基于大数据分析的地基处理方案智能选择系统研究

该研究主要集中在地基处理方案智能选择上,目的是克服常规地基处理决策支持系统主观性大和效率低的局限性。通过对土木工程领域中大数据技术的潜在应用价值进行深入剖析,本次研究以大数据分析为基础,建设地基处理方案智能选择系统。系统将数据采集,预处理,智能分析及应用反馈模块集成在一起,以实现海量地质勘察数据高效集成和智能化分析。研究结果表明:该体系可显著增强地基处理方案筛选的科学性与准确性,可为工程实践提供有力决策支持。同时通过案例验证,表明该体系在复杂地质条件下所具有的优势,从而证明该体系在实践中是有效、可靠的。

选择性脊神经后根切断术对不同粗大运动功能分级系统等级脑性瘫痪患者疗效及安全性的Meta分析

目的探讨选择性脊神经后根切断术(SPR)治疗不同粗大运动功能分级系统(GMFCS)等级脑性瘫痪患者的疗效与安全性差异。方法检索Pubmed、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、维普数据库中相关文献,纳入有关SPR治疗脑性瘫痪的临床试验研究进行Meta分析。由至少2名研究员独立筛选文献、提取数据和评估文献质量,数据分析采用Review Manager 5.4软件。结果共检索到2726篇文献,经过筛选最终纳入8篇。Meta分析结果显示,GMFCS各级脑性瘫痪患者的粗大运动能力、自理能力在术后均改善,肌张力在术后均下降,差异有统计学意义(P<0.05)。对比SPR术前和术后的粗大运动能力改善情况,Ⅱ级、Ⅲ级患者获益最佳,其次为Ⅰ级患者,Ⅳ级、Ⅴ级患者获益较少;在提高自理能力方面,Ⅰ级患者获益最佳,其次为Ⅲ级患者,Ⅱ级、Ⅳ级患者获益较小。既往文献均未报告明显不良反应。结论SPR对于脑性瘫痪患者是相对安全且有效的治疗方案。GFMCSⅡ、Ⅲ级患者SPR的获益最佳,术前身体状态较差的GFMCSⅣ、Ⅴ级患者也能从中获益。

氨水再循环系统中的材料选择与耐久性分析

氨水再循环系统是一种重要的废热回收和能源利用技术,旨在提高能源利用效率、降低生产成本和减少环境污染。文章首先介绍了氨水再循环系统的工作原理和关键组成部分,随后重点探讨了材料选择的重要性以及考虑因素。针对常用材料的优缺点进行了详细分析。此外,文章还描述了实际应用中的项目介绍和效果分析,强调了该系统在提高能源利用效率、降低生产成本和减少环境污染方面的重要作用。本文为氨水再循环系统的材料选择和性能评估提供了有益的信息,有助于促进这一技术的广泛应用。

基于水处理系统的工艺选择及重要参数分析

本文旨在探讨水处理系统中工艺选择和重要参数分析的关键问题。首先介绍了水处理系统的重要性,并在此基础上分析了工艺选择方面的考虑因素,包括处理能力、处理效率和稳定性等。接下来,重点分析了水质参数和处理系统参数对水处理系统性能和经济性的影响。最后,通过综合考虑和优化这些参数,建立高效、稳定、经济、可持续的水处理系统。通过本文的研究,希望能促进水处理技术的进一步发展和应用。

系统分析决策在工程变更方案选择中的应用

以鄂北地区水资源配置工程为背景,介绍了系统分析与决策方法在工程变更方案选择中的应用。通过确定目标、收集资料、预测未来、拟定方案、方案评估、方案优选等,运用决策分析系统将各种资料数据进行综合处理,对非量化数据、指标进行量化处理,减少了方案选择中的盲目性、主观性与武断性,为今后类似的方案选择提供宝贵的经验。

地理信息系统数据模型分析

数据模型是地理信息系统(GIS)的核心。目前,人们提出了许多GIS数据模型,出现很多容易混淆的概念。本文对地理信息系统领域数据模型的基本概念和理论进行梳理、归纳与总结,并对数据模型及一些相关概念进行了比较和分析。对数据建模的概念进行了讨论,分析了其包含的3种含义。对数据模型的3个抽象层次进行了说明和分析,按照不同的划分规则对地理信息系统数据模型进行了分类,并对空间数据模型进行了分析。

一种新的线性参照系统数据模型

提出了用于交通运输地理信息系统 (GIS T)的一种新的线性参照数据模型 .在分析了线性参照系统概念模型的基础上 ,对其中两个关键问题进行了研究 ,即基于道路几何特征的线性参照基准模型和基于道路曲线要素的动态分段模型 .同时 ,以实例说明该模型在GIS

基于采样数据模型的高压直流输电动态特性分析

运用采样-数据建模方法建立了12脉动换流器HVDC的小信号线性模型。该模型考虑了换流器开关电路的动态特性,适用于高频动态特性分析。利用该模型分析了HVDC控制系统与HVDC两侧交流系统对HVDC动态特性的影响,特别是高频动态特性的影响,分析结果显示:逆变站交流系统的SCR对HVDC的动态特性有较大的影响,当逆变侧交流系统的SCR过低时,系统可能出现低频不稳定;整流站控制增益过大时对系统的高频特性有不利的影响;当逆变站采用定γ角控制时,系统的高频低频稳定性都较差;证明了传统的准稳态模型不适用于HVDC的高频动态特性分析。

GeoDatabase数据模型及其几何网络的拓扑分析应用

阐述了ArcInfo软件的GeoDatabase数据模型及特点,介绍了GeoDatabase数据模型的几何网络,依据模型几何网络的特点,分析了几何网络在地理信息系统拓扑分析中的应用。

