政治价值教育系统优化论纲

新的社会实践使传统政治价值教育面临着前所未有的挑战,这就要求我们以创新的精神改进、优化政治价值教育模式。本文对政治价值教育的目标、内容、结构、过程、方法、手段进行了较为系统的反思和总结,并提出了初步的改进方向。

城市环卫车垃圾收运调度系统优化

为了提高城市环卫车垃圾收运调度效率和降低总成本,基于环卫车参数、道路状况等模型假设,建立城市环卫车垃圾收运调度系统数学模型,并提出城市环卫车垃圾收运调度系统优化方案;通过应用节约算法得到行驶总路程最小的子路径集合,将子路径任务合理分配给所有环卫车,以达到行驶总路程最小和任务均衡性最高的任务分配优化目标;以济南市市中区10个环卫区域道路网络的环卫车实际调度数据作为算例,综合评估所提出的系统优化方案,分析所提出系统优化方案的可行性和有效性。结果表明:与以顺序优先原则调度分配的优化前方案相比,利用所提出的系统优化方案分别进行中小型、大型环卫区域道路网络的环卫车垃圾收运调度,所需环卫车辆数分别减少39.03%、18.78%,环卫运营成本分别降低约2.8×10^(4)、5.05×10^(4)元,平均行程利用率分别达到97.4%、93.6%,不仅可以显著降低环卫经济成本,而且能够极大地提高环卫车的作业效率;在同等任务量时,利用所提出的系统优化方案分配任务,环卫车配置数量减少3辆,任务分配优化程度提高到85.16%,实现了环卫车之间的任务均衡,从而带来良好的经济和社会效益。

以地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型进行的升金湖湿地景观模拟与演变预测

以升金湖国际重要湿地为研究区,根据2010—2020年Landsat系列遥感影像,分析该湿地景观变化特征及驱动因素,利用地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型对2025年该湿地在不同发展情景(自然情景、耕地保护情景和生态保护情景)进行景观模拟与预测,探究该湿地景观的未来演变趋势,并提出相关规划建议。研究表明:(1)2010—2020年间,草地面积略微减少,滩涂和水体面积有部分增加,景观结构趋于复杂化,主要受到年降水(自然因素)及GDP(人文因素)的影响;(2)GeoSOS模型中,人工神经网络-元胞自动机(ANN-CA)算法的模拟精度最高,总体精度达到63.28%,Kappa系数达到0.503,品质因数(FoM)达到0.122,适用于湖泊湿地景观模拟与预测;(3)根据2025年不同发展情景湿地景观预测结果,采取生态保护策略最能有效保障自然湿地面积,维持湿地景观的多样性与稳定性。

基于集成管理的智能地铁通信系统设计与优化研究

社会进步的步伐推动着城市地铁出现,作为一种普遍的交通工具,它的通信系统变得非常重要,能够保障地铁的安全运行。本研究贯穿一之始终,坚持集成管理,主张对智能地铁通信系统进行深入探索,并深化优化设计。对地铁通信系统不满足于表面的了解,而是深入其内部,找出其不足和问题。为此,提出集成化管理的新策略,从通信设备管理,流程优化,信息资源共享等多角度进行变革,运用新设计把他们全面覆盖,特别是聚焦在基于TCP/IP协议的数据传输环节。经过实地操作验证,基于集成管理的智能地铁通信系统的设计与优化的成效是明显的,使地铁通信系统的可应用性和稳固性有目共睹的提升,同时也让地铁运行更为高效。在世界城市地铁建设日益迅速的背景下,本研究的成果具有广泛应用价值,为提升地铁通信系统建设水平提供了重要的理论支撑和实践指导。

某院前置审核系统规则模型的建立及优化

目的本文主要针对药师对前置审核系统的优化过程展开研究。方法依据不同科室的不同诊断、具体疾病,梳理相关合理用药,进行规则设置,实现精细化管理。结果某院的处方假阳性假阴性问题逐渐减少,实施前置审核前门诊处方合格率66.99%(1368/2042),实施前置审核后门诊处方合格率83.65%(1658/1982),处方合格率明显提升,差异有统计学意义(P<0.05)。结论处方前置审核系统存在一定的假阳性、假阴性提示,为适合某院处方合理性判别,应不断优化系统里的审方规则。

