基于聚类和联合偏度与峰度指数的高光谱数据波段选择算法

高光谱数据的光谱分辨率高,数据量大,在提供丰富、详细的地物或目标信息的同时,不同光谱波段特别是相邻波段间有较强的相关性,导致光谱波段之间有大量冗余信息。针对这一问题,面向高光谱异常检测,提出了基于聚类和联合偏度与峰度指数的波段选择方法。首先利用虚拟维度进行估计,确定高光谱数据的本征维度,再结合最大-最小距离的思想进行聚类中心的更新,避免了随机选取的初始值可能导致距离太近的问题。然后,考虑到异常目标常常表现为不满足背景高斯分布的特点,使用联合偏度与峰度指数作为准则函数进行波段选择,有效选择出了重要波段。在三组代表性高光谱数据集上进行了实验,结果表明本文所提出的算法有效提升了高光谱异常检测的效果并降低了虚警率。

在伽玛－指数模式下串联结构系统可靠度估计

设结构系统由ｎ个结构性部件串联组成．设部件ｋ的强度Ｘｋ服从指数分布厂Г（λ，１），λ＞０，ｋ＝１，２，…，ｎ；系统应力Ｙ服从Ｇａｍｍａ分布Г（μ，α），μ，α＞０．当α已知，λ，μ未知时，本文给出串联结构系统可靠度ＲＲ的ＭＶＵＥＲＲ和ＭＬＥＲＲ．证明了ＲＲ和ＲＲ都是ＲＲ的相合渐近正态估计．

一个评价光谱估计精度的新参数

研究了对多光谱成像系统进行光谱估计的精度评价的问题。在给出光谱估计偏指数定义的基础上,提出了多光谱图像获取系统的光谱估计性能的评价的新方法——系统光谱匹配偏度指数法。该方法用一个指标来定量评价两光谱向量的光谱匹配程度,避免了以往评价参数的复杂性,同时反映了光谱反射率估计曲线实际测量曲线之间的差异程度。采用一典型多光谱相机对Macbeth色卡的24个典型光谱仿真估计所得的24个光谱对数值模拟,验证了光谱反射率估计匹配偏度指数能全面的反映光谱反射率的估计精度的设想;并拿17个多光谱估计系统的仿真估计的光谱数据,计算了它们的系统光谱估计偏度指数,计算结果有很好的一致性。结果还显示,系统光谱估计偏度指数还可用作对多光谱相机光谱估计性能进行等级划分的依据。

强度为MOBVE分布时并联结构系统可靠度的估计

设系统 A由两个结构单元 A1 和 A2 并联组成 .A1 和 A2 的强度 (Y1 ,Y2 )服从由 Marshall和 Olkin提出的 MOBVE分布 ,其联合可靠度函数为 R(y1 ,y2 ) =exp[-λ1 y1 -λ2 y2 -λ1 2 max(y1 ,y2 ) ] .I[y1>0 ,y2 >0 ] ,其中 λ1 >0 ,λ2 >0 ,λ1 2 ≥ 0均未知 .系统 A所承受的应力服从指数分布 (参数未知 ) .本文给出了系统 A的可靠度 PA的两种估计 PA和 PA以及两种渐近置信下限L(PA)^和L(PA) ,讨论了 PA和 PA 的统计性质 ,最后还进行了模拟计算 .

基于核密度估计的动物生境适宜度制图方法

生境适宜度制图能提供动物适宜生境的空间分布信息,对野生动物种群管理、保护地规划等非常重要。生境适宜度制图的关键是构建生境适宜度模型(habitat suitability model,HSM),只基于动物出现位置数据构建HSM的方法在实践中得到了非常广泛的应用。然而现有的只基于动物出现位置数据构建HSM的方法还不能很好地直接表达动物生境适宜度和环境因子之间具有生态学意义的数量关系,因此也就不能很好地体现环境因子对动物生境利用的生态学作用。提出了一种基于核密度估计构建HSM的方法,在地理信息系统技术支持下,通过运用核密度估计从代表性的动物出现位置数据中估计出动物出现对各个环境因子的概率密度函数来直接表达生境适宜度与各个环境因子之间的数量关系,以体现环境因子对动物生境利用的生态学作用,在此基础上对生境适宜度与各个环境因子之间的数量关系进行综合构建了具有明确生态学意义的HSM用于动物生境适宜度制图。以美国Voyageures国家公园的白尾鹿(Odocoileus virginianus)生境适宜度制图为例,基于365个出现位置点位数据并结合积雪深度、地表覆被类型、森林边界长度和坡度等环境因子数据,开展了该方法的案例研究。通过交叉验证计算连续Boyce指数对制图结果进行评价,结果表明:基于核密度估计方法构建的HSM预测能力强,所得出的生境适宜度图经10次交叉验证,连续Boyce指数平均值为0.75,标准差为0.11,达到了较高精度。此外,由于基于核密度估计的方法能以"生境适宜度和环境因子之间具有生态学意义的数量关系"的形式来直接体现环境因子对动物生境利用的生态学作用,就模型的可解释性而言,该方法要优于现有的其他构建HSM的方法。

