精细化分选对打叶复烤均质化加工的影响

为研究精细化分选对打叶复烤均质化加工的影响,选取初烤烟单等级原料,设置不分选、普选及精片选3种分选模式,分析原料、分选后及打叶复烤后烟叶各类指标的变化情况。结果表明:(1)精片选是对普选的进一步细分,无质量交叉情况,提高了原料的使用价值;(2)分选越精细,烟叶等级越高,打叶复烤前原料和打叶复烤后成品的水分、化学成分及叶片结构均匀性的控制效果也越好;(3)精片选不仅不会降低烟叶的使用价值,还可以进一步提升烟叶精细化的利用程度,充分挖掘烟叶的使用潜能,提升片烟原料的保障能力。

申家庄煤矿选煤厂粗煤泥精细化分选工艺设计

由于粗煤泥处于重选和浮选有效分选粒度范围交界附近,申家庄煤矿选煤厂重选和浮选分选效率低、效果差。通过分析原煤性质,对原系统进行改进,选择采用干扰床(TBS)分选粗煤泥,将原煤脱泥筛筛下物直接进入干扰床分选机,分级分选。提高了重介系统分选下限和分选效率,降低了介耗、减小了浮选机及压滤机负荷,取得了良好的效果。

珞璜电厂珞璜电厂粉煤灰微珠的精细化分选

针对华能集团重庆珞璜电厂煤粉炉粉煤灰的利用问题,采用XRF、XRD、Siroquant定量、SEM-EDS及光学显微镜等技术手段,在深入分析煤粉炉粉煤灰的岩石学、矿物学、元素地球化学特征的基础上,对此类粉煤灰的微珠进行浮沉、弱磁选和气流分级等精细化分选实验研究。结果显示,以水为介质的浮沉实验可获得质量分数0.15%的漂珠;磁场强度208×103A/m湿式弱磁选实验可获得质量分数14.8%、Fe2O3含量44.65%的磁珠;气力旋流分级实验可获得中值粒径分别为89.6、40.2、21.3、12.7、8.1、4.9μm共6个粒度级的粉煤灰微珠产品,表明通过精细化分选获得的粉煤灰微珠产品能够适应多种领域的应用,显著提高此类粉煤灰的高值利用率。

基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系设计与关键技术

为实现选煤全流程自动化、数字化与智能化,构建基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系,搭建了选煤厂智能管控平台并开展生产应用实践。基于选煤厂实时透视化智能管控总体设计目标,建立了包括边缘层、数据中心、矿山工业互联网平台及业务应用等内容的选煤厂智能管控平台体系,设计了数据中心、业务应用等主要模块,研究了选煤大数据治理、BIM驱动数字孪生、精细化智能分选控制等平台建设相关的关键技术,其中选煤大数据治理技术为充分发挥选煤行业的数据价值提供技术支撑,BIM驱动数字孪生技术实现选煤过程的全链条透视化智能化管理,精细化分选控制为产品煤质量提供了实时在线保障,最终建成具有管理体系标准化、业务流程一体化、数据融合协同化的智能管控、快速决策与分析的选煤厂智能管控平台。平台基于矿山工业互联网技术打通生产管理、安全监测、生产控制与辅助决策等系统,对生产过程进行实时透视化监控、调度和控制,实现生产计划的执行、资源的优化配置,并通过下峪口选煤厂进行智能化管控实践,验证了其在选煤全流程智能感知、辅助决策与精准控制等方面的成效,在提高精煤产品质量和精煤回收率的同时,降低了生产成本、人力成本,减少了停机事故。