针对军事协同作战中对多个敌方目标火力分配优化问题,提出了一种基于模拟退火与BEHHO算法的混合算法(BEHHO Algorithm Based on Simulated Annealing,BEHHO-SA)进行求解。首先,利用模拟退火算法对BEHHO算法的每次迭代个体进行优化,提高...针对军事协同作战中对多个敌方目标火力分配优化问题,提出了一种基于模拟退火与BEHHO算法的混合算法(BEHHO Algorithm Based on Simulated Annealing,BEHHO-SA)进行求解。首先,利用模拟退火算法对BEHHO算法的每次迭代个体进行优化,提高对火力分配问题的优化效果;其次,提出一种精英约束策略,引导种群的求解方向,提高BEHHO-SA算法的收敛速度,最后,构建火力分配的数学模型,并利用BEHHO-SA算法进行多次仿真实验,证明BEHHO-SA算法搜索速度快、寻优求解效果好,能够为火力分配问题提供有效途径。展开更多
文摘针对军事协同作战中对多个敌方目标火力分配优化问题,提出了一种基于模拟退火与BEHHO算法的混合算法(BEHHO Algorithm Based on Simulated Annealing,BEHHO-SA)进行求解。首先,利用模拟退火算法对BEHHO算法的每次迭代个体进行优化,提高对火力分配问题的优化效果;其次,提出一种精英约束策略,引导种群的求解方向,提高BEHHO-SA算法的收敛速度,最后,构建火力分配的数学模型,并利用BEHHO-SA算法进行多次仿真实验,证明BEHHO-SA算法搜索速度快、寻优求解效果好,能够为火力分配问题提供有效途径。
