基于行政记录的三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

针对目前广泛使用的双系统估计量内含交互作用偏差而有偏估计总体实际人口数及人口普查净误差的问题,提出利用普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的三系统估计量予以替代的研究目标.采用文献解读、实地调研、抽样估计和数理模型等方法研究适合于人口普查净误差估计的三系统估计量.研究结果表明,三系统估计量放宽了三份名单统计关系的限制,而且同时利用了两种辅助信息,因而提高了净误差估计精度.创新之处在于,利用自行调查获得的微观数据,全面演示了有关的计算过程,并从数据上比较了三系统估计量、双系统估计量和单系统估计量的精度.

组合式三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

作为人口普查净误差估计领域前沿方法的三系统估计量在估计净误差方面对信息的重要程度没有加以区分。研究组合式三系统估计量旨在避免上述缺陷,提高人口普查净误差估计精度,进而为政府统计部门估计人口普查净误差提供参考。为实现目标,采用数理模型法和抽样调查法研究组合式三系统估计量及其相关问题。研究结果表明:组合式三系统估计量需要在等概率人口层建立,是一个复杂估计量,其抽样方差使用分层刀切法近似估计;组合式三系统估计量的估计精度较高;组合式三系统估计量可以为政府统计部门在估计人口普查净误差时提供更多选择。

创新经济视角下FDI强度与企业自主创新水平的关系——基于联立方程模型与系统估计的实证研究

立足创新经济视角,利用2001-2010年FDI强度和科技创新数据,构建了联立方程模型,并运用3SLS法进行了系统估计,对FDI强度、内资企业技术吸收能力、研发投入等因素对企业自主创新水平的影响以及这些因素之间的相互作用进行了实证分析。结果表明:创新过程中劳动力和资本是企业提高创新水平的重要因素,其中资本的创新产出弹性更高;FDI通过技术外溢对内资企业的创新水平产生显著正效应,其效应大小与内资企业的吸收能力和内外资企业之间的竞争性互动有关;内资企业技术吸收能力的提高对其创新水平的提升具有非常关键的作用;内外资企业在研发领域的竞争性互动可以促进双方创新水平的提高,其中外资企业在创新竞争中的反应能力强于内资企业。最后,提出了相应的政策建议。

基于捕获-再捕获模型的双系统估计量模型式框架

用来估计人口总体真实人口数目的双系统估计量建立在捕获-再捕获模型基础上.这里的双系统指构造的估计量要同时用到普查资料系统和再普查资料系统.双系统估计量有Ⅰ型和Ⅱ型2种形式.Ⅰ型双系统估计量是其基本形式,构造较为简单.Ⅱ型双系统估计量充分考虑了普查与再普查之间发生的人口迁移,构造比较复杂,是其高级形式.

国库资金波动与我国货币政策效应动态影响机制——系统估计和区制转换的实证分析

稳健、高效的国库资金管理对实现金融供给侧去杠杆改革具有重要意义,本文构建包含国库资金变量的CC-LM模型,从比较静态的角度分析国库资金变动影响货币政策效应的传导渠道、作用机制,并对其冲击效应进行系统估计和Markov区制转换估计。研究表明,国库资金变动对货币供给、政府购买需求均具有显著的正向冲击,但对利率的冲击效应随区制而转换。央行金库对基础货币具有较强的杠杆效应,国库资金对国民收入增长率在不同状态下均呈现出显著的正向效应,但状态转换的持续期较短,而基础货币和利率维持原有状态的持续期相对较长。熨平国库资金变动的杠杆性冲击,应加强对国库资金使用的周期监控,加快建设和规范单一账户体系,建立国库资金存量盘活考核机制,祛除国库资金库存余额高杠杆性冲击。

人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标。三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量。为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题。通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间。建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量。

并购模拟分析中的需求系统估计方法研究

本文在对已有文献进行梳理和回顾的基础上,整理和归纳了并购模拟分析中需求系统估计方法,以及并购案中对需求系统的估计案例,以期为并购模拟技术在中国的应用和创新提供一个基础性的前期工作,并提出了中国并购模拟技术发展的政策建议。

