基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。

社区居民长期服用质子泵抑制剂和处方精简的现状及影响因素研究

背景质子泵抑制剂(PPI)长期服用的潜在风险和潜在不合理用药问题逐渐得到重视。PPI处方精简已得到广泛认同,我国社区居民中长期服用PPI的情况及进行PPI处方精简的意愿尚不明确。目的了解社区居民长期服用PPI及PPI处方精简的现状,探讨其影响因素并提出改进措施。方法于2018年4月—2020年1月对在北京市西城区什刹海社区卫生服务中心就诊长期服用PPI的389例居民进行调查,通过社区电子健康信息系统和电话问卷调查收集居民一般情况、PPI使用情况、是否同时使用非甾体类抗炎药(NSAIDs)和/或抗血小板药物、合并慢性疾病情况、用药数量、是否可开展PPI精简处方、多重用药情况等。通过电话问卷调查2020年6—12月仍长期服用PPI的92例居民对PPI长期服用的认知和处方精简态度。对可开展处方精简居民连续服用PPI时间>6个月的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果本次调查排除拒绝回答或无法联系、未连续服用PPI的患者后,最终318例长期服用PPI的居民纳入研究,平均年龄(63.9±12.5)岁,女性占61.0%,合并慢性疾病的数量平均为(3.3±1.4)种,用药数量平均为(6.1±3.3)种。可开展PPI处方精简的居民231例(72.6%)。PPI的处方指征中预防NSAIDs和抗血小板药物消化道损伤最多[202例(63.5%)]。多因素Logistic回归分析显示:居民的年龄(OR=1.044,95%CI=1.016~1.073)、用药数量(OR=1.175,95%CI=1.009~1.376)是连续服用PPI>6个月的影响因素(P<0.05)。2020年6—12月仍长期服用PPI且可开展处方精简的居民中82.6%(76/92)知晓药物使用适应证,70.7%(65/92)不了解长期服用PPI的潜在不良反应,71.7%(66/92)的愿意在全科医生的帮助下精简PPI处方,对于处方精简的主要担心是症状反复。结论社区卫生服务机构长期服用PPI居民的年龄较大、女性居多,多重用药比例高;应关注年龄大、用药数量较多居民使用PPI药物的情况,需加强对PPI长期服用潜在风险的宣教;长期服用PPI的居民对PPI处方精简的态度积极,但需加强对PPI长期用药管理。

环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究

针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法。在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划分的判别标准,均衡采样密度,通过KNN算子提取独立点特征,利用支持向量机作为点云数据的分类器,实现环境污染区域测绘点云数据的精简分类。测试结果表明,在5种不同程度的污染等级下,设计的分类方法的各个指标均优于两种传统的分类方法,验证了设计方法在实际应用中的有效性。

新中国成立前后的机关精简与编制制定——以1949—1950年整编节约运动、精简节约运动为中心

1949—1950年的整编节约运动、精简节约运动,既发扬了中国共产党在革命战争时期创造的经验,也积累了丰富经验,影响了此后的增产节约运动。新中国成立前夕各个解放区开展的精简整编,在中国共产党接管城市、做好农村工作、建设城乡政权等重要任务中发挥了助力。新中国成立之初,在中共中央与中央人民政府的推动下,全国普遍开展了精简整编,通过精简党政机关、统一编制管理、合理调配干部等,加强了党的组织建设与新中国的政权建设,在组织上保证了统一国家财经的实现,同时加强了干部队伍的建设。从整编节约运动、精简节约运动到增产节约运动的历史演进,体现了中国共产党不断在实践中积累、传承和发扬经验的政治智慧。

处方精简在老年慢病管理中的应用

目的:观察处方精简在老年慢病管理中的应用效果.方法:分析老年慢病管理中应用处方精简的影响因素,采用SCOOT五步法进行处方精简.结果:处方精简减少患者服药种类,降低诊疗费用的同时达到控制病情稳定.结论:SCOOT五步法很好的实现处方精简在临床慢病管理中的应用.

