基于精英进化导向的多目标PID参数优化

在多目标优化问题中,决策者必须对Pareto前沿的众多非劣解做出选择.本文将决策偏好融入Pareto优化过程,提出一种基于精英导向机制的多目标遗传算法,根据决策偏好选择Pareto最优解为精英,利用无损有限精度法和归一增量距离保持种群多样性,通过多种群进化机制将决策偏好的影响传播到整个种群.该方法成功应用于自动导引车(AGV)伺服系统的PID参数优化,可根据决策偏好快速有效地定向搜索Pareto最优解,保证伺服控制达到路径跟踪要求的速度响应性能.

精英导向型差分变异多目标烟花算法及其在模拟集成电路设计中的应用

在应用微型化技术进行大规模模拟集成电路设计过程中,存在多个性能指标相互冲突的问题,因此,提出一种精英导向型多目标差分变异烟花算法(GMOFWA-DV),利用粒子进化信息引导爆炸,提高算法搜索效率,同时采用差分算法中变异、交叉综合变异方式,增强粒子间信息交流以及导向策略的适用性.将该方法与其他3种算法进行仿真实验比较,实验结果验证了所提出算法的有效性.将该方法应用于CMOS模拟集成电路设计参数优化的实际工程应用中,可以降低模拟集成电路设计的开发周期.

谁的政治宪法?公民与全民公投

"自由的"与"政治的"立宪主义之争的一个显著特征是它的精英取向。法院与立法机关常被讨论,目的是确定各自在宪法生成与变革过程中的恰当角色。但这项工作经常被视为一种零和游戏。虽然可以声称,公民与这种权力斗争毫不相关,但对于公民是否应该以及如何可能在宪法的创制中扮演直接角色的详细阐发,即便有过的话,也很少摆在台面上。讨论了这种争论的精英取向,质疑这种争论在规范的措辞上是否可接受,在经验的措辞上是否可信,特别是当人们考虑到,过去30年间在诸多国家,全民公投已经成为宪法变革的一种重要机制。

农村教育价值取向:四种历史性转向与反思

农村教育一直以来都是作为城市教育的相对概念而呈现的,城市教育成为了其改造和发展的取向,而忽视了乡村文化自身的建设机理。考察历史以来农村教育价值取向的发展转换历程,从封建社会的忠孝取向的价值取向,到城市化导向的城市精英实践价值取向,再到城乡教育发展一体化的城市化关怀,最后以农村为本位的走向文化共生的农村文化传承与重建的教育使命,反映的是对农村教育的探索过程及对农村社会发展有效模式的追寻。

梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法

将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现。ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力。澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的"早熟"缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路。

公共政策视野下惠农资源领域的“精英俘获”现象

公共政策领域出现了去公共性的“精英俘获”现象,其成因及应对策略值得分析,以回归政策的公共之道。研究发现,农业领域的公共资源并未根据政策受益方的体量、需求等均等化地分配下去,而是出现了精英化的偏好,大量资源集中在少量优势地域及少量优势群体上的现象比较突出。公共资源分配领域的“精英俘获”现象由多重历史现实原因造成,是巨型国家系列政策重心偏移及衍生出的政策执行难题共同形塑的结果。此类“精英俘获”的资源分配逻辑最终会造成系列不正义的后果,引发激进农业体系变革、国家粮食安全受到威胁、稳健现代化道路面临风险等,应当警惕。为此,公共资源分配应当回归公共性,明确公平原则,保证过程和结果的公共性,如此资源分配才有效率,国家的公共意图才得以维护。