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题名基于改进Kmeans算法的富硒绿茶嫩芽识别
被引量:5
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作者
段勇强
廖红华
郑才
樊姗
滕召波
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机构
湖北民族大学信息工程学院
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出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期445-448,462,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61463014
61263030)
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文摘
针对茶叶精细化采摘难度较大这一普遍现象,为改善设备性能,提高采摘准确率,提出了基于Kmeans聚类算法对富硒绿茶进行嫩芽识别.通过对富硒绿茶进行图像采集,然后对图像进行预处理,提取分量信息进行特征检索,重复聚类3次,避免陷入局部最小值,最后通过像素匹配生成嫩芽的色彩分割图.结果表明,该算法能够较好的识别嫩芽,识别率最高可达95%,为提高富硒绿茶的精细采摘性能提供了一种有效参考.
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关键词
精细化采摘
特征检索
Kmeans算法
嫩芽识别
色彩分割
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Keywords
fine picking
feature search
Kmeans algorithm
bud recognition
color segmentation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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