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基于改进Kmeans算法的富硒绿茶嫩芽识别 被引量:5
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作者 段勇强 廖红华 +2 位作者 郑才 樊姗 滕召波 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期445-448,462,共5页
针对茶叶精细化采摘难度较大这一普遍现象,为改善设备性能,提高采摘准确率,提出了基于Kmeans聚类算法对富硒绿茶进行嫩芽识别.通过对富硒绿茶进行图像采集,然后对图像进行预处理,提取分量信息进行特征检索,重复聚类3次,避免陷入局部最小... 针对茶叶精细化采摘难度较大这一普遍现象,为改善设备性能,提高采摘准确率,提出了基于Kmeans聚类算法对富硒绿茶进行嫩芽识别.通过对富硒绿茶进行图像采集,然后对图像进行预处理,提取分量信息进行特征检索,重复聚类3次,避免陷入局部最小值,最后通过像素匹配生成嫩芽的色彩分割图.结果表明,该算法能够较好的识别嫩芽,识别率最高可达95%,为提高富硒绿茶的精细采摘性能提供了一种有效参考. 展开更多
关键词 精细化采摘 特征检索 Kmeans算法 嫩芽识别 色彩分割
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