渐进、精细的可伸缩性视频编码

精细的可伸缩性的视频编码 FGS(Fine Granular Scalable)是 MPEG- 4标准的视频流化框架中的关键性编码技术 ,由于在 FGS编码方案中运动补偿是参考一个最低质量的重构层 ,因而编码效率较低 .在这篇文章中 ,我们首先提出了一个渐进的精细可伸缩性的视频编码框架 ,简称为 PFGS(Progressive Fine Granular Scalable) ,与MEPG- 4中的 FGS相比 ,PFGS编码框架试图在增强层的编码过程中采用多个高质量的参考来提高编码效率 ,这是因为高质量的参考可使运动预测更准确 .但是 ,高质量的参考也会带来一些问题 .首先 ,增加多个参考会使得PFGS编码需要更多的内存 ,同时也会增加其计算复杂性 ,因而在这篇文章中 ,首先将 PFGS编码框架简化为只需采用一个额外的缓存来存储参考图像 ,而得到的编码效率几乎和原来多个参考一样 .其次 ,在编码过程中 ,由于转换参考图像会造成增强层间编码系数的振荡 ,从而部分地抵消了采取高质量参考的优势 .文中同时提出了一个有效的消除振荡的方法 ,即采用高质量的参考对所有增强层进行编码而用低质量的参考来重构以解决误差传播问题 .实验结果表明 ,我们所提出的 PFGS编码框架的编码效率能比 MPGE- 4中的 FGS提高 1d B以上 ,同时保留了FGS所有的优点 ,比如精细可调性 ,自适应网络带宽变化?

精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究

精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时 ,正确解码的比特数由信道误码率决定 ,而不是由信道带宽决定 ,这将严重影响图像质量 .本文提出了一种新的分级的增强层码流结构 ,在这种新的增强层码流中加入各种同步符 ,将码流分为许多不同的段 .当码流在传输过程中出现错误时 ,只有发生错误的那段码流不能解码 ,从而有效地减少了传输错误的影响 .在MPEG

基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码

提出了一个高效灵活的视频编码方法 ,称为基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码方法(简称为PFGST视频编码方法 ) .将原有的基于帧的渐进精细可伸缩的视频编码技术扩展为基于宏块的编码技术 ,即增强层编码中运动补偿和重建时所用的参考信息是基于宏块选择的而不是基于帧 ;然后将时域可伸缩特性引入到基于宏块的渐进精细可伸缩的视频编码中 ,从而实现了PFGST编码方案 .在时域可伸缩的增强层编码中 ,根据运动补偿中使用的参考宏块的不同 ,提出了时域可伸缩增强层宏块编码的两种方式 .由于在时域可伸缩的增强层编码中使用高质量的参考宏块不会造成任何误差传播 ,因此通过选用最佳的参考宏块 ,PFGST方法的编码效率得到了显著的提高 .实验结果显示 ,同MPEG 4标准中的FGST编码方法相比 ,基于宏块的PFGST视频编码技术的编码效率提高了 2 .8dB ,并且同样具有FGST的所有特性 ,即可以根据不同的通道、客户和服务器的需求来分别支持精细的SNR可伸缩特性、时域可伸缩特性和SNR 时域混合可伸缩特性 .

基于H.264的精细可伸缩性视频编码及实现

在MPEG-4精细可伸缩性编码的基础上,提出了一种基于H.264的精细可伸缩性视频编码方案。仿真和实验结果表明,在相同码率下,基于H.264的精细可伸缩性视频编码比基于MPEG-4的精细可伸缩性视频编码具有更高的信噪比和视觉质量。同时提出了基于H.264精细可伸缩性视频编码的视频点播系统的实现方案。

实现完全可伸缩性的高效视频编码方法

提出了一种可伸缩性视频编码的高效编码方法,该方法基于分层运动补偿滤波(HMCTF)和离散小波变换(DWT),提出了数据流分层的思想,通过原子(Atom)结构组织数据流,将时间、空间、质量3方面的伸缩性有机地结合在一起,可同时实现时间、空间和质量的伸缩性,并且可根据需要独立控制其中某一方面的伸缩性,具有灵活、高效的特点.给出了系统的实现框图,介绍了该编码方法的思想和实现过程.实验结果表明,当比特率达到331 kbps时,PSNR值超过了40 dB,重建的视频序列质量好.并且该系统可根据用户的需求,灵活地实现视频序列的伸缩性,具有较强的可行性.