新疆喀什地区水文站测沙垂线精简分析

为提高喀什地区水文站测沙效率,分别以库鲁克栏杆和卡群站水文站为具体实例,对其不同测沙垂线精简组合下的误差进行比测分析。结果表明:当测沙断面含沙量低于0.5kg/m 3时,库鲁克栏杆和卡群站水文站均可在在传统15条测沙垂线基础上可精简到6~10条测沙垂线,可满足《河流悬移质泥沙测验规范》GB 50159-92测沙精度要求。研究成果对于喀什地区水文站测沙效率提升具有参考价值。

精简、统一、效能的原则

机构编制管理工作必须“遵循精简、统一、效能的原则”,这是党和国家对机构编制工作的一贯要求。所谓精简原则,不能简单理解为数量上的减少,主要是指要切实转变政府职能,减少政府运行成本,提高运行效能;所谓统一原则,包括两层含义,一是机构编制管理工作的高度统一,二是政府职责体系和机构设置的有机统一;所谓效能原则是指机构编制工作应当通过科学规范部门职能,合理设置机构,优化人员结构,不断改善机构编制资源的配置效率,形成权责一致、分工合理、决策科学、执行顺畅、监督有力的行政管理体制,促进政府整体效能的提高。

呼图壁河石门水文站测次精简分析

以新疆呼图壁河流域的代表站石门水文站为例,综合流域水情实际及水文站测验断面状况,在原有观测项目及测次基础上,提出测次精简调整方案,从流量观测和悬移质泥沙方面对测次精简依据分析。结果可知:在满足流量测验和推算径流量精度原则下,结合实际情况,主要对每年4-9月的测验项目进行测次调整。将原有的流量测次65次、悬移质单沙测次221次和悬移质输沙率测次19次,调整为流量测次47次、悬移质单沙测次148次和悬移质输沙率测次14次,实现测次精简。精简依据科学合理,不影响水文测验最终成果。可极大减轻测站人员工作任务,提高测报工作效率。

洮河碌曲水文站流量测验方案精简分析

提高洮河碌曲水文站流量测验成果精度,缩短测流历时,提高工作效率。2019年6月-2020年10月水文观测资料,对水文站流量测验方案进行精简分析。结果可知:布设5条测速垂线和3条测速垂线两种方案观测时,对获得的39份流量数据分别进行误差分析,得出其系统误差分别为0.03%和-0.1%,均在-2.0%~1%允许范围内,符合规范技术要求,证明两种简测法合理可行,且能保证流量测验精度,两种简测方法可作为碌曲水文站流量日常测流方法。分析结果为提高水文站测验精度,提高观测效率及服务区域防汛抗旱工作提供依据。

机器人原位铣削离散点云快速精简方法研究及应用

为了满足飞机装配机器人原位铣削对数字化高精度快速测量需求,开展了适应三维点云的双边滤波处理和快速精简算法研究,开发了点云快速处理与分析应用软件,实现了空间点云数据的降噪和精简处理,降低滤波对边界特征的损伤,有效保留了复杂构件圆角、筋条、空间曲线边界等关键特征。以典型样件为测试对象,通过与三坐标测量结果对比,验证了本文研究的有效性,软件接口开放性高,实现了与自动化设备的高度集成应用,避免了大量人机交互操作,缩短了数据处理时间,满足了机器人原位铣削的时效性需求。

一种结合边缘点和特征点的点云精简方法及其效果评价

针对获得的点云原始数据十分庞大和原始数据中存在大量冗余的问题,提出一种结合边缘点和特征点提取的点云精简方法。该方法首先根据主成分分析(PCA)算法提取点云边缘点;然后,建立点云的K领域关系计算点云的ISS特征点,对点云构造尺度空间求得点云的SIFT3D特征点,从而提取点云特征点;第三,在提取出点云边缘点和点云内部的特征点后,在点云平坦区域可能会存在明显的空洞,采用改进的最远点采样算法对空洞进行点云增补;最后,将边缘点、特征点和最远点采样得到的三类点云合并,设置阈值去除重复点,从而实现点云精简。最终采用精简率、豪斯多夫距离和几何失真指数三个指标评价精简效果,实验结果表明:本文方法不但避免了点云精简后平坦区域的空洞问题,还能很好地保留点云的细节特征,根据提出的几何失真指数评价指标可以得到本文的精简方法优于随机采样法、均匀采样法和法向空间采样法。

