组件通量精细分布重构方法的有效性

在计算效率上，节块法加组件精细分布重构方法很有吸引力；而另一方面，采用不连续因子理论能使通量精细分布更合理、更准确。本文通过直接用多项式展开方法来拟合细网扩散差分方程得出的组件通量分布，验证基于多项式展开的节块法组件精细分布重构方法的有效性和适应性。通过验算发现，在常规扩散方程的意义下，精细分布重构方法的精度在重要燃料组件内可满足工程需要；但采用不连续因子理论修正扩散方程后，堆芯外围的组件以及相邻组件参数变化剧烈处的误差较大。因而，采用不连续因子理论后，组件精细分布重构方法仍需进一步完善。在现阶段，要得到准确的通量精细分布，还不能完全放弃有限差分方程。

有限差分方法下组件通量精细分布重构方法

为准确处理中子探测器的响应，对于扩散差分计算得出的通量分布也有必要进行组件通量精细分布重构，二维双二次样条函数是最理想、方便的选择。给出了实现的具体方法和公式。此方法可适应任何通量分布形状、任意网格划分，并在组件边缘保证中子流连续。

SRXRF微探针技术研究股骨头切片元素的精细分布成像

使用同步辐射X射线微探针技术对正常和骨质疏松股骨头切片元素浓度分布进行扫描测量，获得了Cu,P,K,Fe,Zn,Sr,Pb等元素在股骨头切片组织中包括软骨、密质骨、松质骨中的精细分布CT成像。

SRXRF微探针技术研究股骨头切片元素的精细分布成像

使用同步辐射X线微探针技术对正常和骨质疏松股骨头切片元素浓度分布进行扫描测量。获得了Ca、P、K、Fe、Zn、Sr、Pb等元素在股骨头切片组织中包括软骨、密质骨、松质骨中的精细分布CT成像。

窄间隙通道热中子注量率精细分布测量与处理

某反应堆由于在组件边缘布置了特殊吸收材料,其中子注量率分布成为该堆芯设计以及程序校核中密切关注的参数.通过在某零功率装置上对该堆芯热中子注量率分布进行了测量,针对该堆芯慢化剂通道为矩形窄间隙且该装置中子注量率水平较低的特点,采用MCNP程序计算了通道内的中子能谱,根据堆芯能谱特点制作了专用的活化探测片以及探测片支架,设计了一套基于NaI探测器及FPGA的多通道中子注量率相对分布测量系统.测量结果表明,采用活化法对某功率水平较低的研究堆矩形窄间隙通道内的中子注量率精细分布进行测量是合理可行的,测量结果符合预期,测量结果可用于堆芯设计以及程序的校核.

黑河流域气候平均降水的精细化分布及总量计算

利用黑河流域气象观测站降水资料和DEM资料,分析了气候平均年和月降水量与地理地形参数的关系.结果显示,黑河流域气候平均降水量与测站的海拔、纬度、坡度显著相关,据此建立了降水量与地理地形参数的关系模型;拟合分析表明,年降水量拟合值与实测值的相关系数达0.94,二者在大部分地区分布特征基本一致,拟合值稍大;逐月降水量拟合相对误差在上游和中游都很小.基于降水量与地理地形参数的关系模型,利用高分辨率DEM资料,扩展得到了黑河流域上中游100m×100m精细化分布的气候平均年降水量和各月降水量.结果表明,精细化分布的降水量场能够表现出更多与地形和地势有关的细节,这是只利用气象测站资料的分析结果所不能反映的.在黑河流域气候平均降水量空间精细化分布基础上,按照黑河流域上中游面积5.08×104 km2计算,其气候平均年降水总量约为150.6×108 m3,降水主要集中在5-9月.

黑河流域上游降水精细化分布与总量年际变化

利用黑河流域100m×100m地理地形资料及气象测站多年降水和风向资料,依据坡度、盛行风向与迎风坡对地形抬升速度影响的数学模式,对主导风向效应指数进行了扩展,构建了新的耦合坡度、坡向和主导风向的局地地形因子.通过回归分析,建立了逐年6—9月降水量与地理和局地地形因子的回归方程,通过GIS空间分析技术扩展得到了黑河流域上游1967—2008年逐年6—9月降水量的空间精细化分布,基于此计算了降水总量并分析其年际变化.结果表明:构建的局地地形因子与黑河流域逐年6—9月降水量均有很好的相关关系.逐年6—9月降水量与地理和局地地形因子的回归方程能够很好地拟合上游降水量,尤其在70年代末期以后拟合值与实测值基本吻合,多年平均相对误差在10%以内.在降水量空间精细化分布基础上计算的黑河流域上游多年平均6—9月降水总量为98.2×108 m3,降水总量具有明显的年际变化,1982年之前降水总量呈上升趋势,1982—2000年间波动幅度较大,2000年以来具有明显的上升趋势,整体趋势呈微弱上升.

