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用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型
被引量:
3
1
作者
张韧
蒋国荣
李妍
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期38-42,共5页
基于NCEP/NCAR再分析资料和COADS海洋资料中的全球月平均海平面气压场、850hPa纬向风场及海表温度场 ,利用Matlab中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道...
基于NCEP/NCAR再分析资料和COADS海洋资料中的全球月平均海平面气压场、850hPa纬向风场及海表温度场 ,利用Matlab中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道东太平洋海温之间的动力结构和预报模型。该模型具有很好的拟合精度和可行的预报效果 ,可在一定时效内预测赤道东太平洋月平均海温的变化趋势。由于所建系统是具有直接因果关系的预报模型 ,因此不仅可直接用于预测 。
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关键词
NEURALNETWORK
系统仿真反演
赤道东太平洋SST模
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职称材料
题名
用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型
被引量:
3
1
作者
张韧
蒋国荣
李妍
机构
解放军理工大学气象学院海洋气象教研室
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期38-42,共5页
基金
教育部优秀青年教师基金资助项目
文摘
基于NCEP/NCAR再分析资料和COADS海洋资料中的全球月平均海平面气压场、850hPa纬向风场及海表温度场 ,利用Matlab中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道东太平洋海温之间的动力结构和预报模型。该模型具有很好的拟合精度和可行的预报效果 ,可在一定时效内预测赤道东太平洋月平均海温的变化趋势。由于所建系统是具有直接因果关系的预报模型 ,因此不仅可直接用于预测 。
关键词
NEURALNETWORK
系统仿真反演
赤道东太平洋SST模
Keywords
Neural Network, System Imitate/Retrieve,East Pacific SST Model
分类号
P143 [天文地球—天体物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型
张韧
蒋国荣
李妍
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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职称材料
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