多策略改进的蜣螂优化算法

为了解决蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)收敛精度低、容易陷入局部最优等问题,提出了一种名为多策略改进蜣螂优化算法(ImprovedDung Beetle Optimizer,IDBO).首先,引入Circle混沌映射策略,旨在提高和改善初始解的多样性.其次,为了避免算法陷入局部最优,引入了精英存档策略,用于蜣螂位置的更新,从而提升算法的局部寻优能力.最后,采用Lévy飞行策略,旨在提高种群多样性,使算法能够跳出局部最优.在六种不同类型的基准测试函数上仿真,并对实验结果进行数值分析,改进后的IDBO算法在解决高维复杂问题时具有精度高、收敛速度快、鲁棒性强等优势.