镜面反射点筛选算法等,旨在提高卫星测高精度和空间分辨率;在水下重力匹配导航方面,提出了新型主成分加权平均归一化法、测地线周期性航向控制法、分层邻域阈值搜索法、先验递推迭代最小二乘误匹配修正法等,旨在提高水下重力匹配导航精度、匹配效率及可靠性。第三,预期提出新型二阶不动点时延提取法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高精度;预期提出新型反射信号分解法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高沿轨迹空间分辨率;预期提出新型海面粗糙度误差校正法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高轨迹间空间分辨率;预期提出新型正则化稳健算法,旨在提高海洋重力场反演精度和空间分辨率;预期融合星载GNSS-R模拟测高数据、岸/空基GNSS-R验证测高数据等多源信息,联合几何配准收敛速度快和直接概率准则定位精度高的优点,构建新型几何配准-直接概率准则混合法,旨在提高水下惯性/重力组合导航精度和速度。

运用机电技术提升企业生产效率

机电一体化技术是机械工程技术、微电子工程技术和信息工程技术的结合体,目前机电一体化技术体系已非常完善,随着机电一体化产品在国民经济各个领域中的不断应用,其市场容量不断扩大,价格越来越低,售后服务体系日趋完善,机电一体化技术和产品的应用已具有了很高的性价比,把机电一体化技术及产品应用到齿轮生产线改造中,对齿轮产品工艺提升,生产效率的提高,以及不良品率的降低有显著的效果。

浅谈人工智能在数控加工中的应用

随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到各个领域,包括数控加工。数控加工是现代制造业的核心部分,其效率和精度直接影响到产品的质量和生产成本。人工智能的应用为数控加工带来了革命性的变化,可大大提高加工的效率和精度。本文从人工智能在数控加工中的具体应用,面临的挑战以及前景进行讨论。

基于多传感器的紧耦合三维室内定位与建图

即时定位与地图构建(SLAM)因其可以解决未知环境中的定位与地图构建问题,广泛应用于移动机器人领域。本文使用雷达、相机、IMU和轮式里程计提出了一种名为3D-MultiFus的SLAM方法。其中雷达-IMU-里程计子系统(Ls)快速构建全局地图的几何结构,通过最小化点到平面误差估计系统位置状态。相机-IMU-轮式里程计子系统(Vs)可剔除被遮挡或深度不连续的特征点,以最小化帧间地图光度误差进一步估计位姿状态,并可实现子图中点云地图的着色渲染。IMU与里程计融合后的数据、雷达系统点到平面误差和相机系统中光度误差以基于误差状态的迭代卡尔曼方式(ESIKF)实现数据紧耦合,从而在保证精度和鲁棒性的同时,实现快速定位与建图。为了验证本文算法的定位与建图精度,布置了室内运动实验场景并将3D-MultiFus算法与相关算法比较。仿真和实验结果表明,3D-MultiFus算法完成一次数据处理需185 ms,在运行效率上优于其他算法。在复杂的室内场景下,长时间运行定位首末位置误差仅0.0856 m,3D-MultiFus移动机器人的全局地图精度得到了较大的提升,所构建的全局地图具有较好的一致性。证明了所提出算法能够在室内场景中稳健可靠的工作。

面向配电网数字孪生模型构建的边缘协作方法

边缘计算通过计算资源的下沉为配电网数字孪生(digital twin,DT)模型训练提供算力支撑,但仍需对边缘层计算资源进行整合优化,提升模型构建效率与精度。针对此,该文提出面向配电网DT模型构建的边缘协作方法。首先,建立基于边缘协作的配电网DT模型构建框架,通过局部模型训练与全局模型整合实现配电网孪生。其次,建立协作训练损失函数,在保障DT模型长时同步率约束前提下,最小化模型损失。最后,借助李雅普诺夫优化构建与DT模型长时同步率约束相关的虚拟队列,针对无线信道时变性以及协作决策耦合性带来的信息不确定、不对称问题,提出基于深度强化学习的配电网DT模型边缘协作构建算法。仿真结果表明,相较于其他两种传统算法,所提算法在保障DT模型长时同步率约束前提下,可分别降低全局模型损失34.94%和55.93%,降低样本数据队列积压27.40%和19.68%。

基于改进YOLOv7的金属表面小缺陷检测研究

传统的金属表面缺陷检测是通过人工目测完成的,由于人工目测方法存在效率低下、漏检率高、劳动强度大等缺点,难以满足金属表面缺陷检测的效率和精度要求。针对工业生产过程中金属表面的小缺陷人工检测效率低等问题,提出了一种基于改进的YOLOv7算法的金属表面小缺陷检测方法。首先,建立了包含5种金属表面小缺陷的数据集;然后,设计了扩散卷积,利用步长改变了卷积核中特征点的间距,扩大了卷积层的感受野;设计了方向注意力模块,通过分割输入特征图,在水平方向和垂直方向上进行了特征提取,在通道维度上引入了注意力机制,根据通道的权重,完成了对输出通道数目的重新调整,增强了YOLOv7对小缺陷的位置感知;最后,研究了不同算法在金属表面小缺陷数据集上的目标检测结果,设计了消融实验,对改进策略进行了性能分析。研究结果表明:在相同训练策略下,与传统的YOLOv7算法模型相比,改进后的YOLOv7算法对小缺陷的检测效率为91 fps,平均检测精度为88.0%,较原模型提高了3.6%。在实际生产中可以采用该方法精确检测复杂背景下的金属表面小缺陷。

