基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.

基于精炼贝叶斯均衡的地铁站突发事件应急管理

由于地铁站突发事件的不确定性强,因此突发事件管理者必须要根据前几个阶段的处置结果以及突发事件的发展趋势来动态、及时地修正管理活动。这篇文章分析了地铁站点突发事件与管理者之间的动态博弈关系及过程,建立了以应急管理者期望效用最大化为目标的期望效用函数,根据贝叶斯规则解得地铁站台人员应急疏散方案决策的精炼贝叶斯均衡解,最后探讨了如何通过博弈模型生成预案。算例表明,该管理决策模型对决策方案的优选是合理、可行的,能够为突发事件下的决策提供一定的参考。

盈余管理、信用评级意见购买与征信监管——基于精炼贝叶斯均衡博弈的研究

着眼于盈余管理视角,以我国的信用评级机构、公司债券发行公司、金融监管部门为研究对象,建立精炼贝叶斯均衡博弈及二阶段展期模型,研究发行公司债券的上市公司、信用评级机构与金融监管部门之间的利益博弈路径.研究发现:在获取发行资格、节约债券融资成本的动机驱使下,发债公司存在通过盈余管理进行评级意见购买的动机,盈余管理水平越高,信用评级越高;声誉机制的跨期收益与惩罚特征、发债公司与评级机构的短期行为、金融监管缺位等因素增强了评级机构的合谋倾向,从而导致评级普遍虚高,查处与惩罚力度的增强则可有效遏制盈余管理程度和评级虚高现象,这对完善我国现阶段金融领域征信体系具有重要的参考价值.

基于精炼贝叶斯均衡的电网动态应急管理

基于对电网应急管理典型环节的分析,定义了电网事故与电网管理者的博弈关系,并对其博弈特征进行研究。按照标准博弈语言描述了电网事故与电网管理者之间的博弈要素,构建了以决策者期望效用最大化为目标的期望效用函数,根据贝叶斯法则解得电网动态应急管理方案决策的精炼贝叶斯均衡解,由此提出了电网应急管理的动态决策框架,通过电网事故信息与管理决策之间的反复博弈,修正应急预案,直至事故得到控制。通过算例说明了电网应急管理决策模型的可行性与有效性。

出行路径选择的精炼贝叶斯纳什均衡

本文研究在不完美信息下确定出行者路径选择行为的精炼贝叶斯纳什均衡。博弈双方之间的信息不透明成为决定最终路径选择的重要因素。将不完美信息下博弈双方路径选择过程视为不完全信息下的动态博弈过程,首先对出行者出行路径选择获得的收益进行分析,然后运用博弈树的知识,在不完全信息条件下确定动态博弈中的纳什均衡,进而确定纳什均衡是否为精炼贝叶斯纳什均衡。

基于动态博弈视角的知识转移均衡策略

通过对知识联盟中知识转移过程进行系统研究,运用动态博弈理论,构建了知识转让方与接收方知识转移的动态博弈模型,并求得双方的最优策略,实现了精炼贝叶斯均衡。研究表明,知识转移双方采用最优的策略反应(α*,β*),能够提高知识转移效率,促进企业间知识共享,实现知识创新价值。

基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理

中国经济在快速发展的同时,造成了严重的环境污染。由于环境自身对污染具有一定的消化能力,污染企业容易存在侥幸心理而不对自己的排污物进行积极处理。在政府与企业的环境保护博弈中,由于政府不了解企业是否进行积极排污而处于信息劣势。这种信息不对称,造成政府监管与治理的困难。本文就是基于这样的假设条件,通过建立政府与企业的动态贝叶斯博弈模型来分析政府和企业的行为。研究发现,虽然政府不具备信息优势,但依旧可以通过控制惩罚力度、监管成本等变量使其在博弈中占据主导地位。

一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解

建立一个机构与散户投资者之间,基于价格信号传递的不完全信息动态博弈模型,并利用逆向归纳法求出了精炼贝叶斯均衡解.

贝叶斯模型在人力资源分析中的应用

文章根据博弈论原理及应用研究,首先给出了相应的贝叶斯精炼均衡,并通过算例演示了贝叶斯精炼均衡的不完全信息动态博弈模型。此不完全信息动态博弈模型可支持企业人才选择机制的决策。研究结果表明,文章建立的博弈模型为政府和企业进行人才选择提供了有效的模型方法。

不完全信息动态Cournot-Bertrand多维博弈模型及其均衡

在不完全信息条件下,讨论两企业对具有一定替代性的两种产品的动态Cournot-Bertrand二维博弈模型及其均衡,证明了两企业对这两种产品联合博弈的策略优于对每一种产品单独博弈的策略,同时说明两企业关于不存在替代性的两产品联合博弈的精炼贝叶斯二维纳什均衡结果相当于两企业分别对每种产品单独进行博弈的精炼贝叶斯纳什均衡结果的简单组合.结论表明企业在决策时,应充分考虑产品之间的替代性及其影响,使企业利润最大化.

