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一类统计量的强大数律和重对数律的精确极限性质 被引量:4
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作者 周君兴 杨辉煌 陆传荣 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期807-814,共8页
设{xn,m≥1}是独立同分布随机变量序列,EX1=0,EX12=1.设Tn= Tn(X1,…,Xn)是随机函数且Tn=Sn+Rn.本文证明在E|Rn|2∨r<∞或E|Rn|<∞下,对随机函数Tn成立着Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质的一般结果.由此作为推论,... 设{xn,m≥1}是独立同分布随机变量序列,EX1=0,EX12=1.设Tn= Tn(X1,…,Xn)是随机函数且Tn=Sn+Rn.本文证明在E|Rn|2∨r<∞或E|Rn|<∞下,对随机函数Tn成立着Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质的一般结果.由此作为推论,对U-统计量,Von-Mises统计量,线性过程,移动平均过程,线性模型中误差方差估计和功率和等在适当矩条件下均可写出Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质. 展开更多
关键词 统计量 强大数律 重对数律 精确渐近极限性质
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