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煤的等温吸附-解吸实验及其精确拟合 被引量:121
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作者 马东民 张遂安 蔺亚兵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期477-480,共4页
针对当前产业界面临的对煤层气解吸机理研究不足的现状,开展了6组煤样的甲烷气体的等温吸附/解吸实验。结果表明,煤层气的解吸过程略微滞后于吸附过程,同一煤样的等温解吸曲线与等温吸附曲线存在一个匮乏压力下的残余吸附量;通过对实验... 针对当前产业界面临的对煤层气解吸机理研究不足的现状,开展了6组煤样的甲烷气体的等温吸附/解吸实验。结果表明,煤层气的解吸过程略微滞后于吸附过程,同一煤样的等温解吸曲线与等温吸附曲线存在一个匮乏压力下的残余吸附量;通过对实验数据的分析,建立了降压条件下煤层气解吸作用的精确拟合方程。 展开更多
关键词 煤层气 吸附 解吸 精确拟合
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旧路平面线形测量及计算机辅助拟合
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作者 刘苏 项东 +1 位作者 赵腊红 张磊 《山东交通学院学报》 CAS 2011年第2期65-69,共5页
为实现旧路改造时旧路平面及纵断面线形的拟合,在完成旧路路面分中点、一元线性回归穿线交点以及曲线参数初步配置的基础上,计算路面分中点至初步拟合平面线形的法线偏差,并依据法线偏差分布特征与圆曲线半径偏差及缓和曲线长度偏差的... 为实现旧路改造时旧路平面及纵断面线形的拟合,在完成旧路路面分中点、一元线性回归穿线交点以及曲线参数初步配置的基础上,计算路面分中点至初步拟合平面线形的法线偏差,并依据法线偏差分布特征与圆曲线半径偏差及缓和曲线长度偏差的相关关系,调整旧路路面各段平曲线的圆曲线半径及缓和曲线长度,从而提高拟合精确度。 展开更多
关键词 旧路平面线形 计算机辅助 法线偏差 精确
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基于颜色特征的自适应阈值林木树干识别研究 被引量:1
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作者 宋文龙 莫冲 王琢 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期144-148,共5页
树干颜色是进行林木树干识别的重要依据之一。为实现不同颜色林木树干的识别,基于树干的颜色特征,提出一种自适应阈值的树干识别方法。首先,依据不同颜色林木树干的颜色值分布特性来选定对树干图像分割的阈值区间;其次,在阈值区间内根... 树干颜色是进行林木树干识别的重要依据之一。为实现不同颜色林木树干的识别,基于树干的颜色特征,提出一种自适应阈值的树干识别方法。首先,依据不同颜色林木树干的颜色值分布特性来选定对树干图像分割的阈值区间;其次,在阈值区间内根据树干的图形特征自适应阈值对树干进行图像分割;最后,对分割结果采用RANSAC算法精确拟合树干边缘,实现树干的识别。实验选取水曲柳、兴安落叶松和紫椴等树干颜色存在较大差异的树种,每一树种随机选取100棵树干进行识别,树干识别率分别达97%,91%和93%。实验结果表明,对于颜色存在较大差异的林木树干,所提方法具有较高的树干识别率。 展开更多
关键词 林木树干识别 颜色特征 图像分割 RANSAC 精确拟合 识别率
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基于Matlab采空区自燃“三带”数据处理的研究 被引量:1
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作者 张发亮 何启林 李跃通 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期75-78,共4页
为了更好的划分采空区"三带"宽度,采用Matlab软件对束管检测数据进行处理,在基于氧浓度指标法前提下采用残差图剔除不可靠点后二维曲线的精确拟合计算方法以及采空区走向、倾向、氧浓度的三维等值线法直接观测"三带"... 为了更好的划分采空区"三带"宽度,采用Matlab软件对束管检测数据进行处理,在基于氧浓度指标法前提下采用残差图剔除不可靠点后二维曲线的精确拟合计算方法以及采空区走向、倾向、氧浓度的三维等值线法直接观测"三带"范围。两种方法相互验证,最终通过应用Matlab软件的精确处理,得出采空区最大氧化带宽度为:30.4~158.95 m;最小氧化带宽度为:32.17~158 m。 展开更多
关键词 采空区“三带” 氧浓度指标法 二维曲线 精确拟合 等值线
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基于逆向工程的滚柱泵型腔曲线反求设计 被引量:1
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作者 唐生利 王耘 沈舟 《现代机械》 2007年第2期59-61,共3页
本文对滚柱泵型腔曲线进行分段表示,建立了数学模型,提出了模型的方程组和矩阵表示,在surface和matlab中对该曲线分段精确拟合。拟合结果表明,本文提出的拟合方法可靠可信。本方法也适用于其它需要分段拟合的场合。
关键词 逆向工程 反求设计 曲线 分段精确拟合
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用于步进电机细分控制的知识人工神经网络 被引量:1
6
作者 文刚 《现代电子技术》 2011年第7期190-192,共3页
步进电机细分控制中电机绕组电流与电机角度输出是一种非线性函数,其精确拟合是步进电机细分控制中的一个重要课题,应用神经网络对其模拟是一种新尝试。针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法在逼近非线性函数时收敛速度慢,没有先验... 步进电机细分控制中电机绕组电流与电机角度输出是一种非线性函数,其精确拟合是步进电机细分控制中的一个重要课题,应用神经网络对其模拟是一种新尝试。针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法在逼近非线性函数时收敛速度慢,没有先验知识的缺点,提出利用基于知识的人工神经网络(KBANN)来确定步进电机的最佳细分电流数据。仿真结果表明,KBANN具有精度高、速度快的特点,能够实现步进电机均匀步距的细分控制。 展开更多
关键词 知识人工神经网络 步进电机 细分控制 精确拟合
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