我国残疾人社会保障与关爱服务的系统性优化研究——以需要为本的社会政策为视角

我国残疾人社会政策进入优化发展新阶段,将系统思维贯彻至残疾人社会政策优化是现实所需。文章提出残疾人社会政策以需要为本的目标导向,聚焦社会保障制度和关爱服务体系的目标集成、政策集成,推动残疾人兜底型和发展型社会政策的效果集成,进一步提出建立健全残疾人家庭需求的多维识别和综合研判机制、持续追踪和动态预警机制,并围绕残疾人家庭的能力提升、残疾人关爱共同体建设这两个重点,来促进残疾人社会政策的协同。

基于Ventsim的王家塔煤矿通风系统优化研究

针对王家塔煤矿存在的多煤层、多盘区、供风线路长和通风阻力分布不协调等特点,尤其是随着4^(#)煤开拓和3^(#)煤3盘区的准备,通风系统的不合理性更加凸显。在获取可靠通风基础参数的基础上,利用Ventsim建立王家塔煤矿全矿井三维可视化模型并完成仿真模拟,按照调风操作可行、简单、可靠的原则,提出优化调整方案并模拟分析了调风效果。调风实践表明,优化后的通风系统稳定性增强,通风总阻力降低,阻力分布趋于合理,既实现了企业通风的节能降耗和成本开支,又全面提升了矿井的通风管理水平及决策能力,对矿井通风管理有较好的指导作用。

深度学习代理模型的消防传感系统优化方法

传感器合理布置显著影响消防监测系统的实际效用。为确保火灾预警及特性识别效率,建立了一套基于深度学习代理模型的消防监测传感系统优化方法。通过建立火灾仿真模型获取多场景模拟数据,利用深度学习技术学习火场演绎规律,结合不同数据设定下的实验量化模型的识别准确率、查准率、查全率和F1-score,从空间布局和采集频率、探测时间角度对整体监测系统进行了优化。结果表明,优化后的传感系统可在满足火灾特征识别准确率的前提下,显著减少传感器数量及数据采集成本。该解决思路可推广应用于不同建筑场景,为消防监测系统设计提供决策支持,研究成果有利于智慧消防和智慧建筑发展。

浅析智能优化节能系统在医院建筑节能的应用

智能优化节能系统通过实时监测、分析和管理能源使用情况以及采用智能算法和优化技术,实现能源的合理分配和有效利用,被广泛地应用在医院建筑节能过程中,以此来帮助医院降低能源消耗、运营成本,进而提高其经济效益。然而,受一些因素的影响,很多医院建筑节能应用智能优化节能系统中还存在着些许不足,未发挥智能优化节能系统的实效,进而影响着医院的运营和效益。基于此,对智能优化节能系统在医院建筑节能的应用进行研究,通过对智能优化节能系统的分析,结合医院建筑节能的需求,探索有效应用智能优化节能系统,推动医院的绿色发展的措施,以期为医院的建设和运营提供参考。

杏北油田掺水系统全流程能量优化方法的研究与应用

油田含水率的上升和产液规模的不断增大,导致集输能耗逐年增加,如何保持开发效益,降低集输能耗,成为高含水开发阶段面临的一大难题。随着节能工作不断深入,潜力已得到很大程度的挖掘,常规技术节能空间小,能耗管控压力大。因此开展能量系统优化技术研究,该方法转变原来区域优化的方式,统筹采油井、计量间、转油站、脱水站四个环节,通过确定末端能耗需求,逐级推导前端各环节能供给的方式,指导集输系统精细化、低能耗生产运行。杏北油田自2017年应用能量优化运行技术,由点及面逐步扩大规模,已实现水驱转油站全覆盖,截至目前累计节气5 621×10^(4)m^(3),节电3 275×10^(4)kWh,为油田集输系统降本增效提供了指导依据。

