基于神经网络的精确末制导律研究

针对动能杀伤武器重量极小化问题 ,基于神经网络技术、动态逆补偿法和非线性优化法 ,研究了两种精确末制导律。一种采用 FFBP神经网络学习末制导方程动态逆实现精确制导 ,另一种采用 FFBP神经网络学习非线性优化解实现精确制导。仿真分析表明 ,前者对目标加速度估计误差过于敏感 ,无法实现 ;而后者在目标加速度有误差时仍能实现精确制导 ,优于偏置比例导引 。