直觉模糊群决策中专家权重确定的一种精确方法

在直觉模糊群决策中,一般通过赋权法对不同专家或决策者进行有效区分,相关研究多偏重等值赋权与主观赋权,但两者均存在不足.基于此,提出一种仅依靠非犹豫度(专家对属性的非犹豫程度意味着对该属性信息的掌握程度)的精确加权(AWD)方法,并证明了该方法的单调性与尺度不变性.在AWD方法基础上,提出FOAWA和IFOAWG算子,证明了新算子的幂等性、有界性与交换性.最后,通过算例展示了所提出方法的可行性和有效性.

基于直觉模糊AWD方法的供应商选择

供应商选择是供应链管理的关键环节之一.运用直觉模糊精确加权(AWD)和复杂比例评价(COPRAS)方法对供应商选择模型进行了研究,构建了基于直觉模糊精确加权的供应商选择的COPRAS模型.模型将供应商评价值的语言变量转化为直觉模糊数,运用直觉模糊的精确加权方法分别确定各个评价指标的精确权重和同一指标下各个供应商的精确权重,极大地提高了指标权重确定的科学性,然后结合COPRAS方法选择供应商.最后将构建的供应商选择模型在实例中进行了应用,并结合各供应商效用度得出了各个供应商的优先顺序,获得了最佳供应商选择方案,验证了所提出方法的可行性和有效性.