基于改进人工鱼群算法的稀疏系统估计

稀疏系统估计问题近年来受到了广泛的关注,本文以水声通信信道为背景,提出了一种新颖的人工鱼群算法,用于估计受多普勒效应影响的稀疏水声信道。在水声通信系统中,多普勒效应导致的通信信号在时间上的扩展或压缩,同时水面和水底的反射使得水声信道呈现多扩展多时延特点,因而水声信道通常被建模为多扩展多时延信道,呈现较强的稀疏性。利用该特性,水声信道的估计可进一步简化为每一条路径的参数估计(多普勒扩展因子,时延和幅度)。基于此,正交匹配追踪算法在水声信道估计中得到了广泛的应用,但其估计精度的提升依赖于字典的大小,因而估计的高精度以高复杂度为代价。为了解决这个问题,本文提出了改进人工鱼群算法,以迭代的形式进行多径参数的估计,迭代结束时根据人工鱼位置信息估计时变信道参数,重构目标信号,直至剩余信号能量小于设定阈值。仿真实验表明,所提算法具有较高的估计精度和较快的收敛速度,并具有比正交匹配追踪算法更低的复杂度。

融合同步发电机动态状态估计的电力系统状态估计

当电力系统遭受某种较大扰动时,其安全稳定将受到威胁。为实现对整个系统受扰后机电暂态过程的完整跟踪,提出一种新的融合同步发电机动态状态估计(dynamic state estimation of synchronous generator,DSE-SG)的电力系统状态估计(state estimation of power system,SE-PS),研究该如何将DSE-SG的结果进一步应用于系统侧SE-PS中去,以实现全系统动、静态状态量的统一估计。首先,围绕全电力系统机电暂态DSE的求解方式,论述了完全联立的不可行性、解耦估计的实现条件以及复耦估计的必要性与意义;其次,在梳理DSE-SG与SE-PS概念、数学模型的基础上,厘清了所涉变量、方程组的地位、作用、关系及数据流程,为复耦媒介量的选取及接口方式的确定奠定了理论基础,形成了复耦估计的实现构思;进一步,提出两种不同的接口方式,详细给出其各自具体的实现方法及流程;最后,将所提方法在IEEE9节点系统中予以实现,结果表明该方法可良好跟踪全电力系统机电暂态过程,实现动、静态状态量的统一估计,较未融合DSE-SG结果的传统SE-PS精度更高,滤波效果更显著。

户籍登记系统的净误差估计

户籍登记系统存在登记误差,为发挥其作用,应估计其净误差。我国尚未估计户籍登记系统的净误差,这一状况应该改变。双系统估计量是目前估计净误差的重要方法。本研究的目的是,用组合式三系统估计量替代双系统估计量来估计我国户籍登记系统的净误差,即目标总体的未知实际人口数与已知的户籍登记系统人口数之差,为相关部门或有关人员科学使用户籍资料提供依据。采用抽样理论和数理模型方法构造组合式三系统估计量,利用样本普查小区的三份人口名单演示其计算过程。研究发现:虽然户籍登记系统是获得人口统计数据的重要来源,但由于它内含错误登记或漏登人口的登记误差,因此它所提供的人口数偏离实际人口数,需要采取恰当的方法估计这种偏离程度;抽样登记的组合式三系统估计量适合于净误差估计;为使估计的户籍登记系统净误差符合统计口径的一致性要求,样本普查小区的普查人口名单、事后计数调查人口名单和户籍人口名单中的每一个人必须具有本地户籍,否则从名单中剔除;组合式三系统估计量须在同质人口层建立,否则内含异质性偏差,低估总体实际人口数;在分层二重抽样下,组合式三系统估计量各个元素的估计量采用双重扩张估计量构造,抽样方差采用分层刀切法近似计算;净误差估计既可以在普查年进行,也可以在非普查年进行。本研究的意义在于,组合式三系统估计量有望被国家统计局采纳,用于未来户籍登记系统的净误差率估计。此外,还可以用来估计人口普查、农业普查及经济普查的净误差率。

