葡萄糖变异参数构建糖尿病周围神经病变风险预测模型的探讨

目的 使用葡萄糖变异参数建立2型糖尿病患者重度DPN发生的临床风险预测模型并进行验证,为糖尿病慢性并发症的防治提供参考依据。方法 收集2019年4月至2020年5月昆明医科大学第一附属医院内分泌二科住院治疗且符合纳入标准的2型糖尿病周围神经病变患者323例的临床资料。据感觉阈值测定结果将患者分为重度糖尿病周围神经病变(DPN)组及非重度组。使用Lasso回归模型筛选重度DPN发生的预测因子,制作列线图使模型可视化,做ROC曲线、校准度曲线、决策曲线评估模型区分度、校准度及辅助模型临床决策。结果 2型糖尿病患者重度DPN发生的显著预测因素为年龄、吸烟、血脂异常、HbA1c、TIR,同时TIR是重度DPN发生的独立危险因素;使用筛选变量建立重度DPN的预测模型。ROC曲线评估模型区分度AUC=0.647(95%CI=0.585~0.708,P <0.05);HL拟合优度检验评估模型拟合度P=0.074。结论 葡萄糖变异参数中的TIR能够作为2型糖尿病患者重度DPN发生的显著预测因子,以TIR为基础建立的临床预测模型准确性尚可;建议患者经模型评估重度DPN发生风险大于20%(评分> 250)即进行积极干预。