有行星系统恒星的金属丰度研究

计算了 7颗类太阳恒星 (带有类似太阳的行星系统 )的大气参数和多种金属元素的丰度 ,所有样本星的金属丰度平均值为 0 .10 1,其中HD982 30的值为 - 0 .2 71,相对其余 6颗星的值小很多 (其余 6颗星的平均值为 0 .184 ) ,比银盘附近类太阳星的平均值 ([Fe/H]≈ - 0 .3)相对较高 .

基于极大后验估计的STUKF算法跟踪再入弹道目标

针对弹道导弹再入阶段飞行受力情况复杂多变,状态噪声未知时变的非线性跟踪问题,提出基于极大后验估计的STUKF非线性滤波跟踪算法。该算法采用最小偏度单行采样策略,在保证跟踪精度的同时,提高实时性;引入带有多重次优渐消因子的强跟踪算法,在线调整状态一步预测均方误差阵,提高系统对突发机动跟踪的稳定性;采用指数加权的方法,利用次优无偏MAP时变噪声统计估计器,在线估计未知系统过程噪声的统计特性,提高系统应对噪声变化的能力。仿真结果表明:该算法具有比不敏卡尔曼滤波算法(UKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)更好的跟踪性能。

实现CSI测评的P—M模糊测度空间的构建探析

本文在经典的CSI测评方法的基础上,依据CSI测评的内在机理,从质量工程学的角度提出了P—M模糊测度空间的构思,以此空间为背景实现CSI测评。

基于植被指数和叶绿素荧光的总初级生产力估算

以大满超级站的通量数据和塔基光谱数据为数据源,使用3种植被指数与光合有效辐射的乘积、叶绿素荧光分别反演玉米冠层尺度的GPP,构建线性回归模型进行建模与验证。结果表明:(1)在全时期时间序列动态分析中,VI×PAR、SIF与GPP具有较高的一致性,整体变化情况为先增大后减小,在抽雄期间达到最大值;(2)抽雄前期选择NDVI×PAR、EVI2×PAR、CIred edge×PAR为优选模型,建模数据R^2>0.83,RMSE<2.00 gC/m^2/d;抽雄后期选择CIred edge×PAR为优选模型,建模数据R^2=0.83,RMSE=2.20 gC/m^2/d;全时期选择EVI2×PAR、CIred edge×PAR为优选模型,建模数据R^2>0.79,RMSE<2.30 gC/m^2/d。基于SIF建立的GPP反演模型较为稳定,建模数据R^2>0.66,RMSE<2.99 gC/m^2/d。

正态分布在上海股市中的应用

我们利用数理统计中偏度、峰度检验法 ,对上海股票市场自 1 997年 1月至1 997年 6月历时半年的大盘每日收盘指数 (这里指综合指数 )进行研究 ,发现在显著性水平 α=0 .0 1下 ,上海股市日收盘指数 (简称上证综指 )半年期内服从正态分布 ,从而为广大投资者提供理论上的可靠依据 ,帮助他们在股市中正确投资 ,防范风险 ,减少盲动 ,争取利润最大化 .

二元Weinman型指数分布的特征及其应用

导出了Weinman型二元指数分布的一个特征,由此获得了参数θj(j=0,1)的最大似然估计及矩估计,给出了二元Weinman型指数分布的二种模拟,还得到了强度为二元Weinman分布时并联结构系统可靠度的估计.