基于人工智能的汽车驾驶员精神状态监测系统研究

该文主要针对驾驶员酒后驾驶、疲劳驾驶等高度危险道路交通安全且可完全避免的行为,提出一种驾驶员精神状态监测系统研究构想。在该系统研究构想中,系统由酒驾检测系统、疲劳驾驶检测系统2部分组成,可用于监测驾驶员的精神状态,当驾驶员处于危及驾驶安全的精神状态时,会采取对应的解决方案。该系统应用于汽车可增加汽车驾驶的安全性和可靠性,对维护人们的生命、财产安全具有较大意义。

提高机务行车监测报警措施分析

随着国家能源集团铁路运量的逐年提升,列车运行安全成为运输管理中最重要的环节。如何保障行车安全成为机务安全工作的重点,传统方法是通过对机车乘务员的培训教育,让其掌握更多的行车知识、树立安全意识思想来保障行车安全。该方法对乘务员个人素质要求较高,实际生产中很难做到机务段所有乘务员具备同样的思想和技术素养。所以需要从科技入手,设计一套基于视频的乘务员行为监测系统,保证司机在行车过程中按照操规、技规标准操纵,对于异常行为、精神状态欠佳、瞭望不及时等进行实时报警。文章通过对当前背景进行分析,针对需求通过机器学习方法实现行车过程中乘务员行为、精神状态等实时分析并报警,达到实时监测乘务员行车操纵是否标准化目的。通过试验表明,系统实现了乘务员全程行为监测并对异常行为进行报警。

贵阳市农村老年人轻度认知功能障碍筛查

目的:评价蒙特利尔认知评估量表(MoCA量表)和简易精神状态量表(MMSE量表)在贵阳农村老年人轻度认知功能障碍(MCI)筛查中的灵敏度和特异度。方法:采用MMSE对贵阳市农村887名65岁以上的老年人进行认知功能检查,MMSE评分为MIC及正常的545名老年人进行MoCA检查,分析MoCA量表与MMSE量表的测量结果。结果:545名老年人均完成认知功能评估,MMSE量表显示MIC人数为358名(65.7%),MoCA量表显示MIC人数为446名(81.8%);与MoCA量表相比,MMSE量表的灵敏度为77.13%,特异度为85.86%;两种量表的一致性为中度,Kappa值0.47。结论:在MIC筛查中,MoCA量表的灵敏度和特异度更高,更适宜用于老年人MCI的筛查。

怀旧疗法应用于老年痴呆患者中的价值研究

目的探究老年痴呆患者中应用怀旧疗法进行护理的效果,旨在为临床护理提供可靠依据。方法选取2013-02—2015-06在北京军区天津疗养院医疗住院部142例老年痴呆患者作为实验对象,采取随机数字表法将所有患者分为实验组(71例)与对照组(71例),对照组患者予以常规护理干预,实验组患者在对照组护理基础上联合怀旧疗法进行护理干预,观察对比两组患者护理前后简易精神状态监测量表评分(MMSE)状况,采取日常生活能力量表(ADL)评定患者护理前后日常生活能力。结果护理前两组患者MMSE、ADL评分对比差异均无统计学意义(P均>0.05);护理后实验组患者MMSE评分为(25.89±2.45)分,ADL评分为(16.46±1.09)分,对照组MMSE评分为(22.13±2.01)分,ADL评分为(20.35±2.21)分,两组患者护理后MMSE、ADL对比,实验组均明显优于对照组,P均<0.05,差异具有统计学意义。结论老年痴呆患者自理能力差,护理难度大,常规护理基础上联合怀旧疗法可明显提升护理效果,改善患者生活状况,提升患者自理能力,可作为老年痴呆患者院外长期护理方案。