一种提高可伸缩性视频编码质量的有效方法

可伸缩性视频编码(SVC)技术和运动补偿时间滤波(MCTF)技术分别是图像和视频处理及可伸缩视频编码领域的新的研究方向,近年来取得了很多成果。该文介绍了MCTF的有关概念以及相关实现方法,并在此基础上提出了一种改进的实现MCTF的方法。实验结果表明,在同样的压缩率下由改进的MCTF重构的图像比传统的MCTF重构的图像能取得更好的质量。

ViCowel:一种支持视频组播应用的可伸缩性小波视频编码方法

WebLearning+是作者开发的基于IP组播的协同学习环境,可伸缩性视频编解码及其自适应组播传输是系统研制中的核心技术。针对WebLearning+中自适应视频组播对编解码器的要求,提出了一种基于行扫描的可伸缩性小波视频编码方法ViCowel。实验结果表明该方法对于视频组播应用具有较好的适应性。

基于对象的精细可伸缩性编码

医学影像是医生用于诊断的重要工具,高质量的影像对于远程医学在Internet上的普及具有重要意义。然而,当影像在丢包网络如Internet上传输时,接收端有时需要经过长时间的等待才能获得整个码流来重建影像。对于需要实时获得影像的医生,这是无法忍受的。本研究提出一种基于对象的精细可伸缩性编码方法,该方法将对象编码与位平面编码相结合。一方面,这种方法具有精细增强图像质量的能力;另一方面,它又可以通过指定对象优先级和提升位平面来更为灵活地控制码流结构。首先描述整个编码框架,然后对该框架所涉及的位平面编码、选择性增强和码流结构等关键技术分别进行重点讨论,最后给出不同码流结构在不同断点处的重建图像之间的比较。

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案浅析

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点,本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较,并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。

可伸缩性视频编码的码率分配算法

本文研究了渐进的精细的可伸缩性 (ProgressiveFineGranularScalable,PFGS)视频编码的增强层码流的码率分配问题 ,它是由PFGS各帧的增强层码流长度不同引起的 .我们首先建立了PFGS增强层的多帧联合的率失真(rate distortion ,R D)函数 ,并通过MPEG 4标准测试序列检验了它的正确性 .然后利用联合率失真函数给出了局部最优的码率分配算法 ,并进行了简化使得它的复杂性极低 ,非常适合流化视频 (streamingvideo)服务器使用 .实验结果显示本文提出的算法不仅使得各帧图像的解码质量比较平衡 ,而且将PFGS的编码效率提高了将近 0 5dB .

一种基于CCSDS IDC标准的可伸缩性视频编码算法

空间通信具有资源受限和差错率高等特点.国际空间数据系统顾问委员会(CCSDS)所制定的图像数据压缩标准(IDC)是一种应用于空间通信的图像编码标准.但该标准未能利用序列的时域相关性,仅适用于图像编码,不适应于空间视频通信.因此,结合运动补偿时域滤波,提出了一种基于CCSDSIDC的可伸缩性视频编码算法以及一种新颖的动态帧分组算法.实验结果表明:该算法具有良好的编码性能,并能适应于空间通信网带宽的动态变化.