具有认知偏差的雷达对抗建模方法

认知偏差是认知电子战中的客观存在。基于动态博弈方法,针对认知雷达对抗过程中因不完整信息和测量误差导致的认知偏差,研究雷达对抗建模方法:以雷达抗干扰改善因子和干扰机干扰效益因子计算博弈双方的效益,采用精炼贝叶斯均衡建立动态雷达对抗模型,分析认知偏差造成的影响。仿真实验结果证明了所提方法的有效性。

基于攻防信号博弈模型的防御策略选取方法

当前基于博弈理论的防御策略选取方法大多采用完全信息或静态博弈模型,为更加符合网络攻防实际,从动态对抗和有限信息的视角对攻防行为进行研究。构建攻防信号博弈模型,对策略量化计算方法进行改进,并提出精炼贝叶斯均衡求解算法。在博弈均衡分析的基础上,设计了最优防御策略选取算法。通过实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上总结了攻防信号博弈的一般性规律,能够指导不同类型防御者的决策。

基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究

针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正方法,获得了不同安全态势下的最优动态目标防御策略.最后,通过实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性,总结了利用动态目标防御策略进行网络防御的一般性规律.

房产养老寿险业务中老年人健康状况评价的不完全信息博弈

随着老龄化社会的快速到来,养老已成为一个重大的社会问题。基于"以房养老"理念创设的房产养老寿险这一新型金融产品,将对解决养老保障的资金筹措问题提供全新的思路。然而由于以房养老事项的复杂性与行为的不确定性,使得本产品的推出困难重重。要防止业务开办中因卖方身体健康状况评价的信息不对称而引发的种种风险,必须从人为提高掩饰成本和改变博弈顺序两个角度,加强对本金融产品条款的设计。

政策因素与中国房地产市场发展路径——政府、开发商、消费者三方博弈分析

中国房地产市场处在整体供给过剩与价格持续上涨同时并存的非均衡状态,中国房地产市场的专业效应和政策效应由于中国房地产业起步阶段的不成熟性而表现得更加突出。文章利用博弈工具,就加入政府的三方博弈体系建立了供给和需求层面的两大不完全信息动态博弈模型,提出了房产商乐观供给预期过度、消费者乐观消费预期不足的结构性矛盾是房地产市场结构失衡的内在原因,从而阐明了政策因素已经并正在决定着中国房地产市场的基本走向。最后文章还对评价政策效应和调整房地产政策以重归理性繁荣的道路提出了建议。

不对称信息下中小企业融资博弈模型

根据我国中小企业融资中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了中小企业与金融机构之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析.分析结果表明,中小企业所发出的信号能够反映出中小企业的真实质量,金融机构也可以通过观测中小企业发出的信号来判断中小企业的预期盈利水平,并据此对其贷款申请做出正确的反应.

受限股解禁的信号传递模型

股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通。本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来。

中国环境影响评价制度四方信号博弈分析

针对中国环境影响评价执行率逐步提高的同时,环境质量却持续恶化的现状,从环境经济学的理论出发,揭示了参与方之间的关系是由其经济关系决定的,取决于参与方之间的交易成本和经济收益.选用经典博弈论中的信号博弈模型对中国的环评过程进行描述,分析参与四方(政府、企业、环评单位、公众)的行动,得出博弈均衡解,按照博弈的转化条件,获得将现有均衡转变为最优均衡状态的博弈方法.分析发现,模型存在2个均衡解.目前的环境影响评价处在片面追求经济收益的状态,而追求经济和环境保护协调发展的状态,显然更符合社会发展的要求.在将公众作为参与方加入到模型后,通过计算模型总收益和总成本的变化,表明完善的公众参与体制可以实现模型均衡转化的目标.

降低“违约责任保证金”有利于中小卖家吗?——基于信号传递理论的博弈分析

运用信号传递理论,分析了不同类型的卖家发送不同类型的保障标记信号的均衡:当传递信号成本无差异时,不同类型的卖家混同于不发送信号的精炼贝叶斯均衡;只有传递信号成本在不同类型的卖家之间有差异时,才会产生唯一的分离均衡,即高质量卖家选择发送信号,低质量卖家不发送信号,卖家的类型显示能够有效地解决网络交易中的信息不对称问题。

C2C电子商务模式中信息不对称的博弈分析

在C2C电子商务交易模式中,交易双方存在着信息不对称,严重影响网络交易效率。针对卖家与消费者之间存在的的信息不对称问题,运用博弈论方法,通过建立信号博弈模型,分析C2C电子商务交易中的信任问题,提出促使卖家诚信经营的对策。