一种高效的发动机辐射噪声计算方法研究

为了解决发动机辐射噪声计算的精度和效率问题,基于表面速度振动原理,利用Matlab程序,开发了一种高效的发动机辐射噪声声功率模拟计算软件。分别用边界元法、快速多级边界元法和Matlab程序软件对比分析了普通平板、发动机缸盖罩和发动机动力总成辐射声功率的计算精度和效率,结果显示,在保证高的计算精度情况下,用Matlab程序软件计算发动机缸盖罩辐射声功率的效率是边界元法的25倍,是快速多级边界元法的123倍;用Matlab程序软件计算发动机动力总成辐射声功率的效率是边界元法的141倍,是快速多级边界元法的108倍。

激光雷达在铅锌矿矿山测绘中的有效性分析

本文旨在探讨激光雷达在铅锌矿矿山测绘中的有效性,并分析其在提高测绘精度、提高工作效率、保障工作安全和为矿山管理提供数据支持方面的重要作用。首先,介绍了激光雷达技术的基本原理、组成和优势,以及铅锌矿矿山测绘的需求和传统测绘方法的局限性。然后,详细讨论了激光雷达在铅锌矿矿山测绘中的应用,包括数据采集与处理流程、系统选型、以及数据处理与结果分析等方面。通过对激光雷达技术的深入研究和实践案例的分析,得出了激光雷达在铅锌矿矿山测绘中具有高精度、高效率、高安全性和多功能性的优势。最后,总结了激光雷达在铅锌矿矿山测绘中的应用前景和挑战,并提出了未来研究的方向和建议。本文的研究成果为铅锌矿矿山测绘领域的相关研究和实践提供了有益的参考和借鉴,为矿山管理工作的科学化和智能化提供了理论支持和实践指导。

市政路桥工程现浇箱梁模板施工技术研究

为了对市政路桥工程中现浇箱梁模板的施工技术进行深入的研究,目的是促进施工的准确性和效率以及工程质量的最优化。通过结构力学分析,新型材料应用及快速安装拆卸技术等综合运用,达到优化模板设计,革新施工方法。实验验证及案例分析结果表明:新的模板设计理论及方法在考虑环保及节能要求的前提下,显著提高施工效率及准确性,减少安全风险。该研究结果对市政路桥工程现浇箱梁模板的施工具有一定的理论支持与技术指导作用,有利于促进该产业的技术进步与可持续发展。

智能化时代职业学校档案管理的实践研究

随着科技的不断发展,智能化技术在学校档案管理中的应用已经成为一种趋势。智能化技术可以提高档案管理的效率和精度,使学校能够更好地为学生和教师服务。它不仅能提高档案管理的效率和精度,减少人工操作的时间和误差,还可以通过对档案信息的智能分析,提高服务质量和效率。同时还能提高档案管理的安全性,防止未经授权的人员访问,以确保信息安全,并通过实时监控和报警对异常操作进行及时发现和处理安全漏洞。

精益智造 满足多样化需求

加工中心是一种高度自动化的数控机床,在同一台机床上完成多种复杂零件的加工,可集多种加工工序于一体,且在加工过程中实现自动换刀、多轴联动的复合加工,具有高效、精度高以及稳定性好等特点。其中,精度与效率一直是衡量零件加工质量的重要指标。

基于智能技术的消防维保检测方法研究

消防设施作为保障生命安全的重要装置,其设备维护与保养尤为重要。然而现存的消防设备维护与保养方法存在一定的局限性,主要包括人力物力投入大以及误判率较高等问题。本研究旨在探索基于智能技术的新型消防设备维护和保养检测方法。首先,对现有消防设备维护和保养的流程与方法进行了详细的分析,指出其存在的问题和短板。然后,对新型的智能技术如物联网、大数据、人工智能等在消防设备维护保养方面的应用进行研究,期望通过智能技术对消防设备状态进行实时监测和预警,提高设备保养的效率和精准度。研究结果表明,智能技术在消防设备维护保养方面的应用能够有效减少人力投入和误判率,大大提高了消防设备保养工作的效率和精度。最后,研究结果也表明,运用该检测方法可以发现设备的潜在问题和预测设备的损坏,从而避免火灾的发生,对消防设备的维保具有显著的科学指导意义。