山东七宝山次火山杂岩区隐伏含矿角砾岩筒位—形—域精细预测

研究者在山东七宝山次火山杂岩区寻找隐伏角砾岩筒型金矿床过程，精细构筑了次火山杂岩区构造—成岩—成矿结构模型和已知含矿角砾岩筒流体—构造—成矿结构模型，预测和优选了找矿靶区，借助先进的地球化学和地球物理手段进行验证和勘查，结果不仅确定了隐伏含矿角砾岩筒的空间位置，而且还勾画和圈定了其几何形态和大小，从而提高了隐伏矿床的预测精度，降低了勘探的风险。

煤矿复杂地质条件精细预测预报技术及应用

三维地震勘探信息挖掘不足及与矿井采掘地质信息脱节是矿井地质保障工作中存在的普遍现象。针对影响郭家河煤矿安全生产的主要地质问题,利用采区三维地震勘探成果和矿井采掘信息的集成和融合,对煤层厚度、地质构造、水害等矿井地质条件进行精细预测预报研究。建立了以矿井开采和测井资料为约束条件、多参数反演煤层厚度的综合预测技术,使煤厚预测准确率提高15%;采用地震属性融合技术提高小构造的识别能力,预测地质构造准确率提高30%。基于三维地震信息识别含水砂体的空间分布,建立了充水含水层富水性层次分析结构模型和水害危险性地质预测方法。研究成果对复杂地质条件煤矿的安全高效生产提供了低成本但有效的地质支撑。

基于岩性相-流动单元的低孔低渗储层产能精细预测——以东海陆架盆地西湖凹陷N构造为例

针对海域中深层低孔低渗储层纵向非均质性强、孔隙结构较差、孔渗关系复杂、常规孔渗模型计算的渗透率难以满足产能精细预测要求的难题,应用高分辨率电成像测井资料,在岩性和沉积层理构造识别的基础上,结合成岩作用,将储层划分为若干个微尺度的岩性相单元,有效刻画出储层纵向上的非均质性特征和岩性相单元内相对均一的良好孔渗关系。在岩性相单元框架约束下,利用储层品质因子和岩性相(相当于流动单元)指数将储层划分为6类流动单元。应用测井解释物性结果和岩心相渗分析资料,获取各类储层静态渗透率,精度提高了44%。在此基础上,建立静态渗透率和动态渗透率转换模型,将动态渗透率应用到渗流力学稳态流产能预测方法中。对东海陆架盆地西湖凹陷N构造古近系花港组储层进行产能精细预测,取得了良好的应用效果,与DST测试结果相比符合率达到85.9%以上。

海上中深层富砂三角洲储层精细预测新方法——以J油田W区块为例

针对J油田W区块中深层富砂三角洲储层存在的纵向分层和平面精细预测的难题,利用层序地层学及沉积学理论,井震结合,分级控制,建立高精度层序地层对比格架,在旋回对比基础上实现小层精细对比。以地震沉积学为基础,运用地震分频技术,提高目的层段地震资料视分辨率,在井震标定基础上进行地震精细解释,在小层约束框架内优选最能反映储层的地震属性,建立与井点储层厚度的拟合关系,从而实现储层平面展布的定量预测。该项研究成果已成功指导J油田W区块油藏方案制定、开发层系细分和开发井实施,取得了较好的效果。

西非加蓬盆地深水盐下局部盐胶结储层精细预测技术

西非加蓬盆地是一个典型的大西洋被动大陆边缘盆地,其深水盐下为一个高风险与高潜力并存的勘探新领域。近年来,在加蓬深水区M气田的勘探中,遇到了盐胶结型储层预测的新难题。在钻井数量少、地震资料品质有限以及缺乏成熟技术体系参考的条件下,通过对盐胶结成因机制进行深入研究,结合岩石物理分析、地震属性分析、盐胶结型砂岩储层岩石物理模型以及正、反演等关键地球物理技术手段,对盐胶结储层进行精细综合预测,探索形成了"基于地质成因机制指导下的盐胶结储层精细预测技术组合"。运用该技术有效预测了M气田的有利储层分布区,指导了M气田的勘探及评价。

