中国精神障碍分类与诊断标准第3版临床使用情况调查

目的:调查中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)临床使用情况。方法:对广慈医院2006年精神科全部出院病例1070例精神障碍诊断按照CCMD-3进行分析。结果:1070例的CCMD-3使用率为77.9%;未使用CCMD-3者中有68.2%继续使用CCMD-2-R的诊断标准。结论:CCMD-3临床使用率偏低。

基于深度学习进行多平台语音交互的抑郁症监测系统

针对目前主流的抑郁诊断方法存在主观性较强或成本较高的问题,设计了一个多平台语音收集和分析的抑郁症监测系统,并提出一种针对抑郁症检测的神经网络模型。此系统通过网页、小程序和手机应用程序收集语音信号,然后上传到云端服务器,最后将预测结果反馈到客户端显示。除了以上三种不同的渠道采集语音以外,该系统可以扩展其他收集语音的方法。并且也将提出的神经网络模型与另外五种经典的模型进行比较,提出的模型在公开的抑郁症语音数据的测试集上平均准确率达到89.6%,相比于支持向量机、线性判别算法、K邻近算法、随机森林算法和逻辑回归算法分别提高15.25%、14.31%、10.39%、13.23%和14.71%。将训练好的模型部署到服务器上,78个参与者使用该系统后,统计预测的平均准确率达到82.6%。因此,该系统是一种低成本、客观且非侵入的精神诊断方案,可以提高抑郁症的诊断准确率。

注意缺陷多动障碍国内外诊断标准的比较

注意缺陷多动障碍(ADHD)是儿童时期最常出现的精神障碍性疾病,由于ADHD缺乏具有鉴别意义的病因学或病理学改变,诊断主要依靠家长、老师对诊断量表问题回答的主观判断及临床表现确诊。国内外的诊断标准存在一定的差别,并且2种诊断量表均存在局限性,现对此进行比较分析。