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基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
被引量:
5
1
作者
李红
赵博
+2 位作者
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期121-124,共4页
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术(Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR)对精炼潲水油(refini...
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术(Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR)对精炼潲水油(refining hogwash oils, RHOs)和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)进行快速检测,结合偏最小二乘判别法(PLS.DA)建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明,在全光谱范围(4000-450cm^-1)内,经二阶求导(Savitzky—Golay,5点)后,RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现,判别模型的整体正确判别率均为100%。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)区分的一种有效技术手段。
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关键词
精炼潲水油
正常食用植物
油
傅里叶变换中红外光谱
偏最小二乘判别法
模型
下载PDF
职称材料
FT-MIR法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析
被引量:
2
2
作者
李沿飞
李红
+2 位作者
赵博
冉晓鸿
屠大伟
《食品与发酵科技》
CAS
2014年第2期85-88,共4页
采用傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)和偏最小二乘判别法分析技术,对正常食用植物油(EOs)和精炼潲水油(RHOs)的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)和RHOs的光谱数据...
采用傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)和偏最小二乘判别法分析技术,对正常食用植物油(EOs)和精炼潲水油(RHOs)的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)和RHOs的光谱数据,研究光谱波段范围、光谱数据预处理方法和主成分数选择等因素对判别分析模型的影响。结果表明,筛选出建模光谱波段为4000~450cm-1,光谱数据预处理方法为二阶求导(Savitzky-Golay,5点),最适主成分数为7;在优化条件下,所建立的基于FT-MIR的偏最小二乘判别法效果最好。
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关键词
傅里叶变换中红外光谱技术
正常食用植物
油
精炼潲水油
影响因素
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职称材料
题名
基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
被引量:
5
1
作者
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
机构
重庆市计量质量检测研究院
重庆市食品药品检验所
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期121-124,共4页
基金
重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA00022)
文摘
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术(Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR)对精炼潲水油(refining hogwash oils, RHOs)和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)进行快速检测,结合偏最小二乘判别法(PLS.DA)建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明,在全光谱范围(4000-450cm^-1)内,经二阶求导(Savitzky—Golay,5点)后,RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现,判别模型的整体正确判别率均为100%。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)区分的一种有效技术手段。
关键词
精炼潲水油
正常食用植物
油
傅里叶变换中红外光谱
偏最小二乘判别法
模型
Keywords
refined hogwash oils
edible vegetable oils
FT-MIR
PLS-DA
model
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
FT-MIR法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析
被引量:
2
2
作者
李沿飞
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
机构
重庆市计量质量检测研究院
出处
《食品与发酵科技》
CAS
2014年第2期85-88,共4页
基金
重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA00022)
文摘
采用傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)和偏最小二乘判别法分析技术,对正常食用植物油(EOs)和精炼潲水油(RHOs)的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)和RHOs的光谱数据,研究光谱波段范围、光谱数据预处理方法和主成分数选择等因素对判别分析模型的影响。结果表明,筛选出建模光谱波段为4000~450cm-1,光谱数据预处理方法为二阶求导(Savitzky-Golay,5点),最适主成分数为7;在优化条件下,所建立的基于FT-MIR的偏最小二乘判别法效果最好。
关键词
傅里叶变换中红外光谱技术
正常食用植物
油
精炼潲水油
影响因素
Keywords
FT-MIR
edible oils
refining hogwash oils
influence factor
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
FT-MIR法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析
李沿飞
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
《食品与发酵科技》
CAS
2014
2
下载PDF
职称材料
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引证文献
统计分析
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