小层自动追踪技术在渤海低勘探区沉积精细预测中的应用

小层自动追踪技术是Wheeler变换方法进行精细储层预测的核心技术。针对秦南凹陷古近系三角洲砂体纵向叠置、横向连片、多期砂体均有不同油水界面和油藏分布明显受岩性、地层尖灭控制的特点,采用基于地震沉积学地震反射结构精细处理的小层自动追踪技术,准确识别了三级层序界面、最大湖泛面和初始湖泛面,并在Wheeler域范围内进行沉积旋回的精细标定,实现体系域甚至更高级别的地层格架内部各期砂体展布分析。该方法在秦南凹陷缓坡区及陡坡带应用,缓坡区2套重要的泥岩盖层刻画效果较好,并经勘探证实与预测结果一致;同时在陡坡带精细解剖了近源扇体内部多期次砂体的纵向分布和平面展布,落实一系列有利岩性圈闭。小层自动追踪技术在相似低勘探程度区具有很好的应用前景。

精细储层预测技术在陈官庄地区沙四下红层勘探中的应用

沙四下红层是陈官庄地区油气勘探的最现实地区,然后该区红层表现的砂体薄、横向变迁快、地震反射不明、测井曲线异常等现象导致储层预测难度极大,而采用常规预测技术则存在较大误差。基于此,开展基于陈官庄地区沙四下红层的定量精细储层预测技术应用,首先,基于压缩感知提高地震高分辨率获得高精度地震资料,其次,通过基于岩性特征的曲线重处理技术获得真实数据体,并应用高分辨率属性反演技术精细预测红层储层,得到研究区红层的精准展布,为后续勘探开发提供依据。

基于净毛比反演模型的河道砂体厚度高精度预测及应用

渤海湾盆地新近系明化镇组浅水三角洲油气藏是渤海油田近年来主要的油气勘探开发对象。浅水三角洲沉积具有单砂体厚度薄、横向厚度变化快、纵向多期河道砂体频繁叠置的特征,储层厚度精细预测难度大,严重制约了油田调整挖潜。针对以上问题,以渤中B油田为例,依据储层地质学理论,利用钻井、录井、测井及地震等资料,创新提出一种基于净毛比地质模型的砂体净厚度反演计算方法。结果表明,研究区明化镇组下段主力砂体地震包络厚度与储层厚度相当,能够较真实地反映地下实际储层厚度。随着储层厚度变大,地震振幅由弱变强再变弱,且在储层厚度一定条件下,净毛比是影响地震振幅的主要因素。采用基于净毛比反演模型的河道砂体厚度预测方法,可有效实现砂体净厚度精细预测,准确率高达83%。该研究成果有效指导了油田开发中后期内部调整挖潜。

基于气象因子的EEMD-BP方法在电网用电量预测中的应用

[目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精细化预测的影响显得尤为重要。[方法]利用2017年逐日用电量以及最高气温、平均气温、最低气温、气压、相对湿度、风速等气象数据,采用集合模态经验分解(EEMD)和BP神经网络组合预测方法,探讨气象因子对集合模态经验分解回归模型(EEMD-BP)方法预测用电量的影响。[结果]研究发现,平均气温、最高气温、最低气温、气压和相对湿度与用电量序列经EEMD分解后的低频分量存在较好的相关关系,而与高频分量和周期分量的相关性较弱。[结论]利用BP回归模型预测的用电量与实况误差较大,引进气象因子后,EEMD-BP得出的预测准确率有了明显的提高。研究表明,基于气象因子的EEMD-BP组合预测方法可有效提高用电量预测的准确率,可为完善短期用电量预测方法提供有效的技术支撑。

埕海油田不同沉积储层砂体精细预测研究——以埕海一区庄海8断块为例

埕海油田地质条件复杂,沉积类型多,储层纵横向变化快,油藏类型复杂多样,储层精细预测难度大。针对储层预测的难题,使用多种技术手段来解决储层研究的多解性,如应用地震属性分析技术圈定有利储层范围,利用频谱成像技术提高储层空间横向识别能力,利用测井约束地震反演技术提高储层垂向分辨率,利用河道边缘检测技术,描述末期河道,通过综合应用各种技术的优点,从而实现对单砂体由点到面再到体的识别与追踪。

精细化预测条件下的弱突出煤层动态防突技术分析

针对某些煤层存在煤和瓦斯的弱突出问题,依靠精细化检测设备、公式,对即将开拓的工作面予以块段划分,并在煤巷具体掘进过程中,对每一块段进行关于煤层与瓦斯突出危险性的精准预测分析,提出相对应的有效措施,以此来避免防突措施的盲目性。基于此,以精细化预测条件下的弱突出煤层动态防突技术为主题进行了深入分析,旨在对煤层实况进行更科学全面分析、精细化预测,避免灾害事故的发生。

