基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型

针对多轴联动数控机床加工精度误差补偿问题,从分析数控机床误差产生机制和建立精度误差补偿模型的角度,提出基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型。分析B-A摆头五轴龙门数控机床的拓扑结构关系、低序体阵列、各典型体坐标变换,推导出B-A摆头五轴龙门数控机床的精度几何误差预测函数模型。采用平动轴十二线法误差参数辨识算法,计算出B-A摆头五轴数控机床21项空间几何误差,为精度几何误差预测函数提供有效的误差参数。该精度误差参数建模方法,对不同结构和运动关系的数控机床具有通用性,为后续数控机床误差动态实时补偿提高切削加工精度提供了理论基础。

基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型

针对多轴联动数控机床加工精度误差补偿问题,从分析数控机床误差产生机理和建立精度误差补偿模型的角度,提出了基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型。分析了B-A摆头五轴龙门数控机床的拓扑结构关系、低序体阵列、各典型体坐标变换,推导出了B-A摆头五轴龙门数控机床精度几何误差预测函数。采用平动轴十二线法误差参数辨识算法,测量并计算了某B-A摆头五轴数控机床21项空间几何误差,为精度几何误差预测函数提供有效参量。该几何误差参数建模方法,对不同拓扑结构和运动关系的数控机床具有通用性,为后续数控机床误差动态实时补偿并提高切削加工精度提供了理论依据。

基于UG编程的嵌入式数控机床加工精度误差校正方法

利用当前方法对数控机床加工误差进行校正前没有对机床加工误差进行预测,存在误差测量效果差,提出基于UG编程的嵌入式数控机床加工精度误差校正方法。该方法首先利用最小二乘法构建多元线性回归预测模型,保证预测的误差值更加精确。其次根据模型计算出误差校正值,按照校正值获取刀位点的位置坐标,进而生成B样条曲线,从而获取B样条曲面,根据曲面提取正确的机床加工坐标,对误差进行校正,实现数控机床加工精度误差校正。实验结果表明,所提方法的误差测量效果好、误差测量精度高和机床误差校正效果好。

粒式搜索者算法优化的SVM短期风电功率预测

支持向量机在风电功率预测方面的应用越来越广泛。风电功率预测精度不仅受风能随机性、非线性的影响,而且取决于预测模型的主要参数。对搜索者算法的二维优化能力进行改进,设计了基于二维参数改进的粒式搜索者算法(PTSOA)。具体给出了PTSOA的实现步骤,并利用五种常用的经典测试函数验证改进后算法的优化性能。利用粒式搜索者算法对支持向量机的核函数参数和惩罚因子进行寻优,利用寻优得到的参数进行模型训练,并将模型用于功率预测。对支持向量机预测模型结果进行对比和预测误差分析。分析结果表明:粒式搜索者算法优化的支持向量机具有更精确的风力发电功率预测结果。