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精英模型公共政策分析中媒体作用的反思 被引量:3
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作者 谢静 《安徽行政学院学报》 2011年第6期64-67,共4页
精英理论模型认为,媒体在公共政策自上而下制定过程中发挥着重要作用。由于媒体的社会属性、政治属性和公共属性,媒体在传统公共政策制定中扮演着精英成员和信息传递者的双层角色。现代媒体打破精英理论模型的局限,在公共政策制定中的... 精英理论模型认为,媒体在公共政策自上而下制定过程中发挥着重要作用。由于媒体的社会属性、政治属性和公共属性,媒体在传统公共政策制定中扮演着精英成员和信息传递者的双层角色。现代媒体打破精英理论模型的局限,在公共政策制定中的作用更加多元化,商业属性更加突出,对权威政治操控力减弱,并逐渐走向回归社会责任、体现公民话语权、参与公民治理的发展道路。 展开更多
关键词 公共政策 精英理论模型 反思 媒体
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我国房地产政策制定的模型分析 被引量:2
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作者 谢启秦 《特区经济》 2012年第9期217-219,共3页
自住房市场化改革以来,我国房地产政策不断变迁:在发展中调控,在调控中发展。房地产政策制定过程相当复杂多变,涉及到住房、货币与土地等范围广泛的各类问题,牵系到政府、开发商与民众等数量众多的利益相关者。选取不同的政策案例,运用... 自住房市场化改革以来,我国房地产政策不断变迁:在发展中调控,在调控中发展。房地产政策制定过程相当复杂多变,涉及到住房、货币与土地等范围广泛的各类问题,牵系到政府、开发商与民众等数量众多的利益相关者。选取不同的政策案例,运用多源流模型、精英模型、博弈模型等工具进行多维度解析房地产政策制定,有利于深刻理解和把握房地产政策的内涵与本质,也有利于判断和预测其发展趋势。 展开更多
关键词 房地产政策 多源流模型 精英模型 博弈模型
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智慧校园学生数据画像生成方式研究 被引量:8
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作者 邓嘉明 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期58-62,共5页
大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画... 大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立"精英模型"等方式完善学生数据画像,并利用主动采集和人工智能辅助形式进行改进研究,探讨可行的智慧校园数据挖掘模式与应用。 展开更多
关键词 数据画像 雷达图 精英模型 被动收集 人工智能 智慧校园
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接触与混合——从Y染色体的角度看东乡人群及其语言的关系 被引量:6
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作者 文少卿 谢小冬 徐丹 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期761-770,共10页
东乡族是甘肃省特有的少数民族,语言上隶属于阿尔泰语系蒙古语族,其族源至今尚不明确。文章根据东乡人群和其他参考人群的Y染色体单倍群数据所绘制的多维尺度分析图、树型聚类图、主成分分析图以及网络结构图分析结果显示,东乡人在遗传... 东乡族是甘肃省特有的少数民族,语言上隶属于阿尔泰语系蒙古语族,其族源至今尚不明确。文章根据东乡人群和其他参考人群的Y染色体单倍群数据所绘制的多维尺度分析图、树型聚类图、主成分分析图以及网络结构图分析结果显示,东乡人在遗传结构上更靠近中亚族群,而与蒙古人群距离甚远。通过计算汉藏人群、蒙古人群和中亚人群对东乡人群的遗传贡献率,进一步证实了这种差距。据此,本文认为:中国西北地区的东乡人群的父系遗传成分主要源于中亚地区操突厥语及波斯语的人群,而非蒙古族。东乡族的这种父系遗传来源与其语言分类上的不匹配,可以用精英主导模型来进行解释,他们的祖先应该是被蒙古族在语言、文化上同化了的中亚人群。 展开更多
关键词 Y染色体 分子人类学 东乡 族源 精英主导模型
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利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测 被引量:1
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作者 葛琳 季新生 江涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期107-113,共7页
针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的... 针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能. 展开更多
关键词 信息内容安全事件 态势预测 径向基函数神经网络 免疫遗传算法 精英选择模型 模拟退火算法
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改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用 被引量:2
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作者 杨哲 杨侃 +4 位作者 吴云 夏怡 齐伟擎 张天衍 仲晓林 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期979-989,共11页
本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更... 本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10^7、1.22×10^7、7.52×10^6m^3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路. 展开更多
关键词 水电站机组短期发电调度(STHGS) 自适应青蛙激活机制 改良子种群分组方式 模型精英进化策略 混沌蛙群变异
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CHC-TSCM:A Trustworthy Service Composition Method Based on an Improved CHC Genetic Algorithm
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作者 曹步清 刘建勋 +3 位作者 Xiaoqing(Frank) LIU 李兵 周栋 康国胜 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第12期77-91,共15页
Trustworthy service composition is an extremely important task when service composition becomes infeasible or even fails in an environment which is open,autonomic,uncertain and deceptive.This paper presents a trustwor... Trustworthy service composition is an extremely important task when service composition becomes infeasible or even fails in an environment which is open,autonomic,uncertain and deceptive.This paper presents a trustworthy service composition method based on an improved Cross generation elitist selection,Heterogeneous recombination,Catacly-smic mutation(CHC) Trustworthy Service Composition Method(CHC-TSCM) genetic algorithm.CHCTSCM firstly obtains the total trust degree of the individual service using a trust degree measurement and evaluation model proposed in previous research.Trust combination and computation then are performed according to the structural relation of the composite service.Finally,the optimal trustworthy service composition is acquired by the improved CHC genetic algorithm.Experimental results show that CHC-TSCM can effectively solve the trustworthy service composition problem.Comparing with GODSS and TOCSS,this new method has several advantages:1) a higher service composition successrate;2) a smaller decline trend of the service composition success-rate,and 3) enhanced stability. 展开更多
关键词 QoS service trust model CHC gen-etic algorithm trustworthy service composition
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基于政策模型公民参与的三种分析范式 被引量:1
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作者 马小娟 《求索》 CSSCI 2012年第12期182-184,共3页
政策模型是分析政策过程的理论工具。系统模型、团体模型和精英模型从不同视角对政策过程进行了解析,蕴含了不同的公民参与思想。这些思想在为我们研究公民参与问题提供理论参考的同时也存有诸多理论局限。其中,系统模型重视公民诉求对... 政策模型是分析政策过程的理论工具。系统模型、团体模型和精英模型从不同视角对政策过程进行了解析,蕴含了不同的公民参与思想。这些思想在为我们研究公民参与问题提供理论参考的同时也存有诸多理论局限。其中,系统模型重视公民诉求对政策的影响,但未能说明具体的决策过程;团体模型将政策视为团体竞争的产物,但忽视了其他因素对决策的影响,尤其是弱化了政府的作用;精英模型则认为政策体现的是统治精英的价值偏好,但对社会大众的现实诉求无暇顾及。公民参与政策制定与执行不仅能表达其利益诉求和偏好,而且在一定程度上保证了政策的科学性,体现了社会力量对国家权力的监督和制约。在政策决策时,政府要在保持相对自主的同时,充分重视社会大众的公民参与,尤其要关怀社会弱势群体,干预社会不公,更好地维护公共利益,确保社会稳定。 展开更多
关键词 系统模型 团体模型 精英模型 公民参与
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