精细化网络流量分析的作用

网络安全问题是现代社会中的重要问题。随着网络技术的发展,网络攻击手段也日趋复杂和隐蔽,传统的网络安全防护方法已经无法满足对抗各种恶意攻击的需求。而网络流量分析作为一种关键技术,被广泛应用于网络安全防护、网络优化以及网络监管等领域。精细化网络流量分析是一种能更加精准地分析网络流量,并定位网络安全问题的技术,它能通过对网络流量的深入挖掘和分析,发现并防范隐藏在网络背后的威胁。因此,精细化网络流量分析具有非常重要的意义。

SDN与流量精细化运营

在分析网络流量疏导和优化多个案例的基础上,提出了一种通过SDN控制叠加网络来进行业务流量管控的思路和系统框架,该方案可以根据用户指定的策略对流量进行智能调节,可以被广泛应用于多种类型的IP网络,并可以有效利用成熟的协议和架构,支持现网平滑演进到SDN。

基于精细流量的网络异常行为检测研究

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,网络日益遭受到了黑客更多的恶意攻击,计算机网络的安全问题已成为一个国际化的问题。面对诸多的挑战与威胁,入侵的检测与防范技术必然成为当前安全审计中的核心技术之一。文章首先介绍了异常检测的发展概况和相关技术,对常用的检测算法进行了分析和评价,为基于网络精细协议流量分析的网络异常实时检测方法的研究提供理论基础。

浅谈借助业务流量精细化提升网络QoS性能

现有的网络面向众多业务提供的是一种差异化的服务,随着网络业务种类的增多以及业务类型愈加复杂,已有的差异化服务提供方案已不能满足现有众多业务的需求。针对此问题,本文分析了近年来网络业务的发展趋势以及现有的差异化服务提供方案,总结了致使上述问题产生的几点原因。据此引入了业务流量精细化技术,并设计了一种借助业务流量精细化来提升QoS性能的方案。

精细化流量经营业务支撑系统的研究与设计

随着智能终端技术的发展,移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定,数据流量业务增长明显,但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构,如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定,结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征,为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。

部署SCE实现流量精细化管理

SCE(Service Control Engines)为cisco服务控制引擎产品,是软硬件结合的服务控制平台,支持互联网IP流量的分类、分析和控制。本文主要针对SCE在网络中的组网方案、功能和应用技巧等进行简单介绍,目的是通过SCE设备实现网络流量的精细化管理。

一种多桥路分级流量控制部署模型分析

流量控制技术与设备能较好地改善网络流量分布形态,确保关键应用的带宽资源。基于高性能流控设备的多桥路分级流量控制部署模型能够提高流量控制的部署质量,实现多级流量模型分析与反馈优化,增强流量控制的应用效果,通过与实际网络环境和网络应用的融合,进一步实现全网流量的精细化控制,达到不同区域不同策略的弹性管理控制,从而确保网络资源优化和较好的网络使用体验。

基于深度报文检测和机器学习的加密流量识别方法

随着互联网应用规模的扩大,对网络安全风险防范的意识不断增强,越来越多的应用通过加密手段实现数据隐私保护,网络中加密流量占比越来越高。针对DPI深层数据包检测技术能够识别出具体应用,但是对于加密流量识别的办法十分有限[1],本文提出一种基于DPI深度报文检测技术和机器学习结合的加密流量识别方法,通过DPI技术识别已知特征的流量,加快流量识别率,减少机器学习时间,弥补以往DPI在加密流量识别方面的缺陷,提高加密流量识别率。

基于综合网关(ISG)实现流量运营增值探讨

针对移动数据业务流量的激增以及中国移动实现流量精细化经营的迫切需求,阐明了流量经营的三个关键措施,并从PCC架构以及综合网关(ISG)在PPC架构中的功能和定位出发,就ISG如何实现流量精细化运营展开了阐述,并对ISG在流量深度处理和增值方面进行了比较深入的探讨,从面向增值业务、面向用户使用和面向移动互联网三个方面说明了ISG能实现的业务增值能力。

基于大数据挖掘的精细化流量经营运营平台建设探索

在移动互联网时代,用户的消费行为产生了海量的数据,如何整合大数据,进行数据挖掘,从海量的数据中挖掘出有用的信息,以便对客户作精细化流量经营,这是当前各大运营商面临的主要问题。本文从现状出发,分析了运营商为能做到精细化流量经营,需要如何建设运营平台和进行数据挖掘。