基于领域本体的数据清洗研究

对数据清洗过程中的语义问题进行了分类,基于领域本体提出了领域概念树和精确度水平节点集的概念。结合领域概念树和精确度水平节点集,给出了基于领域本体的数据清洗方法。该方法通过利用领域本体包含的语义信息,提高了数据清洗质量。与传统的数据清洗方法相比,由于该方法只与本体领域模型进行交互,不局限于特定领域,所以扩展性更强,数据清洗的质量也较高。