一种高分三号SAR影像五参数变换模型几何精校正方法

为了更好且快速的提高单景高分三号影像的地理定位精度。提出了有理函数结合五参数变换方法的复合模型实现高分三号(Gaofen-3,GF-3)卫星一级影像产品的几何精纠正,所提5个参数均具有具体的物理意义。通过比较仅用影像附属的有理多项式参数,以及有理函数模型结合仿射变换方法的定位精度,表明在引入高分辨率数字高程模型且使用本文方法时,只用3~4个控制点便可有效提高GF-3号影像的定位精度。相比仿射变换模型,本文方法具有所需控制点数少且精度高的优点。并利用四景GF-3号合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)SAR影像对所提方法进行了实验验证,在引入高分辨率数字高程模型数据后,所提方法可将高分三号超精细条带(ultra fine strip,UFS)模式的影像定位精度纠正到约2个像素,精度要高于仿射变换的方法。

利用几何精校正进行多尺度数字栅格地图配准

利用几何精校正的原理,对比分析了三种栅格地图的校正模型,提出了不同比例尺地图采用不同模型校正的思想,并以某比例尺地图为例,编程对比了三种模型的校正效果及误差,验证了思想的正确性和可行性。

三角连网精校正及其算法

在精校正方面提出全新的设计思想,即三角连网精校正(TIC),用此方法使得校正后的图像误差基本上在一个像元左右的范围,研究出三角连网精校正算法,并对用三角连网精校正法与常规重采样精校正法在标准空间的控制点位置的校正误差进行比较,得出在一些校正场合,三角连网精校正法是更为合适的精校正方法的结论。

星载遥感影像几何精校正算法分析比较

在系统分析星载遥感影像的多种几何精校正算法,并从必须的控制点数目、算法复杂性、适用性能等几个方面予以综合比较后,选用RadarSat和QuickBirdII影像各一幅进行实验,讨论了不同算法不同控制点数目对星载遥感影像几何精校正准确度的影响·结果表明:当获取的控制点准确度高且分布均匀时,不同算法的校正准确度总体上随控制点数目增多而提高,但当控制点达到一定程度后,则增长缓慢;三次有理函数在星载光学影像几何精校正算法中准确度最高;严密投影仿射变换模型是针对少地面控制点的星载光学影像的一种有效的校正算法;直接线性变换模型、自校验直接线性变换模型、扩展的直接线性变换模型适用于商业光学遥感影像几何精校正处理;对于星载雷达影像,距离-多普勒模型准确度稳定,用少量的控制点即可达到较高的校正准确度·

风云二号气象卫星图像自动几何精校正

介绍了一种风云二号(FY-2)卫星图像自动几何精校正系统和方法。首先获得标称图坐标系下的二值化地标模板,然后通过Bayes后验概率,获得二值化FY-2待匹配图像;通过最大相关系数方法将地标模板与FY-2标称图进行匹配,获得地标偏移量;再通过质量控制获得匹配成功的地标对,实现自动的地标匹配。最后,应用DLT变换对FY-2图像进行几何精校正。大量的测试数据表明,该方法能够有效改进FY-2可见光通道图像定位精度。几何精校正后,可见光通道图像在南北方向上的定位精度提高了31.06%,东西方向上的定位精度提高了45.21%。分析指出FY-2可见光通道图像几何精校正前后,定位精度在星下点地方时正午前后均达到最佳状态,且南北方向上的定位精度优于东西方向上的精度。同时,统计分析结果表明,提出的方法成功率达到95.29%。

基于ERDAS IMAGINE进行ETM影像几何精校正研究——以新疆阿热勒托别地区为例

介绍了利用ERDAS IMAGINE对新疆阿热勒托别地区ETM影像进行几何精校正的方法:先利用ArcGIS对地形图进行坐标配准,然后进行几何粗校正,最后进行几何精校正。通过对校正结果的误差分析并与该地区矢量图比较可知:该方法的校正精度可达到一个像元以内,可以满足工作要求。

遥感图像的几何精校正研究

几何校正是遥感图像预处理中的关键技术。在ENVI遥感图像分析软件环境下,利用图像-图像几何校正方法对遥感图像进行精校正。仿真实验中,利用该方法从两幅遥感图像上选择控制点配准另外一副栅格文件,使相同地物出现在校正后的图像相同位置。实验结果表明,利用该方法可以获得质量较好的遥感图像。

基于ERDAS IMAGING软件的TM影像几何精校正方法初探——以塔里木河流域为例

遥感图像的几何精校正一直是人们所关注的问题。本文初步探讨了利用ERDASIMAGING软件对塔里木河流域TM影像进行几何精校正的方法。ERDASIMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快、几何精度高等特点。

SPOT5城区影像几何精校正点位和面积精度研究

为深入研究二维多项式校正SPOT5城区影像(2.5m)的点位和面积精度,本文分别使用不同精度(GPS点和1∶10000地形图获取的点),不同数量(25和6)的地面控制点校正影像。并利用另外的10个GPS点作为检核点分别检核四种校正结果的点位和面积精度。

北京一号灾害监测小卫星数据几何精校正研究

北京一号是具有双遥感器的灾害监测小卫星,其星载的CCD多光谱传感器可以获取32m的多光谱数据。本文对2005年11月14日的北京天津地区遥感图像数据进行了几何精校正研究,根据图像自身特点和后续研究需求采用有限元模型对空间位置进行校正,采用最临近法重新采样,矫正后的图像满足后续使用精度要求。

