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基于光纤传感的富士苹果糖度检测试验研究 被引量:9
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作者 刘燕德 应义斌 蒋焕煜 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第3期328-331,共4页
利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器 ,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法。通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析 ,得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为 0 86 ,标准校正误差为... 利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器 ,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法。通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析 ,得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为 0 86 ,标准校正误差为 0 14 ,标准预测误差为 0 97,PCA模式水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 85 ,标准校正误差为 0 4 7,标准预测误差为 1 2 7,而SMLR模式的水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 72 ,标准校正误差为 0 72 ,标准预测误差为 2 10 ,研究结果表明 ,在 12 5 0 0~ 380 0cm- 1 展开更多
关键词 傅立叶光谱仪 智能光纤传感器 近红外光无损检测 多元校正算法 富士苹果 糖度检测
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基于水果无损糖度检测结果的分拣技术研究
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作者 付洋 冯鑫祥 +3 位作者 衡星 陈文杰 高昕 陈宇峰 《南方农机》 2023年第12期15-18,27,共5页
【目的】为了解决传统水果糖度检测装置体积庞大、造价昂贵、不易推广、检测过程中需要破坏样品等问题。【方法】课题组设计了一款基于安卓手机进行苹果无损糖度检测并结合柔性分拣技术进行苹果多级分拣的系统,分析了该系统的创新点及... 【目的】为了解决传统水果糖度检测装置体积庞大、造价昂贵、不易推广、检测过程中需要破坏样品等问题。【方法】课题组设计了一款基于安卓手机进行苹果无损糖度检测并结合柔性分拣技术进行苹果多级分拣的系统,分析了该系统的创新点及软硬件设计,并选取80个无外部机械损伤和缺陷的红富士苹果进行了系统调试与试验,通过手机对每个苹果拍摄4次照片,在手机App中将光谱信息转化为数字信号,再进行模型分析和处理,最终将测量糖度数值显示在手机App上。【结果】经过多次测量,该系统检测误差为0.64%~8.37%,精度较高,能够较好地与模型拟合。【结论】(1)该系统能够很好地实现苹果糖度无损检测,并且通过糖度和大小两项指标对苹果进行多级柔性分拣可以提高苹果质量,收获口碑,提高区域知名度,以点带面,带动地方经济发展,推动乡村振兴;(2)目前试验中所采用的水果均为无外部机械损伤和缺陷、无病害的苹果、梨等薄皮水果,针对内部有损害或表面有破损的苹果或其他类型水果的糖度检测模型还需要进一步研究。 展开更多
关键词 无损检测 多级分拣 糖度检测 手机App
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基于GA-LSSVM的苹果糖度近红外光谱检测 被引量:13
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作者 刘燕德 周延睿 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第7期229-234,共6页
【目的】结合遗传算法和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM),优化苹果糖度近红外光谱检测的数学模型,提高模型的检测精度和稳定性。【方法】在GA-LSSVM模型建立过程中,采用遗传算法自动获取最小二乘支持向量机的最优参数。【结果】相比于偏... 【目的】结合遗传算法和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM),优化苹果糖度近红外光谱检测的数学模型,提高模型的检测精度和稳定性。【方法】在GA-LSSVM模型建立过程中,采用遗传算法自动获取最小二乘支持向量机的最优参数。【结果】相比于偏最小二乘法(PLS)、传统最小二乘支持向量机(LSSVM)和遗传偏最小二乘法(GA-PLS)数学模型,GA-LSSVM法建立的模型预测效果最优,模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.32°Brix。【结论】GA和LSSVM相结合的优化方法在提高苹果糖度近红外光谱检测精度和稳定性方面是可行的。 展开更多
关键词 苹果 糖度检测 近红外光谱 遗传算法 最小二乘支持向量机
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啤酒生产中糖度自动检测系统
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作者 郭君益 张立民 +2 位作者 池梅珠 于本超 薛刚 《中国仪器仪表》 1997年第2期8-9,共2页
本文介绍了啤酒生产过程中,实现糖度在线检测的意义及检测系统的功能、特点和构成,并介绍了一个实际方案。
关键词 啤酒厂 糖度检测系统
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基于激光光致发光光谱的果实成熟度测试方法研究 被引量:7
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作者 王乐妍 张冬仙 +1 位作者 章海军 王晓萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2772-2776,共5页
