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题名基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查
被引量:17
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作者
黄启厅
曾志康
谢国雪
骆剑承
覃泽林
兰宗宝
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
广西农业科学院农业科技信息研究所
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出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期552-560,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41301438
41631179)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划项目(2015AA123901)
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科合14125008-1-6)
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文摘
【目的】充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴。【方法】以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取。【结果】依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84。【结论】提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义。
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关键词
种植结构
高时空分辨率
时间序列
精细地块
遥感数据协同
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Keywords
planting structure
high spatial-temporal resolution
time series
fine plot
synergy of remote sensing data
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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