基于H.26L的精细度可伸缩视频编码

提出了一种基于H.26L精细度可伸缩(fine granularity scalability)视频编码方案,称为EFGS-H.26L。在该方案中,以MPEG-4的FGS为基础构造了一种新的可伸缩结构(EFGS, enhanced fine granularity scalability),在EFGS结构中,基本层采用H.26L编码,增强层采用类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码。由于H.26L优良的编码性能,使得基本层的编码效率大大提高,为了提高增强层的编码效率,首先把残余图像按子带的顺序重新排列,这样就可以利用子带系数的相关性来实现冗余信息消除。JPEG2000标准中的EBCOT算法已经被证明是非常高效的位平面编码方法,所以对重排后的DCT系数采用一种类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码方法。实验结果证明,在高比特率时,本文提出的精细度可伸缩编码方案编码效率比MPEG-4中的FGS提高3.0dB左右。

精细可伸缩视频编码中的增强层编码方法研究

提出了一种新的子带编码方法来对精细可伸缩视频编码中的增强层进行编码。在这种编码方法中,首先通过重排DCT残差系数形成子带,然后利用同一子带相邻系数的相关性来消除数据冗余。实验结果表明文章提出的增强层编码方法比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。

精细空间可伸缩视频编码方案实现

提出了一种新颖的空间可伸缩视频编码方案-精细粒度空间可伸缩编码。这种编码方案为空间可伸缩提供了精细粒度特性。方案使用比特平面技术,可以获得图像质量从低分辨率到高分辨率的转换,从而得到粒度的增加。另外,所提方案提供了一种灵活的嵌入式比特流,这样视频流可以被解码成从低分辨率到高分辨率的任何速率点。这种特性提高了互联网上视频流的编码效率,适应了有较大带宽波动的互联网。

一种新的可伸缩小波视频编码方法

提出了一种高度可伸缩的视频编码系统，首先对图象序列进行时间、水平和垂直方向的三维小波分解，并采用改进的集合分区等级树算法（ＳＰＩＨＴ）对小波系数进行量化。在量化过程中，对压缩比特流进行排序和重组，以便系统可根据需要从中抽取某些子集进行译码。本编码方案可提供帧率、空间分辨率和失真水平等的可伸缩性。

基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统

构建基于离散小波的多视角编码系统。对多视角视频进行四维小波分解,包括一维时间分解、一维视角分解和二维空间分解。利用小波的多分辨特性和嵌入式编码器时间、空间、视角及质量可伸缩的特点,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对各个子带的码率进行优化截断。实验结果表明,该编解码系统具有较好的视频重建图像质量。

MPEG-4精细可扩展性视频编码技术研究

精细可扩展视频编码FGS(Fine Granular Scalable Coding)是MPEG-4标准中视频化框架的关键性编码技术。它随着Internet的飞速发展而产生并很好地适宜了网络的高度异质特性,具有良好的鲁棒性。

面向头肩序列图像的质量可精细扩展视频编码方法

FGS编码方法具有细粒度的可扩展能力 ,能很好地适应网络带宽的动态变化 ,被认为是一种适合于网络视频传输的编码方案 .但现有的MPEG 4FGS编码标准效率低 ,限制了其进一步的推广应用 .因此 ,本文面向视频应用中常见的头肩序列图像 ,实现了一种质量可精细扩展的视频编码方法 .该方法采用H .2 6L对基本层进行编码 ,采用基于DCT变换的SPIHT方法对原始图像与基本层重建图像之间的残差进行编码得到增强层的码流 .然后将复杂背景下的人脸检测与跟踪技术与选择性增强技术结合起来 ,对人脸区域优先编码 .实验结果表明 ,该方法不仅编码效率高于现有的MPEG 4FGS标准 ,码流具有可精细扩展的特性 。

一种改进的渐进精细可扩展性视频编码方法

渐进的精细可扩展性视频编码(PFGS)在MPEG-4的精细可扩展性视频编码(FGS)的各种改进算法中占有重要地位。在此基础上,提出了一种改进的PFGS编码方法,该方法的编码效率与PFGS接近,但是减少了PFGS的内存需要和计算复杂性,使PFGS编码技术具有更高的实用价值。

混合精细可分级视频编码技术的研究

首先分析了视频可分级编码的基本思想,讨论了时域、空域、SNR、FGS等基于单个视频参数的可分级编码方法。在此基础上,论述如何将时域、空域、SNR可分级性融合成新的混合精细可分级编码方法。