介绍了一种探测果实成熟度的新方法。采用红光半导体激光器(655 nm)对果实样品进行照射,所得激光光致发光光谱在685 nm附近产生明显峰值。通过传统的糖度含量检测法测定样品的糖度含量,得到果实的激光光致发光光谱峰值强度随糖度含量增... 介绍了一种探测果实成熟度的新方法。采用红光半导体激光器(655 nm)对果实样品进行照射,所得激光光致发光光谱在685 nm附近产生明显峰值。通过传统的糖度含量检测法测定样品的糖度含量,得到果实的激光光致发光光谱峰值强度随糖度含量增加而降低。利用最小二乘法原理对光致发光强度与糖度含量值进行比较分析,建立了两者的拟合曲线。以红心李和桃子为例,两者之间的相关系数分别为98.92%与97.31%。设计针对该激光光致发光光谱检测系统的分析软件,实现了生成标准成熟光谱及检测未知成熟度的果实光致发光光谱两部分功能,通过比较可以自动得出果实成熟度等级的判定。结果证明,激光光致发光光谱的成熟度检测方法具有非破坏性、设备小型化、低能耗的优点,在果实成熟度的实时快速检测方面具有应用价值。 展开更多
关键词 激光光致发光 果实成熟 含量检测 最小二乘法 光谱分析
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蚁群算法在苹果糖度近红外光谱分析波长选择中的应用 被引量:11
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作者 陈鑫 刘飞 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期50-54,共5页
针对苹果近红外光谱数据的特点,研究了蚁群算法(ACO)在近红外光谱波长选择中的应用,建立了一种基于串联双通路构建图的波长变量选择模型。首先采集了苹果表面的漫反射近红外光谱,进而采用蚁群优化算法优选出近红外波长的最佳变量,使用... 针对苹果近红外光谱数据的特点,研究了蚁群算法(ACO)在近红外光谱波长选择中的应用,建立了一种基于串联双通路构建图的波长变量选择模型。首先采集了苹果表面的漫反射近红外光谱,进而采用蚁群优化算法优选出近红外波长的最佳变量,使用所选择的近红外光谱波长数据建立苹果糖度预测模型。与GAPLS、siPLS等波长选择方法进行了比较,新模型的变量数减少到580,模型校正均方根误差RMSEC为0.2712,验证均方根误差RMSEP为0.3059。实验结果表明,蚁群算法用于苹果漫反射近红外光谱波长变量的选择,有效地减少了波长的使用,降低了模型复杂度,同时提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 苹果近红外光谱 糖度检测 波长变量选择 蚁群算法
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Construction of highly accessible single Co site catalyst for glucose detection 被引量:3
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作者 Can Xiong Lin Tian +19 位作者 Chunchun Xiao Zhenggang Xue Fangyao Zhou Huang Zhou Yafei Zhao Min Chen Qiuping Wang Yunteng Qu Yidong Hu Wenyu Wang Yan Zhang Xiao Zhou Zhiyuan Wang Peiqun Yin Yu Mao Zhen-Qiang Yu Yueqiang Cao Xuezhi Duan Lei Zheng Yuen Wu 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2020年第24期2100-2106,M0005,M0006,共9页
The development of high-performance glucose sensors is an urgent need, especially for diabetes mellitus diagnosis. However, the glucose monitoring is conventionally operated in an invasive finger-prick manner and thei... The development of high-performance glucose sensors is an urgent need, especially for diabetes mellitus diagnosis. However, the glucose monitoring is conventionally operated in an invasive finger-prick manner and their noninvasive alternatives largely suffered from the relatively poor sensitivity, selectivity, and stability, resulted from the lack of robust and efficient catalysts. In this paper, we design a concave shaped nitrogen-doped carbon framework embellished with single Co site catalyst(Co SSC) by selectively controlling the etching rate on different facet of carbon substrate, which is beneficial to the diffusion and contact of analyte. The Co SSC prompts a significant improvement in the sensitivity of the solutiongated graphene transistor(SGGT) devices, with three orders of magnitude better than those of SGGT devices without catalysts. Our findings expand the field of single site catalyst in the application of biosensors, diabetes diagnostics and personalized health-care monitoring. 展开更多
关键词 Glucose sensor Sensitivity SELECTIVITY Single site catalyst Solution-gated graphene transistor
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