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基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测
1
作者
曾春艳
窦维蓓
《电视技术》
北大核心
2010年第11期90-93,共4页
提出了基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测系统。由音频关键词检测和精彩镜头检测2个子系统组成。第1个子系统采用二叉树结构的多级支持向量机(SVM)分类器及SEFC-FDR方法检测5个关键词。第2个子系统提出事件的二级转换模型。对3场总时...
提出了基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测系统。由音频关键词检测和精彩镜头检测2个子系统组成。第1个子系统采用二叉树结构的多级支持向量机(SVM)分类器及SEFC-FDR方法检测5个关键词。第2个子系统提出事件的二级转换模型。对3场总时长约319 min的NBA比赛进行测试,得分的平均准确率和回检率分别为64.89%和86.21%,犯规分别为64.60%和66.86%。
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关键词
音频关键词
精彩镜头检测
SVM
二级转换模型
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职称材料
题名
基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测
1
作者
曾春艳
窦维蓓
机构
清华大学信息科学与技术国家实验室
清华大学电子工程系
出处
《电视技术》
北大核心
2010年第11期90-93,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(60832002)
中法先进研究计划(PRA_SI04_02)
文摘
提出了基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测系统。由音频关键词检测和精彩镜头检测2个子系统组成。第1个子系统采用二叉树结构的多级支持向量机(SVM)分类器及SEFC-FDR方法检测5个关键词。第2个子系统提出事件的二级转换模型。对3场总时长约319 min的NBA比赛进行测试,得分的平均准确率和回检率分别为64.89%和86.21%,犯规分别为64.60%和66.86%。
关键词
音频关键词
精彩镜头检测
SVM
二级转换模型
Keywords
audio keywords
highlight detection
SVM
two-stage transition model
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于音频内容的篮球比赛精彩镜头检测
曾春艳
窦维蓓
《电视技术》
北大核心
2010
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