基于神经网络的地铁列车速度传感器自动化诊断

基于列车运行稳定可靠的需求,提高传感器数据检测的准确性以及及时性的目的,采用以径向神经网络为基础依据,进行双通道传感器数据检测的自动化故障诊断方法,构建地铁列车速度传感器自动化诊断系统。以传感器的工作原理为依据设置两组检测通道,其中一组作为备用通道进行信号检测。同时结合径向神经网络构建速度传感器自动诊断系统,经过精确度阈值以及相角对传感器故障进行诊断。通过实际的验证试验可知,传感器自动化诊断系统能够保证较高的精确度,可对地铁列车速度传感器的工作状态进行及时有效的判断。