CACA原发性中枢神经系统淋巴瘤整合诊治指南(精简版)

原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)是较少见的中枢神经恶性肿瘤,属于结外的非霍奇金淋巴瘤,由于血脑屏障等因素,预后较全身性非霍奇金淋巴瘤差。中国抗癌协会(China Anti Cancer Association,CACA)神经肿瘤专业委员会制订了《CACA原发性中枢神经系统淋巴瘤整合诊治指南》,从“防–筛–诊–治–康”五个方面,全方位、全流程地指导PCNSL的诊治工作。该指南强调多学科整合诊疗(multi-disciplinary team to holistic integrative medicine,MDT to HIM)的理念,纳入国内研究,突出中医治疗。本指南的发布与推广对进一步推进我国PCNSL整合诊治水平的提升,提高PCNSL患者的生存率和治愈率具有重要意义。

柴胡疏肝散精简方对抑郁大鼠行为学及中缝核内色氨酸代谢的影响

目的观察柴胡疏肝散精简方对抑郁大鼠行为学的影响,探讨柴胡疏肝散精简方可能存在的抗抑郁机制。方法采用腹腔注射利血平建立大鼠抑郁模型,以盐酸氟西汀为阳性对照药,将32只SD雄性大鼠随机分为空白组、模型组、氟西汀组、精简方组,每组8只,各药物组灌胃相应药物,连续14 d。观察大鼠一般情况行为学,检测大鼠中缝核内5-羟色胺(5-HT)、色氨酸羟化酶2(TPH2)、吲哚胺2,3双加氧酶(IDO)的含量。结果与空白组比较,模型组体质量增加、糖水偏好指数、旷场实验运动总距离明显减少(P<0.01);中缝核内TPH2、5-HT含量明显减少(P<0.01),IDO含量明显增加(P<0.01)。与模型组比较,精简方组体质量增加、旷场实验运动总距离明显增加(P<0.01);糖水偏好指数增加(P<0.05);中缝核内TPH2、5-HT含量明显增加(P<0.01),IDO含量明显减少(P<0.01)。结论柴胡疏肝散精简方可能通过增加中缝核内TPH2含量(促进色氨酸-5羟色胺途径),降低IDO的含量(抑制色氨酸-犬尿氨酸途径),进而使中缝核内5-HT含量增加,发挥抗抑郁作用。

基于二次特征提取的煤矿巷道表面点云数据精简方法

采用三维激光扫描技术提取的煤矿巷道表面点云数据量大且存在较多的冗余数据,而现有点云数据精简方法存在大数量级点云处理过程中细节保留不足的问题。针对上述问题,提出了一种基于二次特征提取的煤矿巷道表面点云数据精简方法。首先对采集到的原始巷道点云数据进行去噪预处理;其次建立K-d树,并利用主成分分析法对去噪后点云数据估算来拟合邻域平面的法向量;然后通过较小的法向量夹角阈值对点云进行初步的特征区域与非特征区域划分,保留特征区域并随机下采样非特征区域,接着依据较大的法向量夹角阈值将特征区域点云划分为特征点和非特征点,并对非特征点进行体素随机采样;最后将2次点云精简结果与特征点合并得到最终的精简数据。仿真结果表明,该方法在百万数据量级点云和高精简率条件下,相较曲率精简方法、随机精简方法和栅格精简方法,在特征保留和重构精度方面都取得了更好的效果,三维重构后计算所得标准偏差平均可低于相同精简率下其他方法30%左右。