快堆燃料组件内精细功率分布的计算

堆芯热通道因子是堆芯热工设计及安全分析的一项重要参数,确定热通道因子需用中子学计算给出较准确的燃料组件内元件棒功率分布。在三维六角形几何节块扩散理论基础上,使用多项式重构的方法计算节块内中子通量密度分布和功率密度分布。针对快堆六角形燃料组件的特点,用小六角形积分的方法计算组件内元件棒功率,得到组件内各元件棒功率分布。在NAS程序基础上,编制了元件棒功率分布计算模块NAS-PIN。通过与蒙特卡罗程序的校验可发现,二者计算结果符合较好,计算精度可满足工程设计的需要。

中国实验快堆燃料组件精细功率分布计算

在热工中,需要中子学计算给出燃料组件内各元件棒功率的相对分布。利用蒙特卡罗程序对中国实验快堆(CEFR)燃料组件内元件棒功率分布进行了理论计算分析,并保证计算结果相对统计误差小于0.8%。使用另一个基于六角形节块扩散理论的钠冷快堆中子学设计软件NAS计算得到的结果对蒙特卡罗程序计算结果进行了对比计算。结果表明,蒙特卡罗程序与NAS计算得到的元件棒相对功率分布结果的最大相对偏差小于3%。使用蒙特卡罗程序对CEFR燃料组件内精细功率分布的计算是可靠的,可用于设计计算当中。

六角形组件内精细功率分布的计算方法与程序

六角形组件内精细功率分布的计算方法与程序王侃（清华大学）谢仲生，陈学俊（西安交通大学）关键词六角形组件，精细功率分布，扩散方程，节块法１引言由节块法程序仅能得到关于每个组件的平均信息。而从热工计算或安全分析的角度考虑，要求知道组件内各个栅元的通量或功...

2010年云南复杂山地年降水量精细化分布研究

针对云南山高谷深、降水差异大的特点,以2010年为例,提出一套气象站与格点相结合的年降水量精细化(1 km×1 km格点)分布推算方法。该方法首先应用主成分分析法(PCA)对全省气象站和格点的地理、地形因子(包括经度、纬度、海拔、坡度、坡向,以下简称因子)去除高相关性处理,生成降维的因子主成分,然后应用K-means聚类法以气象站年降水量及因子主成分为聚类因子,将气象站划分为不同降水类型,然后针对每种降水类型,以气象站因子主成分为自变量,以气象站年降水量为因变量拟合回归方程,并用求出年降水量残差值(实测值与拟合值之差),应用朴素贝叶斯分类法(NBC)学习气象站分类特征,将所有格点归入不同的降水类型,应用每个降水类型的回归方程,求出各格点年降水量拟合值,再将气象站年降水量残差值进行空间插值作为格点年降水量订正量,将格点年降水量拟合值与订正量相加便获得2010年云南全省降水量精细化格点分布。该方法较好地再现了2010年云南年降水的空间分布特点,不仅区分出哀牢山西、东两侧作为西南暖湿气流迎风坡和背风坡的降水类型差异,也识别出西部、南部边缘地带的多雨形态,经气象站检验,该方法平均相对误差(MRE)仅为0.17。

快堆组件内精细功率分布的改进方法与程序

在应用中子扩散方程六角形节块法程序时，往往需要计算组件内的精细功率分布。本文简要叙述了一种利用节块法程序的结果信息，再构造六角形组件内精细功率分布的计算方法，根据此方法编制了计算机程序ＨＥＸＰＩＮ。与细网有限差分程序（ＣＩＴＡＴＩＯＮ）的结果相比较表明：ＨＥＸＰＩＮ在堆芯功率峰值处的最大计算误差小于１％。

基于地理大数据和多源信息融合的区域未来人口精细化空间分布模拟研究--以珠江三角洲为例

首先采用队列因素法和CA-Markov模型对区域未来人口规模和土地利用格局进行模拟预测,并结合POI地理大数据,利用多源信息融合法构建区域未来人口精细化空间分布模拟模型,以珠江三角洲城市群2030年各区县精细化的人口空间分布预测进行实证分析。结果表明:①采用队列因素法进行珠江三角洲各区县人口规模预测的相对误差大部分在5%以下,基于CA-Markov模型土地利用模拟的Kappa系数达到0.97;②珠江三角洲城市群精细化的人口空间分布模拟数据与实际人口数据的拟合趋势线R^(2)达到了0.90,模拟效果优于Worldpop数据集,体现了POI地理大数据与多源信息融合在精细化人口空间分布模拟上的优势;③珠江三角洲未来人口呈现由中心向外围扩散和递减的空间分布格局,空间差异显著且较为稳定,70%的人口集中在广州、深圳、东莞和佛山等核心城市。

绍兴市水稻气候适宜度精细化分布特征

建立温度、降水、日照适宜度函数模型,基于几何平均法推算水稻生育期气候适宜度,利用高分辨率地理数据和GIS技术研究水稻气候适宜度细网格分布特点。结果表明,绍兴市早稻和晚稻全生育期气候适宜度变化趋势不变,单季晚稻全生育期气候适宜度呈减小趋势;在气候变暖背景下,早稻营养生长期气候适宜度增加,但灌浆成熟期气候适宜度减小;晚稻前期气候适宜度减小,后期气候适宜度增加;单季晚稻苗期和后期气候适宜度增加,但拔节孕穗期气候适宜度减小。绍兴市大部分地区适宜单季晚稻生产,但在海拔300 m以下的地区适宜双季稻生产,应大力推广双季稻种植。