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基于均值漂移模型的异常值检测方法
被引量:
1
1
作者
张探探
樊亚莉
钟先乐
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第2期116-120,共5页
由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检...
由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。
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关键词
异常值检测
参数调节
均值漂移模型
系数压缩估计
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职称材料
题名
基于均值漂移模型的异常值检测方法
被引量:
1
1
作者
张探探
樊亚莉
钟先乐
机构
上海理工大学理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第2期116-120,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11401383)
文摘
由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。
关键词
异常值检测
参数调节
均值漂移模型
系数压缩估计
Keywords
outlier detection
parameter tuning
mean shift model
coefficient shrink estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于均值漂移模型的异常值检测方法
张探探
樊亚莉
钟先乐
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018
1
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