精细储层预测技术在板南5-3井区的应用

针对滚动勘探开发阶段面临问题,经多年研究提出了适应复杂地质条件的精细储层预测的思路和配套技术。主要体现在精细构造解释技术、测井沉积微相建模技术、测井数据校正与标准化处理技术、储层测井响应研究技术、高精度储层反演技术、储量计算与井位部署等方面。整个研究过程既分层次,又是统一的渐进式研究过程,可使研究程度不断深入,提高储层预测精度(垂向分辨率达到4～5m)。最后,以大港板南53井区油田为例,证明了该方法的有效性。

滚动勘探开发阶段精细储集层预测技术

经多年研究 ,针对滚动勘探开发阶段面临的问题 ,提出适应中国复杂地质条件的精细储集层预测思路 ,相应的配套技术主要有 :精细构造解释技术 ,测井沉积微相建模技术 ,测井数据校正与标准化处理技术 ,储集层测井响应研究技术 ,高精度储集层反演技术 ,储集层建模技术 ,储量计算与井位部署。整个研究过程是既分层次又统一的迭代式研究过程 ,可使研究程度不断深入 ,提高储集层预测精度 (垂向分辨率达到 4～ 5m)。在大港油区周清庄油田的实际应用证明 ,该方法十分有效。

青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据"青海省雪灾标准(DB63/T372-2001)"进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。

基于多状态转移模型下的我国失能老年人精细化预测研究

在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健康因素追踪数据,采用统计学中连续时间内的马尔科夫模型预测失能老年人不同健康状态间的转移概率,结果显示,到2050年,65岁及以上老年人口将达3.20亿,65~74岁失能老年人群体中身体状态为轻度失能的人数将达6849万。

精细储层预测技术在HLQ油田中的应用

在油气田滚动勘探开发多年的实践中,存在很多亟待解决的储层预测技术问题,对此,针对HLQ油田开发后期的复杂地质目标提出了相应的精细储层预测的思路。目前主要的储层预测配套技术有:井震结合精细构造解释技术,沉积微相分析技术,储层测井响应研究技术,精细储层反演技术等。研究中各项内容即有其独立性也有相关性,随着使研究程度的深入各项研究内容互相验证,可使储层预测精度得到提高,垂向上能够分辨3-5m左右的薄砂体。在青海HLQ油田薄层砂体储层预测的实际应用中证明,该技术能有效提高砂体的刻画能力,在储量研究及井位部署实践中具有很好的推广意义。

精细储层预测技术在油田开发中的应用

本文通过对具有中国地形条件特征的精细储层预测技术包括精细构造解释技术、测井沉积微相建模技术等的系统性研究,形成相互具有独立性且统一的迭代式研究系统模式。这种模式将对于促进我国精细储层预测提供重要技术性保障。

城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。

模式判别技术对FI1油层进行精细储层预测——以松辽盆地北部肇源南扶余油层为例

近年来采用地震技术来研究储层,虽然提高了岩性预测精度,但由于无法精确描述储层的分布特征及其与油气成藏之间关系,导致针对隐蔽油气藏部署的探井成功率较低。因此,合理高效地处理与解释地球物理信息,来解决储层预测问题是当前储层研究的核心。以肇源南扶余油层为例,通过井震模式判别技术,在井资料较少区域,预测每一地震道地下地质组合;并以四级层序单元为最小单位提取储层厚度,实现了去除强地震反射轴屏蔽影响的,接近单砂体级别的精细储层预测。该方法适用于所有具有稳定的强反射轴屏蔽下的储层横向变化的储层预测。

基于精细化预测的弱突出煤层动态防突技术

针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,避免了防突措施的盲目性,提高了防突措施的效率。以大河边煤矿7号煤层作为研究对象,开展了煤与瓦斯弱突出煤层的动态防突技术的研究,建立了包含预测区域划分、测试钻孔设计、测试结果综合分析的成套动态防突技术,在保证矿井安全生产的条件下,实现了煤巷安全掘进1400 m,工作面比原计划提前6个月回采完毕,缓解了矿井采掘接替紧张的局面。