基于GIS和SWMM的西安市北郊片区排涝模拟与排水系统优化

为解决西安市北郊河道超载风险问题,通过SWMM和GIS技术构建管网-泵站-河道耦合模型,在不同设计降雨重现期(1、2、5、10、20、50年)下对该区域排水系统进行模拟,进而分析下游河道水位变化规律并提出雨水分流调配与调整泵站调度的协同优化措施。结果显示:在5、10、20和50年降雨重现期下,随着降雨峰值的到达,整个系统88%的排口都存在顶托现象,最长持续时间160min。在重现期为1、2、5和10年降雨条件下,协同优化的措施使得河道峰值流量分别下降了17.6%、4.9%、3.7%和2.6%,河道水位平均下降了35cm,排水系统的超载节点分别减少了16.7%、31.4%、34.2%和27.5%,超载管段的数量分别减少了25.0%、28.6%、30.8%和25.3%。

基于智能控制的电气系统优化策略研究

本文综合探讨了基于智能控制的电气系统优化策略,深入分析了智能控制技术的原理、发展及其在电气系统中的应用。首先,介绍了智能控制的基本原理,包括模糊逻辑控制、神经网络控制等核心技术,并讨论了其在电气系统中的分类与发展趋势。接着,分析了电气系统当前面临的主要挑战,包括系统效率与能耗问题、系统稳定性与可靠性问题以及环境与可持续发展的挑战。针对这些挑战,详细阐述了智能控制技术在电气系统优化中的关键应用,包括能效优化策略、系统稳定性提升方法及可再生能源的集成与管理。最后,展望了智能控制技术的未来发展方向,探讨了技术创新、行业应用前景以及面临的挑战与机遇。通过对智能控制技术及其在电气系统优化应用的全面分析,本文旨在为该领域的研究和实践提供理论支持和实践指导。

变频调速技术在自动控制系统优化中的应用

阐述变频调速技术在机械自动化控制中的应用,包括深度指示器、等速段超速、减速段超速的应用,以及匀速电机超速的保护。针对系统稳定性、调速精度、可靠性方面的问题,提出优化措施。

基于时序运行模拟的水火风光储互补系统电源优化配置

系统时序运行模拟是水火风光储互补系统电源规模优化配置的关键环节。对于水火风光储多能互补系统8760逐小时运行模拟,按照小时尺度构建的模型规模很大,直接求解困难。本文提出按时间尺度逐层分解、递进优化的高效求解算法,精确模拟系统全年逐小时调度运行过程。在此基础上,构建双层规划模型对由风电、光伏、水电、火电、抽水蓄能、梯级水电站混合式抽水蓄能和电化学储能等电源组成的并网多能互补系统的电源容量进行优化配置。将模型应用在青海省电网系统中,对风电、光伏、抽水蓄能电站和基于水电站的可逆机组容量进行优化,得到电源最佳配置方案。

基于哈里斯鹰优化算法的引信装定系统参数优化方法

为了满足坦克炮弹药作战实时性的需求,开展引信快速准确接收武器平台传输的敌方距离、方位等信息的研究,对提高作战毁伤效能十分重要。针对引信在武器平台实际环境约束下能量和信息无法快速可靠接收的问题,建立引信共击发通道装定系统能量信息同步传输的数学模型,形成目标函数为通过优化系统设计参数使装定时间最小、约束条件为平台恶劣信道环境下能量信息可靠接收的优化模型,采用哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法求解装定系统设计参数的最优值。仿真结果表明,基于HHO算法的系统参数优化方法可以得到最优的系统设计参数,与参数未优化的系统对比,不同信道参数下,能量信息同步传输的时间平均减少了26.4%,信息的可靠接收比平均提高了40.4%,特别是在信道电容大于5 nF的恶劣信道环境下仍能保证信息可靠接收,能量信息接收的快速性和可靠性都大幅提高,作战效能得到优化,通过实验室实验验证该方法的有效性。

