实现混丝掺配精度预警

通过两组掺配柜的引入,利用Step7编程软件堆栈功能和iFIX软件相结合,开发出具有图形显示和报警功能的人机接口画面,对各秤精度与混丝配比精度实时监控,快速报警,并能在预警后及时应急处理,调度生产。

气象观测技术在气象预警中的应用与改进

气象预警工作可以服务应急管理,使有关部门、地区及民众提前组织预防,这对气象观测技术提出了一定要求。文章以气象观测技术在气象预警中的应用优势为切入点,在此基础上分析相关技术应用方法,包括应用系统建设、典型应用流程等,之后探讨技术应用不足和改进建议,分别就提高预警精度、扩展预警范围、加强预警后跟踪等内容进行论述,以综合发挥气象观测技术优势,为气象预警工作提供必要参考。

基于多传感器信息融合的光伏微电网设备故障预警研究

当前对于光伏微电网设备故障预警多采用相似性建模方法,但这种方法缺少对设备运行数据的流处理,导致故障预警精度较低。因此,提出基于多传感器信息融合的光伏微电网设备故障预警研究。首先,采集设备的状态参数,并利用多变量非线性函数对设备运行的历史数据与实时数据进行流处理与故障引擎分析,由此建立设备状态模型。其次,结合多传感器信息融合技术融合设备状态数据,并将其转化为后验概率输出,求取故障预警指标。最后,构建设备故障预警模型,计算故障预警区间阈值,实现设备故障预警。结果表明:所提方法得到的预警值与真实值之间的拟合优度较高,具有较高的预警精度。

基于Vinnicombe距离的电力系统低频振荡预警精度研究

随着我国智能电网技术的发展,低频振荡预警已成为电力系统稳定性研究的重要问题。提出一种基于关键特征广域降维数据Vinnicombe距离的电力系统低频振荡幅值预警指标识别方法,该方法首先对PMU采集的原始大数据进行筛选与降维预处理,生成低频振荡幅值预警指标所需的初始特征量矩阵,然后通过对电力系统监控终端节点和各节点之间的区域进行编号,生成网络关联多特征向量状态检测矩阵,再结合Vinnicombe距离计算传递函数距离,判断是否发生低频振荡,并有效提高低频振荡幅值预警识别精度。最后,通过10机39节点新英格兰系统验证所提方法的正确性与有效性。

“双碳”目标下一种新的提高含风电电力系统安全稳定预警精度方法研究

随着我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标,风电接入电力系统发生系统稳定风险的概率逐渐加大,安全稳定预警技术已成为电力系统稳定性研究的重要环节。针对目前电力系统安全稳定预警策略存在数据量小,识别精度低等问题,提出一种新的提高含风电电力系统安全稳定预警精度方法,该方法首先对PMU采集的原始大数据进行筛选与降维预处理,提取关键特征数据,生成稳定性幅值预警指标所需的初始特征量矩阵,然后通过对含风电电力系统监控终端节点和各节点之间的区域进行编号,确定区域关联关系与对应的关联值,生成网络关联多特征向量状态检测矩阵,再结合Vinnicombe距离计算传递函数距离,判断系统是否处于稳定,并有效提高系统稳定性识别精度。最后通过10机39节点含风电新英格兰系统验证本文提出方法正确性与有效性。

高精度相控阵预警雷达信号建模与干扰方法研究

分析了高精度相控阵预警雷达在时域、频域、空域、能量域和样式域上的特点,结合相控阵雷达特性建立了雷达辐射源信号模型,并考虑到雷达目标反射截面积的起伏和环境因素的影响建立了目标回波模型和环境杂波模型,提出了对该种雷达的混合干扰方法,综合采用压制和欺骗干扰方式,噪声卷积、脉冲卷积和射频噪声干扰信号样式,并使干扰机数量满足方位饱和干扰的条件以提高对该种雷达的干扰效果。最后对干扰效果进行仿真评估,其结果有助于对高精度相控阵预警雷达的研究和干扰手段创新。

基于降雨量逐步逼近法的泥石流预警判据

为获得泥石流地质灾害普适型监测预警设备准确的预警判据,提高单点地质灾害隐患点监测设备预警精度,减少误报率,提高基层地质灾害防范能力和应对能力,创新性地提出了降雨量逐步逼近法及其步骤。已经安装在泥石流沟中的雨量计测得的降雨量,对比分析不同降雨量条件下是否发生泥石流,逐步修正上一次设定的预警判据,最终达到或接近准确的预警值。其步骤首先收集实测或已有降雨量资料,再通过初始值和是否发生泥石流灾害逐步逼近,最后根据预警标准,确定不同预警级别的预警判据。以陇南市文县强坝干沟泥石流为例,采取该方法,确定了雨量计不同预警等级的预警判据,为甘肃省泥石流普适型设备监测预警提供参考指导,具有实际意义。

基于遗传算法优化的BP神经网络侧翻预警算法

针对轮毂液压混合动力重型商用车,引入基于遗传算法优化的BP神经网络算法建立侧翻预警控制策略.首先,建立重型车辆3自由度侧翻参考模型,选取车辆侧翻预警算法的侧翻指标,并结合参考模型建立侧翻指标观测器;然后,在传统TTR(Time-To-Rollover)侧翻预警算法研究的基础上,引入遗传算法优化的BP神经网络(GANN)对传统的TTR预警算法进行优化,建立基于GANN-TTR的侧翻预警算法;最后,利用Truck Sim仿真软件建立整车模型,利用AMESim仿真软件建立轮毂液压系统模型,在Matlab/Simulink环境下实现侧翻预警算法,并通过Matlab/Simulink、Trucksim和AMESim三软件搭建联合仿真平台,选取阶跃转向和鱼钩转向两种典型工况进行仿真,对比传统TTR、传统BP神经网络以及基于GANN-TTR的侧翻预警算法的预警精度.仿真结果表明,基于GANNTTR的侧翻预警算法能够有效提高预警精度,通过方向盘转角和纵向车速进行算法修正后得到的曲线与理想预警曲线误差最小达5%.