高分辨率遥感图像几何精校正在高山峡谷区1:5万地质填图中的应用

高山峡谷区海拔高、切割深,穿越条件极差,借助高分辨率遥感图像开展1∶5万区域地质填图工作具有非常重要的意义。然而市场购置的遥感图像产品与实地位置信息和地形图等工作底图不匹配,其几何精度严重制约地质填图野外调查工作。为解决这一现实问题,采用高分辨率遥感图像SPOT7,以青藏高原柴达木盆地北缘赛什腾山为例开展研究,提出一套高分辨率遥感图像几何精校正技术方法。该方法在高分辨率遥感图像融合配准的基础上,创新半自动化人机交互式地面控制点选取方法,以及典型特征控制点海量选取、空间均匀分布等技术,通过对校正后遥感图像几何精度的反复检查提升,实现了高分辨率遥感图像的几何精校正。该方法校正后的遥感图像充分发挥了遥感技术的先导作用,极大地提高了野外地质填图的工作效率,可为地形复杂地区高分辨率遥感图像几何精校正提供技术参考。

浅谈QuickBird遥感卫星影像几何精校正

Qu ickB ird卫星影像是目前商用高精度遥感图像,因其空间分辨率较高,数据产品格式复杂,目前在实际应用中对其几何精校正(包括正射校正)还存在许多问题。本文就近年来承担有关项目———高精度遥感图像在西藏、云南、四川等地区机场建设工程应用的基础上,探讨了Qu ickB ird卫星影像的几何精校正方法、原理以及高精度正射遥感影像地图制图工艺的关键性技术问题。

卫星数据高性能精校正处理研究

在分析现行精校正流程的基础上,对卫星数据地面预处理系统中的精校正处理采取“功能模块化、交互控制自动化、大运算量操作并行化和交换文件标准化”等措施提高其性能,使得大批量的精校正处理成为可能,同时也为大批量的遥感图像处理提供了一种解决方案。

基于ERDAS IMAGINE软件的CCD影像几何精校正方法初探——以哈密地区为例

遥感图像的几何精校正是遥感图像应用的基础工作,初步探讨了利用ERDAS IMAGINE软件对哈密地区CCD影像进行几何精校正的方法.用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正,影响因素主要表现在GCP的数量、分布和定位精度.此外校正方法不同,影像的纠正精度也不同.

ETM+全色波段影像的几何精校正

为确保遥感影像为森林资源调查和监测提供更好的服务,必须对影像进行图像预处理,而图像的几何校正是图像预处理中关键一步。传统的基于TM影像的几何精校正只是采用其地面分辨率为30m的波段的影像,由于分辨率不高,导致校正精度不高。介绍了一种使用ETM+影像的地面分辨率为15m的Pan波段校正,在后续处理中,用其它波段与校正后的Pan波段几何配准,从而达到几何精校正的效果。仿真试验表明,这种先校正分辨率高的影像,再配准分辨率低的影像的方法,在一定程度上提高了校正精度,降低了控制点选取的难度。

环境一号卫星A/B星数据自动几何精校正设计研究

环境一号卫星A/B星是我国自主研制的小卫星星座,其在轨稳定运行近5年,并稳定获取了大量高质量的观测数据,实现对这些观测数据的几何精校正处理,对发挥环境星宏观、动态的生态环境监测有着重要意义。本文首先分析了环境一号卫星参数特点以及环境一号卫星2级数据(系统几何校正后的数据)的几何特点。基于此,设计了环境一号卫星各载荷总体几何精校正方法流程以及charge-coupled device(CCD)相机自动几何精校正方法。实际运行数据表明,该方法可以较好地实现环境一号卫星各载荷数据的自动几何精校正,环境一号卫星CCD相机自动几何精校正图像精度可达到2个像素以内,同星不同载荷图像之间自动匹配方法可以获取小于1个像素的图像匹配精度。

基于RS和DGPS的SPOT5图像几何精校正研究

利用Erdas imagine 8．6软件，结合DGPS野外采集的地面控制点，采用多项式变换法，对蛟河林业实验区管理局所辖区域的SPOT5图像进行几何精校正。结果表明：当多项式次数取3次，控制点个数此为0．06～0．09个／km^2时，校正精度最高。校正后误差为0．7410个像元，即1．8525m。

MODIS遥感影像的几何精校正—以阿勒泰地区为例

遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。研究在对阿勒泰地区草地监测时用ERDAS IMAGINE软件对MODIS资料进行几何精校正,主要对相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正作了探讨。结果表明:影响几何精校正的因素,主要表现在GCP的数量、分布和定位精度及校正方法和重采样方法。

海岸带遥感影像的几何精校正方法

针对传统方法无法解决缺少地面控制点且控制点分布不均匀的海岸带遥感影像的几何精校正问题,提出了一种基于空间投影的海岸带遥感影像几何精校正新方法。研究了空间投影模型,给出了相应的投影公式,并对海岸带上的两幅遥感影像进行几何精校正。实验结果表明:采用空间投影方法,只需少量地面控制点,就能建立遥感影像与空间投影间的对应关系,且校正精度优于传统校正方法。该方法在海岸带遥感监测和自然资源开发利用上有很好的应用前景。

实现CBERS图像自动几何精校正的地面控制点数据库的设计方法

文章首先介绍自动几何精校正的大致流程 ;然后简要讨论了应用相关系数匹配技术实现地面控制点与待校图像的配准 ;最后详细分析了建立适合CBERS卫星图像自动几何精校正的地面控制点 (GCP)