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题名基于医院后勤人力资源管理的精细化优化策略分析
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作者
彭琪
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机构
弥勒第一医院
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》
2022年第11期108-110,共3页
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文摘
在我国,医院的发展从以往的规模扩张,转变为现如今的提质增效,运营模式也从以往的粗放转变为精细化,资源配置的过程不再注重物质要素,而是注重人才技术要素。现代化医院在发展过程中,必然会将精细化管理作为后勤管理的主要内容,这样做能够解决以往医院后勤工作存在的问题,提升后勤工作的整体成效。基于此,本文对医院后勤的人力资源管理工作进行分析,并且给出优化精细化管理的策略。
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关键词
医院后勤
人力资源管理
精细化优化
管理策略
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分类号
F272.92
[经济管理—企业管理]
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题名流域精细化水资源优化配置模型及应用
被引量:4
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作者
谭安琪
穆振宇
艾学山
陈森林
李天庆
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机构
武汉大学水利水电学院
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第2期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51779177)
云南省重点研发计划项目“水资源高效开发利用和水环境保护关键技术与管理决策支持系统研究”(2019BC002)。
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文摘
精细化水资源优化配置是水资源可持续利用的重要手段,精准描述水资源系统高度的空间复杂性和用水供水要素时变特征是建立精细化水资源优化配置模型亟待解决的重难点,目前仍没有得到很好解决。针对此难点,建立时空双向尺度上的流域精细化水资源优化配置模型,兼顾考虑水库的蓄水要求、蒸发渗漏损失、用水节点和供水节点间的退水关系因素对模型精度和适用性的影响。将流域内供水单元、用水单元进行分类,并针对不同类型单元建立约束条件,以缺水量最小为优化准则,建立流域精细化水资源优化配置模型,并采用线性规划进行求解。在南盘江流域的实际应用结论如下:(1)流域内农村用水、城镇用水满足率均为100%,农业用水满足率为97.7%,工业用水满足率为82.4%,考虑到年末水库蓄水要求以及管道限制,部分农业用水节点和工业用水节点存在缺水现象,总体上实现了时间空间双向尺度上的精细化配置;(2)黑滩河水库总蒸发损失量占到了起始库容的6.6%,白浪灌片农业用水中各月总退水流量在实际用水流量的占比达到了25%,说明水库蒸发渗漏损失、退水流量等因素对水资源优化配置具有不可忽视的影响;(3)本模型精准描述了水资源系统内各节点间的复杂联系,可为复杂流域水资源优化配置的方案制定提供依据和指导。
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关键词
水资源
精细化优化配置
节点分类
水库蒸发渗漏
退水
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Keywords
water resources
refined and optimal allocation
node classification
reservoir evaporation and leakage
backwater flow
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名配电网的自动化控制技术分析
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作者
金立
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机构
国网杭州供电公司
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出处
《集成电路应用》
2024年第6期350-351,共2页
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文摘
阐述配电自动化高质量发展的思路和具体措施,包括加强对现有配电网自动化设备的运维、充分利用现有自动化设备收集的基础数据深度挖掘数据价值、为生产管理提供精细化建议。
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关键词
自动化系统
精细化优化
数据深度挖掘
配电网系统
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Keywords
automation system
refined optimization
deep data mining
distribution network system
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名浅谈轮胎行业外资项目的设计合同管理
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作者
王晓靖
冯康见
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机构
昊华工程有限公司
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出处
《橡塑技术与装备》
CAS
2013年第6期64-66,共3页
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文摘
随着轮胎行业的发展,越来越多的外资企业在中国设立工厂,不同于内资企业,工程设计单位如何能够认清该类客户的需求和特点,最大程度的做好合同管理,是我们提升核心竞争力的关键途径。本文对在实践中经常遇到的问题进行了总结,并提出了相应的解决措施。
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关键词
设计标准
合同
精细化设计和优化设计
变更
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分类号
F426.72
[经济管理—产业经济]
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题名基于新型高维代理模型的气动外形设计方法
被引量:2
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作者
赵欢
高正红
夏露
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期131-147,共17页
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基金
国家自然科学基金(12102489)
翼型、叶栅空气动力学重点实验室基金(614220121010126,614220121020128)。
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文摘
随着现代飞行器性能需求的不断提高,飞行器精细化气动优化设计要求更高可信度的CFD数值分析及更多的独立设计变量,使得基于代理模型的全局优化算法在超过一定的设计变量后显著降低了效率,难以满足复杂工程的设计需求。而目前的高维代理模型过程复杂、时间花费高,缺乏对工程问题的广泛适应性。针对以上难题,提出了利用监督式非线性降维代理建模方法来缓解代理优化过程中的高维变量设计难题。该方法将核主成分分析(非线性)降维与高斯回归过程模型统一训练,自适应构建新型高维代理模型,并随着优化过程不断学习改进模型,建立了从高维输入到输出的准确映射,有效解决了传统高维代理模型训练时间花费高和适应性差等难题。然后基于该新型代理模型发展了适用于飞行器复杂气动设计的高维全局优化设计方法,并将其应用到美国航空航天学会(AIAA)优化小组发布的2个复杂跨声速优化算例中。通过与传统代理优化方法全面比较,验证了所提的方法能大幅提高飞行器高维变量全局优化效率和全局寻优能力。
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关键词
精细化气动优化
基于代理模型的优化设计
全局优化
高维变量
非线性降维代理模型
高维优化设计
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Keywords
refined aerodynamic optimization
Surrogate-Based Design Optimization(SBDO)
global optimization
high-dimensional variable
Supervised Nonlinear Dimension-Reduction Surrogate Model(SN-DRSM)
high-dimension design optimization
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分类号
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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