不平衡电网电压下精简矩阵变换器扩展直接功率模型预测控制

针对精简矩阵变换器(RMC)传统直接功率预测控制在电网电压不平衡工况下网侧电流畸变严重、输入功率和直流侧输出电压存在较大波动的问题。该文提出一种适用于RMC的扩展直接功率预测控制方法。推导分析不平衡输入电压下有功功率和无功功率的二倍频波动表达式,利用1/4电网周期延迟法提取电网电压、电流正负序分量,采用扩展瞬时功率理论重新构建瞬时功率的参考值,实现网侧功率和直流电压纹波波动的自抑制,最后搭建一台实验样机对所提方法进行了验证。实验结果表明,电网电压不平衡下所提方法使直流侧输出电压、有功功率和无功功率波动相较传统直接功率预测得到了有效抑制,实现了RMC网侧电流正弦且单位功率因数运行,验证了所提出方法的有效性和正确性。

面向三维残缺点云图像的数据精简方法

为解决残缺点云模型数据精简时边界特征容易失真的问题,以汽车覆盖件中的薄壁类零件为研究对象。提出一种保留残缺点云边界特征的数据精简方法。借助KD-tree建立数据索引结构,获取数据点最近邻,并通过邻域点拟合出微切平面的方法,计算出点云数据的法向量。利用法向量夹角大小关系,选取边界以及孔洞特征点的初始种子点。再根据欧氏距离实现初始种子点的邻域搜索,从而完成边界以及孔洞邻域特征点的提取。根据曲率精简的方法,对非特征点进行数据精简,最后,合并特征点云与非特征点云,实现对残缺点云模型的数据精简。将随机精简法、曲率精简法分别用于点云模型精简处理,结果表明:相比于其他两种方法,所提方法更好地保留了模型边界以及孔洞邻域特征数据点,其标准偏差、曲面表面积变化率优于其他两种方法且变化相对稳定。

面向铸件自动化打磨的点云精简方法

由于铸件自动化打磨作业中存在点云数据过冗余等问题,导致数据处理时间过长,影响加工效率。为了提高点云处理的计算效率,提出一种基于线性耦合曲率的点云精简方法,以兼具效率和精度。对源扫描点云构建K-d树数据结构,并提出更稳健的线性耦合曲率特征模型以提取特征域;在此基础上,利用改进空间二分法快速精简非特征域;最后融合特征域和精简后的非特征域,得到最终精简结果。结果表明:该方法可得准确的精简比,拟合曲面模型仅存在微小的数据空洞。在90%精简比、2.7%噪声比条件下,保形性误差为0.867 mm,优于传统的点云精简方法,能够实现铸件点云的高效精简。

融合聚类算法的钢轨轮廓点云自适应精简

针对原始结构光钢轨轮廓点云数据量大、强噪声和离群杂点多的问题,本文提出了一种欧式聚类融合多种传统滤波方式的钢轨点云自适应精简的方法。采用点云欧式距离为特征量的聚类分割方法用于无效杂散点数据的识别和精简,采用统计滤波结合均匀体素下采样滤波方法实现点云初步去噪。在此基础上,通过欧式聚类分割噪点,采用自动获取滤波范围的自适应直通滤波去除轨底粘连数据,以保证点云配准的效率与准确性。本文提出的方法可有效精简无效数据和去噪,点云精简比约为94%,同时保留了原始点云的有效轮廓特征,为点云配准与磨耗点的高精度识别奠定了基础。

2021年度中国苹果产业发展报告(总篇)精简版

2021年是“十四五”开局之年,是承前启后、继往开来的一年,是处于“十三五”收官和“十四五”谋划的交汇期,恰逢“两个百年目标”交接、精准脱贫与乡村振兴衔接、供给侧结构性改革深化等重要历史节点。“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年,“三农”工作重心历史性转向全面推进乡村振兴,加快中国特色农业农村现代化进程。

基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究

为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果,提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest,RF)算法度量的评估指标重要性为基础,通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算方法,实现在指标值有缺失的情况下,对评估指标进行重要性的排序,进而精简出指定数量的重要评估指标。以防空系统效能评估指标精简为应用场景,基于指标值有缺失的模拟数据集,验证了提出的改进RF算法比传统RF算法具有更高的准确性。