智能钻井多目标协同优化系统研究与应用

在深井超深井钻探过程中,井眼中高强度、高研磨性地层导致的钻头早期磨损、井下钻具振动剧烈、井眼清洁不足等,严重制约了深井超深井的安全快速钻进。针对上述问题,文章提出了一种智能钻井多目标协同优化系统,可以实时跟踪、优化钻井参数,提高钻井性能。同时基于机械钻速和机械比能,定义了钻井性能综合评价指标;结合地应力、钻具振动、摩阻扭矩、井眼清洁和破岩能效等地质、物理模型,提出了包含探索、学习和应用三种模式的钻井参数实时优化流程,训练了融合支持向量回归模型和随机森林回归模型的钻井参数实时优化算法。该系统在深地川科1井进行了现场应用,提速比达到了41.5%,为深井超深井钻井优化提速提供了一种新的技术手段。

汽轮机高位布置辅机冷却水系统优化

汽轮发电机组高位布置是燃煤发电机组的新型布置方案,与现有燃煤机组的空间结构存在较大的差异。为保障和提升高位布置辅机冷却水系统性能,按照功能与布置结构将辅机冷却水系统分为4个耦合的子系统,采用APROS软件建立了辅机冷却水系统模型,对高位布置辅机冷却水系统进行了优化设计,并将原系统与改进系统进行了定量对比和动态特性分析。结果表明:改进系统可降低辅机工作温度,节点温度峰值保持在65℃以下,冷却可靠性大幅提升。

纤维球过滤器布流系统优化及过滤性能研究

为了优化工业级过滤器布流系统结构参数及提高其过滤性能,运用多孔介质模型对纤维球过滤器的过滤性能进行了分析,研究了布流系统结构参数对过滤性能的影响,并进行了实验验证,得出:对于直径为1.5 m,轴径比约为1的过滤器,优化后吐水口直径为15~20 mm,吐水口个数为10~12,过滤性能提高了约25%;当滤料层压降达到15000 Pa时,滤速和出水水质不满足生产要求,需要对滤料层进行反冲洗。滤床截污量分布越均匀,滤床径向过滤阻力差异越小,滤床“密封性”越好,过滤器运行越稳定。

中小型数据中心冷却系统优化案例研究进展

针对数据中心行业节能环保的要求,通过对业界主流节能空调技术在数据中心改造方面的应用探究,提出了现有中小型数据中心冷却系统节能改造的路径。研究表明:氟泵热管蒸发冷凝技术、蒸发冷却技术、液冷技术、泵驱动两相机柜背板、数据中心升温节能技术、风冷冷却系统改为水冷冷却系统等技术方案在中小型数据中心节能改造方面具有良好的应用,针对不同情况选用不同技术措施可以有效降低数据中心能源使用效率。

推舟式连续热处理炉内温度场数值模拟与系统优化

为了提高连续式热处理炉内部温度场的温度均匀性及加热效率,以一种推舟式连续热处理炉为参考进行建模,采用ANSYS FLUENT软件模拟了稳态条件下连续炉内部温度场的分布规律,并将模拟结果与实测结果进行对比分析,最大误差在10%以内。在此基础上,研究加热管直径、管排间距和进气口位置对炉体内部温度均匀性及加热效率的影响,并以此优化加热系统。结果表明,低温加热段适当将上排加热管下移和侧面进气口上移可提高炉体内部温度均匀性和加热效率,改变加热管径对低温段系统影响不大;高温段适当改变管截面尺寸和上移侧面进气口可有效提高炉体内部温度均匀性和加热效率,改变管排间距则对高温段系统影响不大。具体优化方案为:低温加热段加热管直径ϕ60 mm,上排加热管下移300 mm,侧面进气口上移400 mm;高温加热段加热管截面尺寸8 mm×28 mm,侧面进气口上移100 mm。优化后低温段加热工件中心与边缘平均温差由原来的48.5℃降低到30.8℃;高温段由原来的140.8℃降低到16.1℃,显著提高了炉体内部温度均匀性和加热效率。