人口普查,事后计数调查和行政记录的三系统估计量

本文采用文献综述及理论与实践相结合的研究方法构建三系统估计量。研究结果表明,三系统估计量能够较好地解决作为当今人口质量评估主流方法的双系统估计量所存在的交互作用偏差问题,显著提高人口普查净误差估计的精度。本文率先在国内提出并论证了在人口普查质量评估工作中应用三系统估计量的理论依据及其实践方法。这有助于三系统估计量在我国人口数目及人口普查净误差估计中的推广应用。

贸易开放对碳排放的影响效应研究——基于2010—2020年中国省际面板数据的经验估计

在贸易开放和“双碳”目标背景下,将2010—2020年中国省际面板总体样本数据划分为贸易开放高水平地区和贸易开放低水平地区两组样本数据,通过固定效应模型和系统GMM估计方法,分别检验了两组样本中贸易开放对人均二氧化碳排放量和碳排放强度的影响。研究发现,贸易开放对中国碳排放具有显著的正向效应,贸易开放会增加碳排放,但贸易开放水平的高低对碳排放的影响存在显著差异,贸易开放低水平地区引致的碳排放要远高于贸易开放高水平地区。同时,无论是贸易开放高水平地区,还是贸易开放低水平地区,环境库兹涅茨曲线假说均存在;外商直接投资的流入有助于降低中国碳排放。研究结果对当前不同贸易开放水平地区之间如何在深化贸易开放的同时降低碳排放具有一定的政策启示。

人口普查净误差估计中的双系统估计量研究

评估普查计数的完整性已经成为五年或十年一次的人口普查不可分割的一部分。评估通常采取质量评估调查的方式。该调查建立在双系统估计量基础上。考虑到普查登记质量及人口移动因素,这三份人口登记名单可提供7个总体指标。由于质量评估调查采取抽样的方式进行,所以这些总体指标要用样本来构造其估计量。基于复杂抽样方法形成的双系统估计量没有现成的方差公式计算其方差。通常使用分层刀切方差估计量近似计算双系统估计量的方差。这需要计算第一步所有样本抽样单位的复制权数。本文将对双系统估计量构造的各个环节进行理论与实践相结合的阐述,深入解析其中深层次的理论问题,为基础理论研究做出贡献,另外也将探讨基于双系统估计量的合成估计量在区域人口数目估计中的应用问题。

交互作用偏差对双系统估计量的影响

虽然双系统估计量目前是人口普查质量评估领域估计总体实际人口数的主要方法,但其内在固有的缺陷却依然存在,即由于人口普查与其质量评估调查不独立引起的交互作用偏差使其低估或高估人口数。独立性假设失败源于在普查及其质量评估调查中登记的因果相关性,以及在普查及质量评估调查中登记概率的异质性。Bell模型是当前公认的测算交互作用偏差的有效方法。该方法建立在0-17岁及成年女性的双系统估计值不存在交互作用偏差的假设条件下。利用美国普查局提供的2010年资料全面展示了双系统估计量交互作用偏差的测算过程。实证结果表明,黑人成年男性的双系统估计值存在显著的交互作用偏差。研究有助于我国在未来人口普查质量评估工作中意识到交互作用偏差的存在,把测算的交互作用偏差添加到双系统估计量估计的人口数中,并依据修正后的双系统估计值计算人口普查净误差。

