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题名波浪周期对系泊船运动量及系泊力的影响研究
被引量:1
- 1
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作者
刘爽
廉立虎
刘新勇
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机构
中交第一航务工程勘察设计院有限公司
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出处
《港工技术》
2015年第6期47-50,共4页
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文摘
本研究依托工程实例,运用OPTIMOOR系泊软件,探究波浪周期对系泊船运动量及系泊力的影响规律,结果表明:当波浪周期与船舶自振周期接近时,船舶运动幅度大幅增加,船舶系泊力急剧增大,但船舶各部位系泊索变化规律不同;船舶各种运动对波浪周期、波浪来向的敏感度不尽相同。针对上述研究结果,对船舶系泊系统提出了优化建议。
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关键词
optimoor
波浪周期
系泊船运动
系泊索力
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Keywords
optimoor
wave period
motion of mooring ship
force of mooring cable
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分类号
U653.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名横浪作用下LNG船运动量小波神经网络预测模型
被引量:1
- 2
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作者
饶正刚
柳淑学
李金宣
贾子锌
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机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
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出处
《水道港口》
2023年第5期730-738,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51879037,51739010)。
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文摘
港口码头设计中主要考虑的问题之一是系泊船舶的运动量。首先开展了26.6万m 3LNG船舶系泊运动物理模型试验,测量了船舶在试验条件下的六自由度运动量;同时,考虑船舶运动响应的主要影响因素,根据横浪作用下26.6万m 3LNG船运动六分量的试验数据,构建了189组容量的训练集,基于小波分析和神经网络,研究确定三层隐含层神经元数分别为8、12和22,进而建立系泊LNG船舶运动量的预测模型。预测结果表明,小波神经网络模型具有输出多参数的算法优势,能够综合考虑系泊船非线性系统中不易量化的众多影响因素(波浪波高、周期、波长以及船舶自身特性等),给出相对精确的预测结果。小波神经网络模型在研究系泊船舶运动量预测方面具有良好适用性,可以有效地预测船舶的运动量,为实际工程设计提供参考。
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关键词
LNG船系泊运动
小波分析
神经网络
运动量预测
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Keywords
mooring movement of LNG ship
wavelet analysis
neural network
prediction model
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分类号
U65
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TV143
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名悬链锚腿式单点系泊系统设计水深估算
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作者
张志
刘其民
孔友南
康有为
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机构
中交第三航务工程勘察设计院有限公司
中国石油天然气管道工程有限公司
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出处
《水运工程》
北大核心
2022年第5期56-60,共5页
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文摘
设计水深是悬链锚腿式单点系泊选址时首要考虑的因素。目前船级社规范中给出了确定设计水深的方法,但是该方法对于船型尺度和环境参数等基础数据要求较高,在项目前期设计阶段往往难以直接应用。采用数值分析方法研究主流系泊船型在不同环境组合条件下的运动响应特征,进而提出基于系泊船型吃水直接计算最小水深的设计水深系数,并与物模试验结果及既有工程案例的设计水深进行对比,验证设计水深系数的可靠性和适用性。给出的主流系泊船型的设计水深系数及水深计算方法能够为悬链锚腿式单点系泊前期工程选址提供参考。
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关键词
悬链锚腿式单点系泊
设计水深系数
工程选址
系泊船运动
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Keywords
CALM
design water depth coefficient
site selection
motion of moored ships
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分类号
U65
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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