基于部件精细化分割的行人检索方法

由于摄像机的拍摄角度和清晰度等存在差异,行人图像存在场景变化、走路姿态改变等区别,导致行人检索存在精度低的问题,由此提出一种对部件进行精细分割的行人检索方法。通过精细化分割部件,提升部件内部的一致性,提高检索的精度。在-1501和DukemMTMC-reID两个数据集上进行实验,结果表明,该方法优于传统的部件分割方法。

基于U-ASPP-Net的北极独立海冰精细识别方法

基于风云三号卫星MERSI-Ⅱ影像的特性,提出了一种基于U-ASPP-Net的独立海冰分割算法,该算法在U-Net的基础上引入了空洞空间金字塔池化模块和空洞深度可分离卷积,构建了新型独立海冰分割网络U-ASPPNet,并在网络后端将FDWloss作为损失函数,最后利用重叠消边策略生成最终的独立海冰分割图。为验证UASPP-Net的准确性与有效性,选取U-Net、Deeplab v3+和分区梯度差分与双峰阈值分割法作为对照方法进行实验,实验结果表明,基于U-ASPP-Net的独立海冰精细化分割方法在OA、Kappa系数、IOU、Dice系数四种指标上均优于其他方法,对细节与边缘的提取能力较强,对极小块海冰的还原度较高。此外,算法在一定程度上能够解决基于中分辨率遥感影像提取独立海冰时无法解决的薄云干扰问题,对薄云下的海冰依然具有良好的提取能力,能够为北极航线的动态规划提供较为准确的技术支持。