中国保险业对经济增长的贡献和影响——基于单方程估计和系统估计的实证研究

保险业作为金融中介以及风险分散和损失补偿服务的提供者,可以通过风险管理服务和转化储蓄而形成资本积累来促进经济增长。本文运用中国31个省市在1999年～2008年的面板数据,利用多种单方程估计方法和多方程系统估计方法对保险业发展对经济增长的影响进行了计量分析。实证结果表明:在寿险业对经济增长影响的关系中,无论采用何种方法进行估计,可以得到相对统一的结论,即寿险业发展可以促进经济增长,且这种促进作用正在逐渐降低;在财险业影响经济增长的关系中,采用不同方法会得到具有一定差异的结果,结果并不稳健。

人口普查质量评估调查中的双系统估计量

在通过问卷获取人口信息的人口普查中,总是存在不同程度的人口多报或漏报,导致普查人口数偏离实际人口数。这就需要对人口普查的质量进行评估。使用文献解读法探讨基于双系统估计量的人口普查净误差估计问题,包括抽样方法、抽样权数、双系统估计量的建立,等等。这有助于我国构建科学适用的以双系统估计量为核心的人口普查质量评估理论方法体系。

基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计

针对当前中国非普查年人口总数估计方法的不足，本文提出利用人口抽样调查及其事后质量评估调查数据，构造基于捕获再捕获模型的非普查人口总数双系统估计量。首先，介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次，研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后，通过一组模拟数据演示非普查年人口总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。本文的研究能显著提高中国非普查年人口总数估计的准确性和可靠性，并对未来中国人口抽样调查的方案设计提供理论指导。

论双系统估计量的无偏性

人口普查质量评估中所使用的双系统估计量是否为无偏估计量是一个很值得深入讨论的问题。只有无偏,才能确保使用双系统估计量估计的目标总体实际人数及人口普查净误差平均等于它们的实际数。针对人口普查质量评估工作中所使用的双系统估计量,论证这个估计量的无偏性条件。采用从既定假设出发进行推演的路径论证。研究结果表明,双系统估计量是目标总体实际人数无偏估计量的必要但非充分的条件是,人口普查与其质量评估调查相互独立以及目标总体中的每一个人在人口普查中的登记概率相同,在质量评估调查中登记的概率也相同。

双系统估计量的交互作用偏差研究

使用人口普查及其事后质量评估调查数据构造的双系统估计量,是目前包括中国、美国和英国在内的绝大多数国家或地区估计普查年人口总数的常用方法。然而,双系统估计量的诟病之处在于,违背独立性和同质性这两个假设条件而引致的交互作用偏差,会造成普查年人口总数被不同程度地高估或低估。对此,本文采用理论分析方法解析双系统估计量交互作用偏差的产生和影响,提出使用仿真模拟试验方法测度不同情形下双系统估计量交互作用偏差。通过设定个体两次捕获概率及其标准差、列联表优势比等三个参数实现仿真模拟实验与实际背景的衔接。研究发现:当违背独立性假设条件时,正相关性和负相关性引起的交互作用偏差分别使双系统估计量低估和高估真实人口总数,且负相关性对双系统估计量的影响强于正相关性的影响;当违背同质性假设条件时,双系统估计量交互作用偏差会导致真实人口总数被低估,且异质程度越大,低估程度越严重;当同时违背同质性和独立性条件时,异质程度与相关性大小引起的双系统估计量交互作用偏差具有累加效应,异质程度的影响强度高于相关性的影响强度;大多数情形下个体捕获概率越高,双系统估计量的统计性质越好。本文的研究有助于实务工作者更好地了解双系统估计量的交互作用偏差问题,提高双系统估计量的准确度和精度;为2020年中国人口普查方案的设计和制定提供有价值的技术指导。

线性系统传递函数的无偏估计方法

无论从理论上还是实际应用中， 从被噪声污染的输入输出量测数据中精确地辩识系统的传递函数都是十分重要的。现有的传统辩识对象的传递函数方法， 当输入输出信号存在量测噪声时只能得到真实传递函数的有偏估计。基于有关信号的频谱分析， 提出了两种基于谱函数的传递函数的无偏估计方法，为实际应用提供了理论依据。由于这种无偏估计不依赖于任何噪声的先验知识，