智能检索系统中生成语义分词的原理及调整策略

智能检索系统中的语义检索已经是专利检索中必不可少的检索方式,基于语义基准生成的语义分词对语义检索的结果有着至关重要的影响。本文从语义分词生成的原理出发,通过具体案例阐述了语义分词的选择策略和语义分词及其权重的调整策略,通过优化语义分词的调整来实现智能检索系统检索效能的提升。

基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统

本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为一个有向图中求解最大加权路径问题,并提出利用词典中的相关度信息切分文本的一个新算法.最后,我们对词典和切词的质量都作了系统的分析,并与其他方法作了性能比较.