灾难恢复中备份文件的查找和自动精确恢复的研究与设计

随着互联网的广泛应用,网络服务系统的安全问题也越来越重要。提出了在灾难恢复系统的备份、恢复模块中如何对备份文件进行查找和自动精确恢复的思想和代码实现,为灾难恢复系统提供了有力的支持。

低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法

低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题.由于零模与秩函数的重要性和特殊性,这类NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去十几年里取得了长足发展。本文从稀疏矩阵优化问题、低秩矩阵优化问题、低秩加稀疏矩阵优化问题、以及低秩张量优化问题四个方面来综述其研究现状;其中,对稀疏矩阵优化问题,主要以稀疏逆协方差矩阵估计和列稀疏矩阵优化问题为典例进行概述,而对低秩矩阵优化问题,主要从凸松弛和因子分解法两个角度来概述秩约束优化和秩(正则)极小化问题的模型与算法研究。最后,总结了低秩稀疏矩阵优化研究中的一些关键与挑战问题,并提出了一些可以探讨的问题。

基于Linux的安全文件系统MultSecFS

从分析现有文件系统的安全性入手，介绍了一种基于Linux的适合保护企业关键数据的多版本安全文件系统MultSecFS，并阐述了MultSecFS的主要功能与实现，最后对MultSecFS的性能进行了分析。

半定矩阵秩极小的非凸精确松弛

本文主要研究半定矩阵秩极小问题(P)的非凸精确松弛及其性质.首先,为求解问题(P),我们引入其Schatten p-范数(o<p<1)松弛,记为(S_p).其次,通过定义半定限制等距常数和半定限制正交常数,我们给出了问题(P)有唯一解的充分条件.最后,利用半定限制等距性质,我们给出了问题(P)和(S_p)有相同唯一解的充分条件.特别地,对任意0<p<1,我们还得到一个一致的精确恢复条件.

脂肪抑制方法对肘管尺神经磁共振神经成像的影响

目的探讨磁共振(MR)不同脂肪抑制方法对肘管尺神经MR神经成像图像质量的影响。方法使用频率选择饱和技术(FS)、短反转时间反转恢复技术(STIR)和精确频率反转恢复技术(SPAIR)的T2加权像(T2WI)序列对8名健康志愿者的16个肘关节进行扫描,比较3种脂肪抑制方法下的尺神经信号强度(SI)、MR图像的信号噪声比(SNR)和对比噪声比(CNR);并对图像进行主观评分,比较不同脂肪抑制方法对肘部尺神经MR成像的影响。结果3种脂肪抑制方法的T2WI序列均能显示尺神经。SPAIR-T2WI和FS-T2WI图像的尺神经SI相当(P>0.05),均高于STIR-T2WI(P<0.01);SPAIR-T2WI图像的SNR、CNR和图像质量主观评分均高于STIR-T2WI和FS-T2WI(P<0.01)。结论使用SPAIR、FS和STIR 3种脂肪抑制方法的MR T2WI序列均能显示肘管段尺神经;SPAIR抑脂方法可取得更好的图像质量。