经营分析系统的数据模型和数据处理方法研究

数据处理方法研究的背景和意义 近年来．随着电信行业竞争的加剧，各运营商正面临着MOU和ARPU的增长速度减缓、用户离网率上升、市场占有率下降等种种问题，谁能在日趋复杂的市场竞争中更多地掌握信息、更快地反应市场．谁就能在市场竞争中取胜。因此，各个企业都充分认识引入数据仓库技术，建立一套“以数据说话．理性决策”的经营分析系统的重要性。

新型ε-不敏感损失函数支持向量诱导回归算法及售后服务数据模型预测系统

对含有噪声的数据序列根据预测置信度进行去噪处理,将训练集和测试集及预测数据共同作为训练向量集,以此建立新型支持向量诱导回归算法。本文利用该算法对实时售后服务的“千车故障数”进行了时间序列分析,并建立了新型的ε-不敏感损失函数小样本模型预测系统。预测显示误差小于5.3％的值占了总体的98.1％,其预测署信度达到0.983,与二次和Huber损失函数相比其MAPE值只有2.3％。用计算机模拟仿真单批次预测显,当时间参量t→+∞,“千车故障数”将收敛于定值74.0601,这和实际相当吻合,表明所建预测模型的有效性。文章最后还和传统神经网络模型作了比较,说明新型SVM机比神经网络处理小样本能力更强。

数据仓库中两种数据模型的分析比较

指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点 ,而数据仓库和联机分析处理是该领域中的 2个重大的技术 ,数据模型又是数据仓库的核心和基础 ,在数据仓库中 ,常用的数据模型是立方体数据模型和星型数据模型 .在分析比较这 2种数据模型优、缺点的基础上 ,提出了组织数据仓库中的数据时应灵活选择模型 ,做到优势互补 ,扬长避短 ,以设计出高性能的商业决策支持系统 .

基于网站开发的数据库系统选择分析

在选取网站后台数据库时,要根据实际需要,从网站规模、数据容量、编程语言及开发经费等角度,选择最合适的数据库系统,从而提高效率节约成本。

基于数据仓库和OLAP的社会保险决策分析系统设计的策略选择

从数据仓库和OLAP的特点分析入手,构建决策分析系统的系统结构;通过对数据抽取、存储模式和O-LAP"维"等关键技术的讨论,以养老保险为例,对社会保险主题内容进行多角度分析,做出社会保险决策分析系统设计的策略选择。

异地协同设计PDM系统数据模型的建立

主要阐述了在异地协同设计时,对PDM系统大容量文件存储的设计,在分析了各种存储方式的优势与不足之后,提出了符合项目需求的存储方案。在设计过程中,坚持采用模型驱动的设计方法构建系统数据模型,以PDM系统中的项目管理子功能为例,从精确建立领域模型过渡到数据模型,使数据模型与企业现状很好地结合。

SCR脱硝系统的烟道及支架有限元分析

本文为设计某SCR脱硝系统项目中的烟道及支架,利用有限元分析软件ABAQUS及Midas-Gen钢结构分析软件,建立了烟道模型及钢支架模型。通过分析高温烟道的应力、变形及热膨胀位移等结果,确定了合理的烟道布筋方案和支撑限位方案,并且提取了最恶劣工况下高温烟道对钢支架产生的支反力,进而将支反力添加于钢支架模型进行分析,使计算结果更接近现实,并对钢支架的稳定性、应力及变形结果进行了分析,为高温烟道及其支架的设计提供了理论参考及计算思路。

某垃圾焚烧发电厂电气系统可行性分析

文章结合某市垃圾电厂的实际状况,对电厂电气系统进行分析,主要包括发电、厂用电、直流系统等进行分析,并对投产后向电网输送电力的经济效益进行分析,从而有效提升生活垃圾的利用率。

基于灰色大数据分析的供应商评价研究

灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的不确定性问题为研究对象,适用于信息量少、小样本、静态数据等的求解^([1])。通过分析,采购人员在供应商选择过程中提供的供应商综合要素样本是有限的,其信息也具有不完全性,因此,本文将运用灰色系统理论中的灰色序列生成以及灰色关联分析等内容,通过评估供应商在供货能力、服务、市场、产品质量等方面的情况对供应商进行评价。

基于临床数据与循环系统模型融合技术的心血管功能评估中的误差分析

识别影响患者个体化心血管功能评估(基于临床数据与循环系统模型的融合技术)精度的关键因子,并量化分析各因子的影响程度,为评估方法的临床应用提供理论支持。通过参数敏感度分析并结合子集选择方法,识别与血流动力学计算和主要模型参数(与心血管功能的评估目标对应)评估相关的次主要模型参数。利用虚拟临床数据开展数值实验,分析临床数据测量误差(误差区间5%)和次主要参数变动(变动率30%)对主要模型参数评估结果的影响。临床数据的测量误差引起评估结果的显著变化(最大变化率达到16.6%),相对地,次主要参数变动造成的评估误差较小(在10%以内)。临床数据的精确采集是确保评估结果可靠的关键环节;次主要参数虽然在患者间存在实际的个体差异性,但对其进行固定处理对评估结果的影响较小。

接入系统对燃机调峰电厂厂址选择影响的案例分析

厂址选择是一项政策性和技术性很强的综合性工作,是电力建设过程中非常重要的一环,直接决定了工程建设的先天条件,具有重要意义。本文结合工程实例,分析了现阶段在江苏省电网结构基本成型以后,接入系统调峰电源点的需求和出线走廊对燃机调峰电厂厂址选择可能存在的重要影响,为厂址选择的影响因素提供了可借鉴的工程经验及参考依据。